大矩阵超高分辨CT结合iDose^(4)算法筛查新型冠状病毒肺炎技术探讨

目的评价超高分辨CT(UHRCT)结合iDose^(4)迭代算法的图像质量,探讨其在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断中的应用价值。方法对行Philips Ingenuity CT扫描的25例疑似COVID-19患者原始CT图像,分512矩阵组及1024矩阵组,采取传统滤过反投影法(FBP)及iDose^(4)-1、iDose^(4)-3、iDose^(4)-5、iDose^(4)-7进行回顾性重建,测量不同重建图像肺窗同一层面的CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR);由3名影像学高级职称医师以5分制对图像质量及显示肺小叶结构进行主观评分。所有数值进行SPSS统计学分析。结果iDose^(4)-1、iDose^(4)-3、iDose^(4)-5、iDose^(4)-7的SNR均高于FBP,噪声低于FBP,差异有统计学意义(P<0.05),各组图像的CT值差异无统计学意义(P>0.05)。随着iDose^(4)级别的增高,SD值下降,SNR值升高。同一迭代等级,1024矩阵组SD值高于512矩阵组,SNR值低于512矩阵组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两两比较显示,1024矩阵组iDose^(4)-5、iDose^(4)-7与512矩阵组iDose^(4)-3的SD、CNR差异无统计学意义(P>0.05)。FBP、不同级别迭代重建图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05)。各组间两两比较,同一矩阵条件下iDose^(4)-3、iDose^(4)-5的主观评分值差异无统计学意义(P>0.05),且1024矩阵iDose^(4)-5主观评分优于其它组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论1024矩阵超高分辨CT结合iDose^(4)-5重建可以更清楚显示肺小叶结构、磨玻璃病灶及细或末梢支气管扩张,有利于精准评估COVID-19病变的累及范围及程度。

超高分辨率CT征象诊断肺原位腺癌的模型建立

目的基于超高分辨率CT征象建立诊断肺原位腺癌(AIS)的诊断模型,探究超高分辨率CT征象在AIS中的诊断价值。方法从2019年1月-2022年12月在本院就诊肺部存在结节的患者中选取110例疑似AIS患者,所有患者入院后均接受CT扫描,收集超高分辨率CT征象,同时进行穿刺活检,根据活检结果分为AIS组和结节组,采用单因素、Logistic明确超高分辨率CT征象与AIS发生发展的关系,同时构建基于超高分辨率CT征象的Logistic回归诊断模型,并绘制该诊断模型受试者工作特征(ROC)曲线。结果单因素分析、Logistic多因素回归分析结果显示,Logistic多因素回归分析结果显示,年龄>60岁(占比高)、肿瘤直径(大)、不规则形态、有毛刺、密度不均匀、有胸膜牵拉、血管相连、有空泡征和胸膜凹陷征是导致AIS发生的危险因素,而有空气支气管征是AIS发生的保护因素(P<0.05);基于超高分辨率CT征象(形态、毛刺、密度、胸膜牵拉、血管关系、空泡征、空气支气管征和胸膜凹陷征)构建Logistic回归诊断模型:Logistic(P)=-15.479+1.116X_(1)+1.266X_(2)+0.983X_(3)+1.062X_(4)+0.997 X_(5)+1.024X_(6)+1.106X_(7)+1.119X_(8),其中X_(1)为形态不规则、X_(2)为有毛刺、X_(3)为密度不均匀、X_(4)为有胸膜牵拉、X_(5)为血管相连、X_(6)为有空泡征、X_(7)空气支气管征、X_(8)胸膜凹陷征,该模型诊断AIS的敏感度、准确度、阳性预测值、AUC分别为93.75%、91.12%、94.47%、0.941。结论基于超高分辨率CT征象建立AIS临床诊断模型,诊断准确度高,能为临床治疗提供准确数据支持。

