基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法

由于数据被核化后不能还原,使核方法的应用受到局限.对此,提出一种基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法.首先,通过同类数据中已知数据进行多次核化迭代,使已知数据在超高维欧氏空间中呈线性;然后,利用已知数据对同类未知数据进行线性表示,并以Kernel ridge regression(KRR)算法进行未知数据的回归;最后实现数据还原.选取Iris flower和JAFFE两类数据集进行还原实验,实验结果表明,所提出的算法可以有效地还原未知数据,而且在其他领域的应用也有较好的效果.