远控模式下趋势报警的应用分析

通过对远程集控模式实施初期存在的不足进行分析,提出全面完善监控系统,建立趋势报警系统。详细介绍了趋势报警系统包含的内容以及实施的效果,进一步分析趋势报警系统目前还存在的问题并提出优化建议,对确保电厂设备安全稳定运行起到积极作用。

趋势报警系统的开发与应用

通过对集气站现有报警系统进行调查研究,发现集气站报警系统存在数据传输不稳定,报警数据不完善以及报警参数存在局限性等问题,为了全面提高监控效率和报警参数的可利用率,采用趋势报警的方法进行报警监控,进一步保障了报警的可靠性,及时处理生产过程中出现的问题,确保生产安全运行。

油田SCADA系统报警参数优化技术研究与应用

本文研究了一种通过利用大数据"时间序列图(趋势)分析法"开发辅助工具,实现SCADA系统中参数优化设置的报警趋势设置、插输工艺参数设置、死区延时设置、参数复合报警四项功能,将重要报警从大量的报警信息中挖掘出来,实现SCADA系统对生产现场各类工况的有效报警。随着油田无人值守管理和SCADA系统应用的不断深入,准确、有效的生产预警、报警显得尤为重要。本文研究了与传统报警设置有所不同的趋势报警优化技术。

基于大数据挖掘的多维智能报警技术研究与应用

基于大数据挖掘的多维智能报警技术能够更加准确反映现场设备的运行状况,更加迅速地反馈异常情况,减少运行人员监屏工作量,保证电厂运行安全。本系统从国内水电厂监控系统信息报警现状分析着手,通过建立智能报警配置模型,开发出一套智能报警引擎,其中包含基于分类、分级多维报警策略以及趋势分析报警策略。该系统已经应用于构皮滩发电厂,实施结果表明:该电厂智能报警水平得到了很大提升,为大型水电机组的“无人值守、少人值班”奠定了基础。

基于TW图谱及同频噪声分离技术的高压电缆局部放电检测装置的研制

随着城市化进程不断深入,电缆距离不断增长以及用户对供电可靠性要求越来越高,电缆试验检测手段更加依赖局部放电,而传统局放检测设备由于频带窄、抗干扰能力差等原因,对现场检测帮助及其有限。研发特高频、超宽频、微电流传感器,采集电缆局放信号及空间噪声信号,信号通过双屏蔽电缆发送至数据采集终端,终端将包括时频信息的数据通过光纤或无线网络发送至服务器并绘制成TW图谱,服务器可对噪声与局放数据、局放数据与设备产生的干扰数据进行再分离,绘制成更为直观、易懂的放电工频相位分布及电压幅值图;创新算法并研制趋势分析报警,大幅度提高局放类设备报警的正确率;设备远程监控与现场两用,通信流畅。该系统及建立数据库适用于各供电单位作为主要故障诊断设备。

基于大数据的炼化装置机泵设备异常状态预警技术研究

为了弥补某石化公司机泵状态监测与分析预警系统阈值报警算法的不足,以传感器所采集海量数据为基础,探索、研究趋势报警算法,从而完善机泵状态监测系统的报警策略,并以该算法的实践与成功案例分析,证明了基于大数据趋势报警策略对机泵设备早期故障与突发故障预警的有效性和准确性。