合肥市平均气温动态变化的非平稳时序分析

近100多年来，全球平均气温经历了冷-暖-冷-暖2次波动，总体上为上升趋势。进入20世纪80年代后，全球气温明显上升。1981～1990年全球平均气温比100年前上升了0．48℃，近年来气候变化也有越来越恶劣的趋势。利用时间序列分析建立非平稳时序模型，研究自1985～2009年合肥市平均气温动态变化数据，对合肥市近25年来的气候变化进行分析，通过数据的分析处理，建立拟合函数进行预测，希望对未来合肥市气温变化提供参考。

时间序列模型在查哈阳农场降雨量预测中应用

将时间序列模型分解为趋势项、周期项和随机项,并分别对各项进行提取建立预测模型。将该模型应用于查哈阳农场1956—2008年作物生育期月降雨量的拟合预测,结果表明该模型能够揭示该地区作物生育期的月降雨量变化规律,为合理制定灌溉制度,节约用水,对于预测未来年份降雨的丰枯状况、水资源量的大小以及洪涝等方面都有重要的意义。