面向溢流与井漏监测的钻井液池体积趋势校正方法

钻井液池体积是溢流和井漏监测的常用参数。在钻井正常施工时,随着井筒容积的变化以及井筒内钻井液与地层流体的交换,钻井液池体积会产生与溢流和井漏发生时相似的“类风险趋势”,导致现有的溢流与井漏监测方法易产生误报,降低了溢流与井漏监测方法在现场应用时的有效性。针对此问题,文章首先分析了导致池体积产生“类风险趋势”的原因,建立了钻进与起下钻工况下池体积的正常变化模型,利用建立的模型校正池体积的“类风险趋势”,降低溢流与井漏监测的误报率;然后,建立了基于规则推理的溢流与井漏监测模型,用于测试池体积的“类风险趋势”对溢流与井漏监测的影响。利用现场实测的4500组钻井数据,采用基于规则推理的溢流与井漏监测方法开展了风险监测实验,结果表明,在进行池体积趋势校正后,溢流与井漏风险监测的误报率由10.03%降低至3.06%。

基于压实趋势校正的地质统计学反演在储层预测中的应用

以松辽盆地AB区块为例,利用Jason地质统计学反演方法对该区块葡萄花油层进行反演,并针对反演中存在的压实趋势问题,采用压实趋势校正方法,提高纵波阻抗区分砂泥岩的能力,进一步改善反演效果,落实有利的圈闭。

环境标准样品均匀性检验数据漂移校正方法探讨

均匀性检验是环境标准样品研制的重要技术环节,在均匀性检验过程中,数据漂移对环境标准样品均匀性判定及其不确定度评定的影响不容忽视。本文结合实例,从实验方案和数理统计方法等方面探讨了随机分析法、随机区组法、内插校正法、趋势分析校正法等均匀性检验实验方案及数据漂移校正方法。提出采用t检验法判断数据漂移的显著性,在数据漂移趋势不显著的情况下,采用随机分析法进行标准样品的均匀性检验。在数据漂移显著的情况下,宜采用内插校正法或趋势分析校正法对均匀性数据进行漂移校正。以某土壤中Ni元素均匀性检验为例,经采用内插校正法和趋势分析校正法校正漂移数据后,测量值的相对标准偏差(RSD)由3.0%分别下降为1.4%和1.2%,直线模型斜率的绝对值由0.2003 mg/kg分别下降为0.02870mg/kg和4.709×10-5mg/kg。土壤中Ni、Cu、Co、Tl等4种重金属元素的瓶间均匀性不确定度分量(ubb)与随机分析法相比,下降最高达78%。在长时间分析测试过程中数据漂移校正效果欠佳的情况下,宜采用随机区组法进行标准样品的均匀性检验。

陆相坳陷盆地边缘沉积区古地貌恢复:以准噶尔盆地玛湖地区三叠系百口泉组为例

常用的古地貌恢复方法侧重于利用地层厚度反映古地貌形态,而忽略沉积前由于盆地差异沉降导致地层厚度反映古地貌的不准确性。笔者以准噶尔盆地玛湖地区三叠系百口泉组沉积前古地貌恢复为例,提出一种沉积趋势校正的新方法。百口泉组沉积前为一种陆缘剥蚀区-过渡区-沉积区背景下的冲积扇-扇三角洲陆-湖相逐渐过渡的沉积体系,以地层厚度反映的古地貌形态能较好地刻画湖盆水下部分,较难合理地刻画陆上的古地貌特征。结合研究区资料情况,优选残余厚度法和地震层拉平法开展古地貌恢复工作。首先获取三叠系百口泉组地层真厚度,经过压实、古水深校正之后,对陆上部分的古地貌进行沉积趋势校正。校正后的古地貌较前人研究结果更加合理,对准噶尔陆相坳陷盆地的复杂源-汇沉积体系分析的指导更加准确。

AVO技术在哥伦比亚Llanos盆地D区块油气检测中的应用研究

哥伦比亚Llanos盆地D区块砂体较为发育,高产井均表现为亮点地震响应特征.新部署的D1井和D2井地震响应均为亮点,D1井钻遇大套砂岩且高产,D2井无砂岩钻遇且无油气发现,因此迫切需要开展油气检测研究,解决亮点储层含油气问题.针对这一问题,首先利用AVO背景趋势校正处理方法,获得了相对保幅的叠前CRP道集,不仅拓宽了叠前道集大入射角频谱,保留了储层更多含油气信息,而且使地震道集与井旁正演道集背景趋势一致,确保了AVO属性与实钻井结果具有可解释性,为后期AVO属性分析奠定了数据基础;其次开展薄层AVO正演模拟,分析了调谐厚度对AVO属性的影响;最后结合流体替换和正演分析,优选AVO敏感属性P×G进行储层含油气检测.实际资料处理结果表明,该方法预测的含油气性与实钻井结果吻合度高,依据预测结果部署的D3井获得了高产油气.

反应面分析在田间试验中的应用

以14个小麦和9个油菜新品系为材料,通过常规方差分析和反应面分析2种方法的比较,探讨了反应面分析法在农业田间试验中应用的优势。

非均质储层测井二次解释——以辽河GS油田为例

辽河GS油田主力储层为沙三段莲花油层,油层由阵发性浊积砂岩构成,具有较强的非均质性。受非均质性的影响,基于常规测井体积模型和阿尔奇公式的一次解释结果误差较大,因而需要进行二次解释为油田开发提供可靠依据。以辽河GS油田为例详细讨论了非均质储层测井二次解释中的3项关键技术,即趋势面法标准化处理、"四性"关系分析和解释模板确定,总结了一套非均质性储层测井二次解释的方法,对该油田60余口井进行了二次解释,经试油检验符合度达到83%,证实该方法具有一定的推广前景。

基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析

采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。

少井条件下低缓畸变构造精细研究及油气勘探启示

南海东部地区生产油田构造多为受断层阴影影响的低缓构造,通常存在一定程度的上拉或下拉畸变。对于较大幅度的畸变,可以通过改进地震采集方式、处理技术、解释成图技术予以部分消除;但对于小尺度的畸变,因研究人员不易识别或者主观上觉得畸变小而忽略其存在,给油田构造和储量的认识带来较大不确定性,影响油田总体开发方案的设计。为此,以HA/HB油田为例,从构造成图的各个环节进行回顾分析,认为探井位置上拉畸变的构造可能存在一定的外围储量潜力;同时,针对性地提出了趋势面约束校正的方法,有效恢复了构造真实形态。油田勘探开发的实践表明,该方法有效提高了构造预测精度,成功指导了评价井的设计和实施,对类似地质条件下油气田的构造研究具有良好的推广应用价值。

引起速度场建场误差的几个关键环节

地震成果由时间域转换到深度域，涉及速度建场和变速成图技术。随着水平井的广泛应用，对转深精度要求更高。特别在复杂山地探区，地震资料品质和地层速度在横向和纵向上变化比较剧烈，加之基准面计算方法不合理，导致转深的区域构造形态与深度预测精度往往很低，使得水平井的钻探设计和成本控制变得十分困难。通过在建场过程中对各个环节减小误差，进而提高整体速度场精度。对引起速度场建场误差的关键环节进行分析后认为，从基于表层模型的CMP（共中心点）基准面转换、模型迭代层速度计算、地震反射层约束速度场建立、两步法层速度误差校正方法入手，降低各个环节的误差，能够提高适用于盆边山地过渡带的速度场精度。