基于趋势外推法的分布式光纤测温系统的温度预测

分布式测温传感器被广泛运用于温度监测。本文以此为背景,提出了一种具有温度监测和温度预测功能的分布式光纤系统。在实现温度监测的同时,建立了一种基于机器学习的趋势外推模型,通过不断更新的历史数据来预测未来温度。实验模拟了一般火灾的温度变化并进行预测。结果表明,当采样时间为5 s,预测1 min后的温度时,预测误差最大值为2.88℃,均方误差为0.958℃,说明模型准确度较高,对工程实践具有一定的参考价值。

趋势外推法在电力负荷预测中的应用

研究了电力系统负荷预测的趋势外推预测技术,采用二次指数平滑技术和二阶自适应系数法进行发电量预测, 并运用 C 语言编程,通过实际算例进行了比较分析．

医疗资源规划中卫生服务需求法与趋势外推法对比分析研究

目的通过测算2020年中国千人口床位数总量,对比分析卫生服务需求法与趋势外推法在医疗资源规划中的应用。方法采用卫生服务需求和年均增长速度及时间序列等趋势外推法。结果利用卫生服务需求法测算出的千人口床位数为5.99-6.72,利用年均增长速度趋势外推法测算出2020年千人口床位数为6.68张,利用时间序列中线性趋势和DAMPED预测出2020年千人口床位数为7.38张和6.08张。结论根据不同方法测算结果及其结合国际一些国家千人口资源现状及变化趋势,确定了2020年全国千人口床位数为6.3张（6.0-6.7张）。同时,也比较分析不同方法在资源规划中应注意的问题及其每种方法主要特征,最后得出不同方法在资源规划测算过程中是相辅相成、密不可分的。

基于趋势外推法曲线智能延伸模型及实例应用

为解决众多CAD软件不具备非圆曲线延伸功能,引入趋势外推原理,研究非圆曲线智能延伸技术。建立了二次和三次多项式曲线延伸、指数曲线延伸、戈珀兹曲线延伸三类智能延伸模型,分别给出趋势外推模型的识别与选择方法,可据曲线特征点合理选用。提供了智能延伸实例,阐述了智能延伸的步骤及方法,分析了它们的延伸精度,指出模型使用范围。解决了CAD软件共性核心难题,可应用于现有CAD软件的核心升级或二次开发,以增加或完善非圆曲线延伸功能。

趋势外推法下构建自由现金流量预测模型

本文首先借助游程检验,以确定历史自由现金流序列是否存在趋势,然后运用趋势外推法中几种合适的趋势曲线模型,借助SPSS软件对历史数据进行拟合,并选择出拟合度最优的拟合曲线模型,最后以此最优拟合曲线模型作为自由现金流量的预测模型,对未来自由现金流量进行预测。

基于趋势外推法的吉林省英语旅游人才需求预测及培养对策

长吉图开发开放先导区政策实施以来,吉林省旅游市场国际化趋势明显。根据趋势外推法的预测,未来旅游市场对吉林省英语旅游从业人员的需求数量呈持续且稳步上升。针对当前英语旅游人才在专业知识、技能等方面与实际市场所需的技能还有一定的差距的问题,高职院校及应用本科院校可以通过慕课与现场教学结合方式对实践教学环节进行革新,同时在专业英语教材建设方面有所突破。

趋势外推法在地表沉降预测中的应用

建筑物基坑土方施工阶段,常因地下水位的下降而引起基坑周围地表的沉降。文中通过西安花园小区1号楼工程施工实例,介绍因地下水位下降而造成地表沉降,遂及时观察、记录已发生沉降的时间与相应的沉降量数值,利用趋势外推法进行分析,得到地表沉降量预测公式,及时、准确、定量地预测了地表沉降的发展情况,预测结果对制定施工决策措施起到了指导作用。

基于趋势外推法和BP神经网络的四平市汽车保有量预测

基于趋势外推法和BP神经网络模型对四平市2015年和2020年的汽车保有量进行预测。结果表明,结合趋势外推法对汽车保有量的影响因子进行单独预测,可以提高各影响因子的预测精度,弥补BP神经网络在影响因子预测中数据拟合度不高、外推性不强的缺陷,进而保证BP神经网络汽车保有量预测的准确度。利用BP神经网络良好的非线性映射能力,可以较好地拟合汽车保有量与影响因子之间的非线性映射关系,是一种可行的汽车保有量预测方法。但是神经网络预测模型与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时ANN方法才能显示出其优越性。

关于直线趋势外推法的改进

直线趋势外推法是一种常用的趋势预测方法,但由于其在使用过程中有一定的假设前提,考虑的影响因素很少,在应用中必然会产生较大的误差,本文在传统的直线趋势外推法的基础上,提出应考虑其他因素对预测量的影响,并提出影响参数和参数的影响程度系数,进而对初步预测值进行适当的修正,以降低预测误差。

趋势外推法数学模型的几何凸性分析

利用几何凸函数理论可对趋势外推法数学模型中的B.Gompertx模型和修正指数曲线模型进行凸性分析,并通过讨论函数的几何凸性与弹性的关系以拓展几何凸函数的应用范畴.

