基于多目标优化的主动配电网多源协同调度方法

传统方法在主动配电网多源协同调度用效佳,不仅配电同线露客量越限率比较高,而且配电网负荷量也比较大,无法达到预期的协同调,因北,提出基于多目标优化的主动配电网多源协同调度方法。以调度总成本本最小、功丰插耗最再生能源消然率最大以及调整量最小为日标建立多目标优化函数,并设定约束条件,利用效群算法对函数进行最优解计算,提索到最佳调度策略并对其执行,以究成主动配电网多源协同调度,经实验证明,在该设计方法的应用下配电网线路容量起限率可以拉制在1%以内,配电网负荷量比较小。该设计方法具有良好的配电网负荷却峰填容的效果,调度均街性、协调性良好。

计及需求侧响应的蜂巢状有源配电网优化调度方法

传统的电网调度方法在蜂巢状有源配电网优化调度中的应用效果不佳,导致蜂巢状有源配电网出现负荷率偏低且线路容量越限率偏高的问题,难以达到预期的调度效果。针对该问题,提出计及需求侧响应的蜂巢状有源配电网优化调度方法。首先,通过预测用户需求,分析综合用电成本。其次,以用户购电费用最小、用户满足度最大、蜂巢状有源配电网运行成本最小为目标,建立目标函数。最后,设定配电网负荷转移时段和用户电能消耗2个约束条件,利用粒子群算法求出并执行最优调度策略,实现对蜂巢状有源配电网的优化调度。实验结果表明,应用该方法后,蜂巢状有源配电网的负荷率基本保持在80%~90%,线路容量越限率保持在0.02%~0.38%,说明该方法具有较好的优化调度效果。

基于随机潮流的新能源发电预测误差对电网影响研究

综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况,针对大规模新能源接入电网产生随机扰动,对非线性蒙特卡罗法进行线性化处理,得到节点电压及支路潮流的概率分布。采用IEEE-30节点算例,基于提出的随机潮流算法研究了大规模风电接入对电网电压越限率和潮流分布的影响。结果表明,风电场接入点附近电压和支路功率随机波动范围明显增加,所提算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性和多个新能源电站出力相关性,为电力系统规划和决策人员提供有价值的信息。