超高分辨率CT在中小型肺磨玻璃密度结节诊断中的价值

目的:探讨超高分辨率CT(UHRCT)在中小型肺磨玻璃密度结节(GGN)诊断中的价值。方法:以60例中小型肺GGN患者为对象,均接受常规CT及UHRCT检查。观察两种方式检查的影像学特征,比较两种方式在肺GGN诊断中的价值。结果:常规CT检查发现60个结节病灶、UHRCT检查发现78个结节病灶。常规CT与UHRCT检查结节直径及类型、边缘、血管扩张征、血管集束征占比比较差异显著(P<0.05);两种检查方式在胸膜凹陷征、空气支气管征、透明气征、伪影占比比较无差异(P>0.05)。病理检查发现60例肺GGN患者中AAH 19例(31.67%)、AIS 10例(16.67%)、IPA 26例(43.33%)、MIA 15例(25.00%)。常规CT诊断AAH、AIS的符合率分别为68.42%、40.00%,低于UHRCT(94.73%、90.00%,P<0.05)。常规CT与UHRCT诊断IPA、MIA的符合率比较无差异(P>0.05)。结论:UHRCT检查对中小型肺GGN的结节大小、边缘、血管征象较常规CT优势明显,可提高早期病变的检出率。

低剂量CT联合超高分辨率CT靶扫描技术诊断亚实性肺结节的价值

目的探讨低剂量CT联合超高分辨率CT靶扫描显示亚实性肺结节影像征象的能力及对亚实性肺结节浸润性的诊断价值。方法收集内蒙古自治区人民医院2021年10月至2024年2月经常规胸部CT检查发现,且在随访中行低剂量CT联合超高分辨率CT靶扫描的亚实性肺结节51枚。腺体前驱病变19枚、微浸润性腺癌10枚、浸润性腺癌13枚、炎症9枚。分析两种扫描方式下亚实性肺结节的影像征象,包括大小、形态、密度、瘤肺界面、边缘、内部结构、邻近结构等,比较两种扫描方式在辐射剂量、影像征象及医生对结节类型预测的诊断信心等方面的差异;比较不同病理类型亚实性肺结节的影像征象的差异。结果低剂量CT联合超高分辨率CT靶扫描平均辐射剂量低于常规扫描;医生预测结节病理类型的信心提升;超高分辨率CT靶扫描较常规CT扫描更易显示亚实性肺结节空泡征及空气支气管征。不同病理类型亚实性肺结节在大小、瘤肺界面、空气支气管征、分叶征、结节状突起等影像征象方面差异有统计学意义(P<0.05)。结论低剂量CT联合超高分辨率CT靶扫描技术辐射剂量低,可清晰显示亚实性肺结节的影像征象,提高了诊断效能,同时提升医师诊断信心。

低剂量联合超高分辨率CT在肺磨玻璃结节筛查中的应用分析

目的研究低剂量与超高分辨率CT扫描联合用于肺磨玻璃结节的筛查及鉴别诊断价值。方法回顾性分析97例于我院确诊为肺磨玻璃结节并得到手术病理结果的患者图像及临床资料,所有患者经低剂量CT发现肺磨玻璃结节后,影像科医师根据其大小、形态、内部密度判断其恶性程度,在第1、3、6、12个月随访时对可疑高危肺结节行超高分辨率CT靶扫描,观察低剂量与超高分辨率CT的主要影像征象,统计分析各检查方法单独及联合用于肺磨玻璃结节诊断的敏感度、特异度、准确度差异并进行受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)计算。结果97例患者均经低剂量、超高分辨率CT扫描,以手术病理结果作为“金标准”,低剂量联合超高分辨CT诊断的敏感度、特异度、准确度均高于各项单一检测,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低剂量联合超高分辨率CT扫描可以有效提高肺磨玻璃结节早期良性病变与恶性肿瘤的鉴别诊断准确率,较单一检查更具优势。

肺原位腺癌与微浸润腺癌的病理分化情况及超高分辨率CT鉴别效果

目的探析肺原位腺癌与微浸润腺癌两者的病理分化情况以及应用超高分辨率CT扫描对两者的临床鉴别指导价值。方法对2017年1月至2020年到本院就诊并经病理组织学确诊的肺腺癌患者资料进行回顾性分析,在肺原位腺癌与微浸润腺癌患者中各抽取46例、37例并设为原位组、浸润组,所有患者均接受超高分辨率CT扫描,分析扫描图像资料信息以及两种病灶内出现肺静脉异常、胸膜凹陷征以及空气支气管征的情况。结果所有患者均接受手术并在术后病理组织检验确认病情。在病理结果分析中,组间病灶分化程度虽有差异,但数据差异无统计学意义(P>0.05)。原位癌患者CT图像中病灶边界清晰以及边缘规则比例等高于浸润组,两组患者的病灶密度类型有明显差异(P<0.05)。原位组患者病灶平均直径短于浸润组,病灶平均CT值高于浸润组(P<0.05)。原位组患者病灶当中存在肺静脉异常、胸膜凹陷征以及空气支气管征等例数低于浸润组(P<0.05)。结论临床收治肺原位腺癌与微浸润腺癌两种病灶在病理分化方面并无典型差异,进行超高分辨率CT扫描后可得到清晰图像,呈现肺腺癌形态学特征,可作为医生鉴别两种病灶的重要指导依据。

