回归趋势添加法及其在隧道监控量测数据处理中的应用

基于回归分析理论和指数平滑加权理论,提出回归趋势添加法.以隧道地表下沉实测数据为例,采用回归趋势添加法,对监控量测数据进行处理.分析结果表明:回归趋势添加法除可确定隧道现场监控量测频率外,还能预测数据发生突变的时间,解决现有数据处理手段不能有效地对隧道监测数据产生突变的情形进行及时预警的问题.该方法较其他方法操作更加简单,反馈信息更为准确,对隧道现场监控量测数据进行预测、预警具有明显的优越性.

贵州省物流需求趋势预测

综合货运量是一个反应物流需求水平的重要指标。文中通过综合货运量对贵州省物流需求的影响,结合2011-2016年贵州省GDP总量预测,建立一元线性回归方程,运用一元线性回归分析法,说明贵州省未来几年的物流需求增长趋势。

公共事业编制规模预测研究——以江西省为例

公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义。综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地对江西省公共事业编制规模进行预测。

中国城镇化水平的推算

常用的城镇人口测算依据有户籍标准、区域标准等。由于近20年中国经济社会的深刻变革，常规的城镇化计算方法已不能准确地反映城镇化的实际状况。通过计算比较，提出以世界从业结构与城镇化相关关系为参照系推算中国城镇化水平，以本国的从业趋势作为城镇化线性回归趋势（斜率）的依据推算中国城镇化水平，以及以户籍非农人口为基础、部分二、三产业从业人员为补充的加权综合法推算中国城镇化水平的3种方法。以江苏省为例，趋势回归法和加权综合法的推算结果比较符合实际。

气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率研究

定量区分气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率,对该区正在开展的退耕还林(草)工程具有重要指导意义。"回归残差法"是当前该领域使用的主要方法之一,但它有混淆气候变化和人类活动作用的内在风险。本文提出一种旨在克服该缺陷的"去趋势回归残差法",即利用去趋势之后的植被和气候数据建立回归模型,再将原始气候数据代入模型得到模拟植被并进行残差趋势分析。基于SPOT VEGETATION NDVI时间序列的研究结果显示:(1)在气候变化趋势性明显时,"去趋势回归残差法"优于常规方法;(2)近15年黄土高原西北部植被活动整体上呈增强态势,这种增强主要由人类因素所致,贡献率达92%,气候变化的作用较弱,贡献率仅为8%。

定量评估京津冀气候变化和人类活动对植被NPP变化的相对作用

气候变化和人类活动是影响植被生长的两个重要因素,定量评估两因素对京津冀地区植被净初级生产力(NPP)的相对作用,对了解该区域植被变化的驱动机制,改善生态环境具有参考价值。基于2001-2020年CASA模型的NPP数据和气象数据,采用"去趋势回归残差法"定量区分气候变化和人类活动对京津冀地区植被NPP的影响。结果表明:(1)京津冀地区47.8%的植被呈现显著改善的状态,4.5%呈现显著退化的状态。张家口中部地区植被NPP增加趋势最大,经济发达的城市群(除北京外)减少趋势显著;(2)京津冀大部分地区植被得到显著改善的主要原因为气候变化和人类活动的共同作用,其中气候变化对NPP影响为1.5gC·m^(-2)·a^(-1),人类活动为2.4gC·m^(-2)·a^(-1);(3)气候变化和人类活动对植被显著改善的贡献率平均为25.8%和74.2%。气候变化贡献率大于80%的区域面积约占1.3%,主要集中在张家口西北部、沧州东部等地;人类活动贡献率超过80%的区域面积占比22.1%,主要集中在张家口中部和西南部、承德大部、沧州南部、衡水大部等地。而人类活动对植被显著退化区的作用高达94.9%。研究结果表明人类活动在植被生长能力恢复和退化中的作用大于气候变化,因此,京津冀植被恢复的生态建设中应重点关注人类活动的影响。

滹沱河流域汛期气温、降雨及径流变化特征分析

分析汛期水文气象等要素的变化特征对认识流域水资源演变规律非常重要。选取滹沱河流域1958~2004年的水文气象数据，采用线性趋势回归检验法、滑动秩和法及Morlet小波分析法分别对汛期水文气象要素序列的趋势、突变及周期性进行分析，并基于Surfer 9软件分析了降雨变异前后空间分布的变化情况。结果表明，滹沱河流域汛期月平均气温呈升高趋势，而降雨及洪量则呈下降趋势；气温、降雨和洪量序列均存在突变现象，变异点大致出现在1980年前后；变异后流域平均降雨量明显减少，且变异前后降雨空间分布也存在明显差异，变异前降雨在流域空间上更为集中，更易形成洪水过程，变异后滹沱河流域洪涝灾害发生可能性有所降低。

中国西部煤矿区土地退化时空特征及其影响因素研究

煤炭开采严重损坏生态环境,诊断土地退化是建设绿色矿山的关键前提。为探究西部煤矿区煤炭开采对土地退化的影响,从北方草原区、黄土高原区、西南山地丘陵区、西北干旱区中选取12个典型煤矿区,以土地损毁、土地利用类型、植被覆盖度、沙漠化/石漠化、土壤侵蚀为评价指标,依据生态环境特异性确定不同区域的权重值,采用线性回归趋势分析法,将西部煤矿区土地退化程度分为重度退化、轻度退化、稳定区、轻度改善、重度改善5个等级,并探讨西部煤矿区土地退化状况、煤炭开采与年降水量对矿区土地退化的驱动影响。结果表明:①2013—2017年期间,北方草原和西南山地丘陵煤矿区土地退化程度略严重,但改善状态良好;黄土高原煤矿区生态稳定;西北干旱煤矿区改善趋势明显。②井工矿山极重度损伤面积平均5.61%,露天矿山平均36.44%,露天开采较井工开采对地表损伤更严重;露天矿山重度退化面积占该区域13.58%,大于井工矿山的8.27%;井工矿山的轻度退化面积占该区域30.49%,大于露天矿山的15.08%,露天开采对土地退化影响严重,但影响范围小,井工开采对土地退化影响较轻,但影响范围大。③矿区尺度土地退化主要受降水驱动,而矿山尺度退化区域的主要驱动因素是人为采矿扰动。

青岛港物流公司物流量预测分析

综观现有文献及资料中关于港口物流的研究与探讨,大多停留在理论探索、宏观阐述方面,对港口物流企业进行微观的、定量的分析和研究较少。本文在吸收、借鉴已有的研究成果基础上,采用了比较详尽的线性回归趋势分析法,以青岛港物流公司为例,对其物流量进行了详细的预测,得出了较为详实的预测数据,并对预测数据进行了分析,在此基础上对青岛港物流公司的发展战略措施,提出看法和建议。