趋势外推法在人均GDP预测中的应用

文章根据广西南宁市2006-2015年的人均GDP的时间序列趋势图,建立了直线模型、二阶曲线模型及指数曲线模型。并对三种模型结果进行了分析对比,最终得出二阶曲线模型为最优模型。

趋势外推法在房价指数预测中的应用

1、引言 运用价格指数进行房地产市场总体分析,在我国已有多年的经验,这种研究在实际经济活动中起到了极其重要的作用。房地产价格指数仅就价格这一个经济变量进行跟踪记录,对于市场行情的波动具有直接、及时的表现力。价格指数是由一个个市场调查的数据构成的。

基于趋势外推法的B2C总体发展趋势预测

统计数据表明B2C近6年的销售额符合趋势外推法的基本假设,文章对指数曲线模型进行变换得到直线模型,利用B2C2008年至1012年每个季度的销售额数据计算出模型系数,结合百度搜索指数,具体预测了京东商城2013年1季度的销售收入。文章的创新之处在于引入了搜索量概念,意义在于对B2C企业制定发展规划有一定的参考价值。

我国城镇居民消费水平的分析与预测——基于趋势外推法和指数平滑法组合模型的分析

合理的消费水平,必须同本国物质生产发展的水平相适应,还必须有利于消费者身心健康,有利于社会进步。当前,受国际金融危机影响,扩大内需尤其是扩大城镇居民消费需求空前凸显出其对于保持我国经济持续高速增长的重要意义。本文选取城镇居民消费水平为主要研究对象,运用趋势外推法和指数平滑法的模型组合对我国城镇居民消费水平进行预测,并在预测基础上,对我国未来加强城镇居民消费水平和扩大内需相关政策提出建议。

趋势外推法在连江县电力负荷预测中的应用

趋势外推法是根据目前已有的历史负荷数据拟合一条曲线．使得该曲线能够反映负荷的增长趋势．然后按照曲线的增长趋势去估计未来某时刻的负荷值。对趋势外推法中不同数学模型进行推导分析．同时应用这些模型对连江县进行电力负荷进行预测．最后通过分析比较选出最合适的模型计算结果作为预测值。

中国GDP何时超过美国——基于趋势外推法和ARMA组合模型的预测

2010年,中国GDP已经超过日本,位居世界第二位,仅次于美国。对于中国GDP何时能够超过美国的问题,本文在已有研究的基础上,选取中国和美国1981-2010年的名义GDP数据,运用趋势外推法和ARMA组合模型进行了预测,得到的结论是中国的GDP大约在2022年左右超过美国。

趋势外推法预测我国人均卫生费用

本文采用三种预测方法预测中国人均卫生总费用的未来发展趋势,并对拟合及其预测效果进行综合评价。基于2000年至2016年中国人均卫生支出的时间序列趋势图,建立了二次项模型,增长模型,立方模型。通过分析三种模型并对其结果进行分析比较。

公共卫生的定量预测——介绍趋势外推法

作为一位公共卫生单位的领导或管理工作人员,在管理工作中一项重要任务就是对未来工作的预测。预测是制定规划、计划和做决策的前提和基础,预测质量的优劣反映着管理水平的高低。科学的预测方法分为定性预测、定量预测和模拟模型预测三大类,本文通过实例介绍一种在公共卫生管理工作中被较普遍应用的作为定量预测的趋势外推法。趋势外推预测又可分为多种方法,如指数曲线法、生长(S)曲线法、替代曲线法和包络曲线法等。

基于趋势外推法的电力负荷预测

负荷预测是根据对电力系统负荷的历史数据分析及今后的发展趋势的判断,预报今后若干时期内电力负荷的变动情况,是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息,因此,对电力负荷进行准确的预测是非常有必要的。

趋势外推法在档案工作科学预测中的应用

“档案工作的科学预测,是在对档案工作的过去和现在状况调查研究的基础上,运用科学技术手段,透过档案工作系统内部、外部各种错综复杂的关系,找出其内在的必然联系,对档案工作未来发展做出比较准确的估计的活动过程。”①它是以超前意识为前提,以优化档案工作各环节的功能及提高档案利用效益为目的的,对档案工作进行超前控制的核心内容。通过对档案工作的科学预测。