肺结节超高分辨率CT靶扫描影像组学联合机器学习在原位腺癌与微浸润腺癌鉴别中的价值

目的基于肺结节超高分辨率CT(UHRCT)靶扫描影像组学特征,分别采用Logistic回归(LR)和支持向量机(SVM)构建机器学习模型,以鉴别磨玻璃结节(GGN)中的原位腺癌(AIS)和微浸润腺癌(MIA)。方法回顾性分析手术病理证实肺腺癌的198例患者(AIS 56例;MIA 142例),按分层抽样将患者随机分为训练组(n=138)和验证组(n=60)。手动分割GGN,从中提取影像组学特征。采用最小冗余最大相关性算法和套索算法对影像组学特征进行降维,分别使用LR和SVM构建预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型的预测性能。结果在训练组中,LR和SVM曲线下面积(AUC)分别为0.787(95%CI:0.712~0.863)和0.896(95%CI:0.842~0.951)。在验证组中,LR和SVM的AUC分别为0.824(95%CI:0.713~0.936)和0.839(95%CI:0.734~0.945)。结论基于肺结节UHRCT靶扫描影像组学结合机器学习能较好鉴别AIS与MIA,为患者GGN个性化分析提供潜在方法。

超高分辨率CT对中小型肺磨玻璃密度结节边缘情况与血管特点判断的优势分析

目的分析超高分辨率CT对中小型肺磨玻璃密度结节诊断中的作用。方法回顾性选取2021年1月至2023年1月沂南县中医医院收治的80例中小型肺磨玻璃密度结节患者。对所有患者行常规CT检查和超高分辨率CT检查,对比两种方式对不同性质中小型肺磨玻璃密度结节的诊断效能、结节大小和CT征象、CT参数,另对比不同性质结节患者CT征象。结果病理诊断显示:所有患者中,44例为恶性,36例为良性。超高分辨率CT诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值高于常规CT(均P<0.05)。超高分辨率CT检出混合型磨玻璃密度结节、分叶状和毛刺边缘、血管扩张征、血管集束征患者占比高于常规CT(均P<0.05)。超高分辨率CT的信噪比、对比噪声比均低于常规CT,图像噪声高于常规CT(均P<0.05)。恶性结节混合型磨玻璃密度结节、边缘不光滑、毛刺征、血管集束征和胸膜凹陷征患者占比高于良性结节(均P<0.05)。结论与常规CT比较,超高分辨率CT可评估中小型肺磨玻璃密度结节患者边缘情况、血管特点,可在此基础上实现中小型肺磨玻璃密度结节的准确诊断。

1024矩阵超高分辨CT靶重建显示新型冠状病毒肺炎典型征象的价值

目的探讨超高分辨CT(U-HRCT)靶重建在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)精准诊断中的价值。方法回顾性分析13例COVID-19,44例其他肺炎,6例磨玻璃结节患者的CT图像,分为A组(C-HRCT)及B组(U-HRCT),分别采取iDose^(4)-3、iDose^(4)-5进行回顾性靶重建,评估不同重建图像在同一层面肺窗的CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR);2名影像学医师以5分制对图像质量及显示病灶结构进行主观评分。结果同一选代等级,U-HRCT图像的SNR低于C-HRCT图像,SD高于C-HRCT图像,差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示磨玻璃病灶内血管增粗、病灶胸膜下分布、小叶间隔显示和铺路石征象是判断COVID-19的独立预测因子。U-HRCT对磨玻璃病灶内血管增粗、支气管管壁及小叶间隔显示上优于C-HRCT,差异有统计学意义(P<0.05)。结论U-HRCT在诊断COVID-19较C-HRCT有优势,特别是在显示病灶关键细节方面。

