用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的 :探讨三维自回归趋势面模型技术在HFRS时 空动态分析预测中的应用价值。方法 :在二维自回归趋势面模型基础 ,通过加入时间变量t ,构造三维自回归趋势面模型。结果 :获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。结论 :该模型不仅可分析HFRS的空间趋势 。

时间序列在地下水位预测中的应用

本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990-1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA（1,4）模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值.

山西省企业科技竞争力综合评价研究

运用现代多元统计分析方法,对山西省1996-2006年的企业科技竞争力进行了系统评价,并建立多项式趋势回归模型对山西省企业科技竞争力的未来进行预测分析,提出了改善企业科技竞争力的对策和建议。

准噶尔盆地莫索湾地区侏罗系超压预测技术研究

准噶尔盆地莫索湾地区侏罗系普遍发育超压,实现高精度压力预测不仅有助于提升该地区成藏认识,还能够确保钻井安全。目前常见的超压预测方法普遍直接或间接受到超压成因的影响,其适用范围各不相同。在地质分析的基础上,结合超压段测井响应特征,认为莫索湾地区侏罗系超压成因以深部压力传导为主、黏土矿物转化为辅,欠压实成因对超压的贡献极其有限。进一步根据相关模型的原理,筛选出3种适用于研究区的压力预测模型,分别为Fillippone模型、趋势回归模型和Bowers模型。结合实际应用效果对比,认为在早期无参考井时,适宜使用Fillippone模型进行随钻压力监测;在有少数参考井时,适宜使用Bowers模型;在勘探程度较高研究超压分布特征时,适宜使用趋势回归模型和Bowers模型。

应用回归法预测贵州省伤寒副伤寒发病

目的预测贵州省伤寒、副伤寒发病趋势,为进一步制定伤寒、副伤寒防控策略和措施提供依据。方法根据贵州省2004-2012年的伤寒、副伤寒发病率数据,用Excel软件建立数据库进行趋势回归模型的选择,然后利用合适的模型对该数据进行拟合,并预测2013、2014年伤寒、副伤寒发病率,分析其变化趋势。结果建立的贵州省2004-2012年伤寒、副伤寒发病率预测模型为二次多项式趋势回归模型,即y=0.3 821x2-5.8 632x+24.785,决定系数R2=0.9 909,模型拟合效果较好。2013年和2014年预测发病率分别为4.36/10万、6.52/10万。结论贵州省伤寒、副伤寒发病率近年来呈逐年下降趋势,2013年和2014年预测发病率有所升高,需采取综合防治措施。