基于奇异谱分析的大桥索塔变形信号提取与分析

采用奇异谱分析(SSA)与小波分析相结合的方法提取与分析索塔的变形。通过第一、第二主分量重建序列与原序列的均方误差最小,结合经验准则选取最优窗口长度,提出基于奇异值曲率谱峰值确定有效主分量的方法。分析表明,索塔变形具有多周期特征,南北索塔X、Y方向在主周期时间尺度上振荡频率一致,不存在不和谐振荡。

基于奇异谱的桥梁高索塔位移GPS-RTK监测技术

为研究桥梁高索塔的变形趋势和震荡周期,将奇异谱分析(SSA)应用到苏通大桥高索塔RTK监测位移时间序列中。该方法有效提取序列中趋势周期振荡成分,春夏两季塔尖向S方向偏移,秋冬两季索塔塔尖向N方向偏移,偏移速度为7.46mm/月,桥梁索塔振荡周期为12个月;对重建的主成分进行加权相关系数检验,各成分独立性很强,主成分分组得到重建序列均方误差和残差中误差达到mm级,起到了降噪平滑效果。