肺原位腺癌与微浸润腺癌的病理分化情况及超高分辨率CT鉴别效果

目的:探讨肺原位腺癌、微浸润腺癌两者在病理分化以及超高分辨率CT扫描鉴别下的差异。方法:选取本院2019年1月至2021年4月收治的肺腺癌患者100例为分析资料,均已采取病理组织学进行检查确认类型,肺原位腺癌与微浸润腺癌患者各50例。两组患者均给予超高分辨率CT扫描检查,对其所得图像各方面诸如形状、密度、边缘方面差异,对两种肺腺癌病灶直径以及CT值等多个方面进行对比。结果:病理显示两种肺腺癌在病理分化程度方面无显著差异(P>0.05)。肺原位腺癌患者病灶在边界的清晰程度以及边缘规则程度方面高于微浸润腺癌患者,病灶密度(纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节、实性结节)方面存在差异(P<0.05)。肺原位腺癌患者病灶直径小于微浸润腺癌,病灶平均CT值高于微浸润腺癌(P<0.05)。两种肺腺癌患者在病灶内情况(肺静脉异常、胸膜凹陷征、空气支气管征)方面存在明显差异(P<0.05)。结论:肺原位腺癌、微浸润腺癌两种肺腺癌类型在病理分化程度方面并无显著区别,应用超高分辨率CT扫描成像对于鉴别两种类型肺腺癌有积极临床价值。

超高分辨率CT对慢性化脓性中耳炎骨质破坏的诊断价值

目的:探讨超高分辨率CT(U-HRCT)对慢性化脓性中耳炎(CSOM)骨质破坏的诊断价值。方法:收集2021年1月—2023年9月在芜湖市第二人民医院术前接受U-HRCT检查并经手术证实的82例CSOM患者资料。AB两名影像科医师阅读CSOM患者U-HRCT检查资料并评判听骨链和鼓室壁状态,以术中所见为金标准,采用Kappa检验进行一致性检验;采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度、特异度评价U-HRCT诊断听骨链、鼓室盖、面神经管、乳突盖、内侧壁、鼓室壁、中耳骨质破坏的效能。结果:U-HRCT诊断慢性化脓性中耳炎(CSOM)骨质破坏同术中所见一致性尚可,Kappa值为0.688~0.821(P<0.05)。U-HRCT术前诊断听骨链、鼓室盖、面神经管、乳突盖、内侧壁骨质破坏AUC值分别依次为:0.893、0.893、0.876、0.844、0.917。U-HRCT诊断鼓室壁骨质破坏AUC为0.881(P<0.01),准确率为87.8%,灵敏度为85.2%,特异度为89.1%。U-HRCT诊断中耳骨质破坏曲线下面积为0.866(P<0.01),准确率为87.8%,灵敏度为92.3%,特异度为85.7%。结论:U-HRCT对CSOM骨质破坏的诊断价值较高,有望成为CSOM术前评估的新工具。

肺原位腺癌的超高分辨率CT表现

目的：探讨肺原位腺癌在超高分辨率CT上的影像学特征,主要分析病灶的大小和密度。方法：将56例手术病理为肺AIS的患者纳入本研究,其中女性38例,男性18例。年龄范围24-78岁,平均51.8±12.3岁,中位年龄54.5岁。术前全部完成超高分辨率CT扫描。结果：纯磨玻璃结节41例（73.2%,41/56）,其中23例（56.1%,23/41）密度不均匀;混合磨玻璃结节15例（26.8%,15/56）,其中9例以磨玻璃为主伴内部结节状实性成分,6例实性成分呈条片状与磨玻璃混合,实性最大径4.2±1.4mm。本组病例边界均清楚,4例见胸膜凹陷征,未见毛刺征。结论：肺原位腺癌大多表现为类圆形、边界清楚的纯磨玻璃结节,且密度多不均匀;部分为混合磨玻璃结节,其中实性成分最大径不足5mm,少数可伴发胸膜凹陷征。

最大径2cm以下肺小结节诊断中超高分辨率薄层CT的应用

目的：探讨超高分辨率薄层CT在最大径≤2 cm肺小结节诊断中的应用价值。方法：分别采用高分辨率CT及超高分辨率CT对144例最大径≤2 cm肺部孤立结节进行扫描成像,其中最大径〈0.5cm 48例;0.5～2 cm 96例,分别比较〈0.5 cm及0.5～2 cm肺部孤立结节的形态学指标,包括：结节边缘分叶,毛刺,晕征,内部征象,结节密度等。比较高分辨率CT及超高分辨率CT诊断与病理结果的符合率。结果：当病变最大径0.5～2 cm时超高分辨率CT在显示空泡征、边缘毛刺等方面优于高分辨率CT,但差异无统计学意义（P〉0.05）,CT诊断与病理诊断符合率方面超高分辨率CT与高分辨率CT差异无显著性。当病变最大径≤0.5 cm时超高分辨率CT在显示空泡征、边缘毛刺等方面明显优于高分辨率CT,差异有统计学意义（P〈0.05）,CT诊断与病理诊断符合率方面超高分辨率CT明显高于高分辨率CT,差异有统计学意义。结论：超高分辨率CT在最大径≤0.5 cm肺孤立结节诊断方面明显优于高分辨率CT,但在0.5～2 cm肺孤立结节诊断方面超高分辨率CT与高分辨率CT的差异不明显。

