基于多面Rasch模型的作文网上评卷“趋中评分”判定研究

写作测试则是评价学生语言能力最有效的工具之一,但在作文评分中,评分员容易出现"趋中评分",即打"中间分"的现象。趋中评分是评分过程中形成的一种系统性误差,它在一定程度上会影响作文评分的质量。本文基于多面Rasch模型,采用MHK(三级)考试的实测数据,估计了考生的能力值和期望得分,计算出残差标准差、残差与期望得分的相关,同时参考原始评分的峰度值、评分员infit值、评分员期望评分的峰度值和专家校验卷的分析结果,最后确定了具有趋中评分倾向的评分员,同时提出了判定趋中评分的方法和标准。

主观性试题网上评阅趋中评分控制研究初探

"趋中评分"指在作文评分等主观性评价过程中,评分员较少给出高分或低分,分数多集中在评分量表中间段的现象。趋中评分是一种系统性的评分误差,它对考试质量有较大影响。本研究分析了主观性试题网上评阅中的趋中评分现象,归纳出三种趋中评分类型,分析了趋中评分的成因,认为趋中评分可以通过校验卷法和统计指标法进行判定,在考试研发和评阅阶段可在多个方面、结合技术和非技术的手段进行控制。

大规模考试网上评卷中趋中评分的成因探析

趋中评分是一种不明显的评分误差,在主观题评卷中普遍存在,在施行网上评卷后,这种趋势更加明显,找到趋中评分的成因是解决主观题评卷中人为误差的关键。本文分析了趋中评分的几点成因并提出了解决思路。

人工智能在网上评卷中的应用研究

随着人工智能技术的发展,深度学习技术的不断深化和进步,人工智能在考试领域的应用已经越来越多,在考试命题、人机对话、智能评卷领域都有深入的发展。智能评卷技术是在传统网上评卷技术的基础上,依靠人工智能技术,通过深度学习人工专家的评分标准和所需预备知识,自动对考生答卷内容进行评分的技术。