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题名基于POT方法的商业银行操作风险极端值估计
被引量:29
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作者
高丽君
李建平
徐伟宣
王书平
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机构
山东财政学院工商管理学院
中国科学院科技政策与管理科学研究所
北方工业大学经济管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2007年第1期112-117,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70531040)
中国科学院基金资助项目(yjjz946)
科技政策与管理科学研究所所长基金(0600281501)
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文摘
对于商业银行而言,操作风险已经成为与市场风险和信用风险同样重要的风险。本文利用极值理论超越样本的估计能力,采用极值理论中对数据要求量较少,可以进行单步预测的超阈值(POT)方法对我国商业银行操作损失极端值分布进行估计,以均值超额函数图和拟合直线的交点确定阈值,估计出给定置信水平之下操作风险损失的分位数,从而使得国内商业银行操作风险监管资本的计算成为可能。
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关键词
金融学
POT方法
极值理论
操作风险
均值超额函数图
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Keywords
finance
peak over threshold method
extreme value theory
operational risk
mean excessfunction plot
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分类号
F830.9
[经济管理—金融学]
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题名基于中国地震的损失模型(英文)
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作者
蔡铨
林正炎
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机构
浙江大学数学系
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2012年第4期400-412,共13页
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基金
supported by National Natural Scince Foundation of China (11171303)
the Doctoral Program of Higher Education of China (20090101110020)
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文摘
对损失分布的估计一直是保险公司的重要问题. 有多种参数方法以及非参数方法拟合损失分布. 本文作者提出了结合参数和非参数的方法来解决损失分布拟合问题. 首先通过超额均值图确定大小损失之间的阈限,再利用广义Pareto分布拟合阈值以上损失, 转换后的核密度估计拟合阈值以下损失. 最后, 通过实证分析将该方法和其他方法进行了误差分析比较, 取得了理想的结果.
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关键词
损失分布
重尾
广义Pareto
超额均值图
核密度估计.
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Keywords
Loss distribution, heavy tail, generalized Pareto, mean excess function, kerneldensity estimation.
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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