超高分辨率薄层CT对直径2cm以下肺小结节诊断价值的初步研究

目的:孤立肺结节(SPN)的形态学特征是判断其良恶性的重要依据,CT成像的分辨率高低是提高SPN细微形态学特征显示率的关键因素。本研究的目的就是比较常规高分辨率薄层CT(512×512矩阵,HRCT)与超高分辨率薄层CT(1 024×1 024矩阵,ultra-HRCT)对直径≤2 cm肺小结节的几项细微形态学特征的显示是否存在差异,分析HRCT与ultra-HRCT成像在显示病变特征、图像质量及影响因素等方面的优劣性。方法:分别对人活体内72枚直径在2 cm以下的肺小结节进行HRCT及ultra-HRCT扫描成像。比较SPN的形态学指标包括:结节边缘,分叶(深、浅),晕征(清晰、模糊),毛刺(细短毛刺、细长毛刺、棘征);内部征象(空泡征、细支气管充气征、空洞),结节密度(钙化、磨玻璃密度)等。对HRCT和ultra-HRCT的图像质量及其影响因素进行主观评分,比较二者图像质量有无差异。同时对ultra-HRCT增加的X线辐射剂量进行分析。结果:对ultra-HRCT和HRCT成像对SPN的几项形态学指标的检出率比较后提示ultra-HRCT在显示边缘毛刺、空泡征等方面优于HRCT,但卡方检验P值均>0.05,没有统计学意义。二者图像质量主观评分HRCT图像质量优于ultra-HRCT,ultra-HRCT运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异卡方检验P值>0.05没有统计学意义。同时ultra-HRCT检查可增加X线辐射剂量,总体剂量在安全范围内。结论:ultra-HRCT对直径≤2 cm SPN的几项特征检出率均不低于HRCT,对边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO检出率均高于HRCT,提示ultra-HRCT在显示边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO等细微结构方面优于HRCT,但二者不存在显著统计学差异。图像质量主观评分HRCT高于ultra-HRCT;ultra-HRCT图像显示病变边缘及血管结构质量优于HRCT,运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异没有统计学意义。二者的X线辐射剂量均在安全范围内。

超高分辨率CT对3cm以下肺磨玻璃密度结节的诊断价值分析

目的:探析对3cm以下肺磨玻璃密度结节患者实施超高分辨率CT诊断的临床应用价值。方法:选取我院收治的3cm以下肺磨玻璃密度结节36例患者为研究资料,经皮穿刺或手术病理证实,被选患者均与肺磨玻璃密度结节的相关诊断标准相符。通过对被选患者分别予以常规高分辨率CT和超高分辨率CT扫描,观察比较两种扫描方法的诊断结果情况。结果:超高分辨率CT的诊断准确率显著优于常规高分辨率CT的诊断准确率(P<0.05);相比常规高分辨率CT,超高分辨率能使图像噪声显著提升,同时还能使CNR与SNR降低(P<0.05)。结论:对肺磨玻璃密度结节患者采取超高分辨率CT扫描,可显著提升诊断准确率。

超高分辨率薄层CT诊断最大径2cm以下肺小结节的临床价值分析

目的对超高分辨率薄层CT诊断最大径2 cm以下肺小结节的临床价值进行评价分析,为临床诊断工作提供有价值的参考信息。方法选择2014年1月—2015年12月我院收治的获得明确诊断的最大径≤2 cm肺部孤立结节患者76例作为研究对象,对其分别采用高分辨率CT与超高分辨率CT进行扫描,并对扫描结果进行统计分析,以病理结果为依据,对两种CT检查结果进行对比。结果病变直径在0.5 cm^2 cm之间时,超高分辨率CT的显示效果优于高分辨CT,但两者比较差异无统计学意义(P>0.05);超高分辨率CT诊断结果与病理诊断符合率略高于高分辨率CT;病变直径≤0.5 cm时,超高分辨率CT诊断符合率高于高分辨率CT,显示效果优于高分辨率CT(P<0.05)。结论超高分辨率CT对最大径≤0.5 cm的肺孤立结节的诊断效果优于高分辨率CT检查,在今后的临床诊断工作中,应对其给予足够的重视。

