基于季节性因素影响的汽车销量预测模型研究及应用

为提高企业短中期销量预测精度,本文提出了一种基于月实际销量驱动的高精度销量预测模型--MAAR模型(Monthly adjusted annual rate),该预测模型综合考虑趋势性影响、季节性波动影响及专家经验,并采用数字化手段进行销量预测模型系统开发。通过在企业的实际运用,研究结果表明此销量预测模型的预测精确度较高,证明了该预测模型的可行性。

有关当前经济下行成因的综合分析

当前中国经济增速不断下滑已经成为不争的事实,然而对于经济下行的原因却众说纷纭。显然,任何单一因素都无法对当前中国经济下行的原因进行完整地解释,因此本文采用费雪的分析框架,从趋势性、周期性和短期因素三个方面对当前经济下行的原因进行综合分析,并试图对这些因素的影响权重进行量化分析,以期对当前中国经济下行的原因做出比较全面地解释并找出相应的对策。从结果来看,出口减少是2008年和2009年经济下行的主因,政府消费和投资的减少对2010—2012年间经济下行影响较大,而周期性因素和趋势性因素始终是经济下行的重要原因。应对经济下行,一方面,各级政府不再追求过高的增长速度是正确的选择,但是另一方面应当清楚地看到,如果经济下行过快也有可能引爆各种早已形成的潜在风险。作为对策,当务之急是必须处理好"输血""、打麻药"和"动手术""止血"之间的关系。通过加快改革,及时化解风险,并促使中国经济早日止跌回升。