超高分辨力CT在肺部小结节诊断中的应用价值

目的观察与探究超高分辨力CT在肺部小结节诊断中的应用价值。方法选取2014年4月至2017年4月临床治疗的50例肺部小结节患者为研究对象,随机分为试验组和对照组,每组25例。对照组给予常规高分辨力CT检查,试验组给予超高分辨力CT检查,对比分析两组的效果。结果试验组毛刺征、空泡征、分叶、空洞的检出例数及CT确诊例数与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05);试验组局部小气道狭窄、中断显示率(76.0%)与对照组(40.0%)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在肺部小结节诊断中应用超高分辨力CT检查的效果较好,具有重要应用价值。

超高分辨率CT在肺部小结节诊断中的应用分析

目的:在肺部小结节诊断中应用超高分辨率CT检查,探讨超高分辨率CT的应用价值。方法:以80例肺结节患者为研究对象,均为我院在2017年6月~2019年1月之间收治,所有患者均行CT扫描,再结合超高分辨率CT靶扫描,比较周围性型肺癌CT与超高分辨率CT征象、炎性结节CT与超高分辨率CT征象、结核瘤CT与超高分辨率CT征象。结果:周围性型肺癌血管集束征、胸膜凹陷征、支气管充气征等肺癌征象与CT比较,超高分辨率CT显示率均显著更高,P<0.05;炎性结节CT与超高分辨率CT征象对比,不存在明显差异,P>0.05,但诊断中超高分辨率CT可清晰显示纹理迂曲、增多与周围型肺癌血管僵直与牵拉;与结核瘤CT相比超高分辨率CT更为清晰。结论:超高分辨率CT与CT形态学表现相比差异明显,良性结节图像显示与CT相比更为清晰,同时超高分辨率CT显示结节内部与边缘特征优于CT,可为鉴别诊断肺结节提供有效依据,值的在临床诊断中推广应用。

超高分辨率CT检查在诊断肺部小结节中的应用价值

目的:探讨超高分辨率CT检查在诊断肺部小结节中的应用价值.方法:选择2017年1月至2019年1月福建医科大学附属龙岩市第一医院接诊的63例肺部小结节患者(病情经病理检查确诊)作为研究对象.对这些患者均进行常规CT检查和超高分辨率CT检查.然后对比用常规CT检查和超高分辨率CT检查诊断这些患者病情的准确率和进行常规CT检查与超高分辨率CT检查所得图像的质量.结果:1)用超高分辨率CT检查诊断这些患者病情的准确率(95.24%)高于用常规CT检查诊断这些患者病情的准确率(76.19%),P<0.05.2)进行超高分辨率CT检查所得图像的优良率(100%)和其中优质图像的占比(85.71%)均高于进行常规CT检查所得图像的优良率(87.30%)和其中优质图像的占比(60.32%),P<0.05.结论:超高分辨率CT检查在诊断肺部小结节中的应用价值较高.

超高分辨率CT靶扫描对肺孤立性磨玻璃结节的诊断价值

目的探讨超高分辨率CT(Ultra-HRCT)靶扫描对肺孤立性磨玻璃结节(GGN)的诊断价值。方法回顾性分析70例肺孤立性GGN患者的影像学及病理学资料。所有患者均行常规CT检查和Ultra-HRCT靶扫描,比较两种CT征象。以病理检查结果为金标准,比较两种CT检查的诊断正确率。结果与常规CT检查比较,Ultra-HRCT靶扫描在显示空泡征、支气管征、胸膜凹陷征及实性成分方面均有明显优势(均P<0.05)。Ultra-HRCT靶扫描的诊断正确率为71.43%,优于常规CT检查的51.43%(P<0.05)。结论Ultra-HRCT靶扫描可以更清晰地显示GGN边缘结构及内部特征,尤其是对实性成分的显示具有较明显的优势。对通过常规CT检查难以确诊或需重点定期复查的GGN,建议采用Ultra-HRCT靶扫描进一步检查。