基于改进SEIR算法的疫情传播趋势检测方法

通过对传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-removed)算法进行优化重建,提出一种改进的SEIR算法.该算法通过为感染率β添加衰减函数,对数据拟合得到随时间增长而改变的β.仿真实验结果表明,该算法在测试集上的平均MSE(mean square error)只有0.11,相比于目前已有的其他算法,误差值显著降低.

网络新闻话题演化趋势检测研究

演化趋势检测能提前获取话题的演变轨迹,有效提高决策者对于话题舆情处理的主动性和预判性。针对该需求,该文深入研究新闻话题的演变过程,利用K-means算法对专题新闻报道集进行聚类,得到新闻话题演化阶段的不同类簇,并且采用Text Rank方法提取各个新闻话题演化阶段的有效关键词,然后基于时间信息,整理生成话题演化趋势。该文以百度百科相关词条的客观描述作为评判标准进行算法评测,实验结果表明本文算法具有较高的准确性。

基于邻接关系的空间趋势检测算法研究

1引言 随着信息科学技术发展,社会经济各部门生产、收集、存储和处理数据的能力有了极大提高,数据资源日益丰富,数据挖掘为数据分析提供了强有力的工具[1].

混凝土泵车末端软管运动趋势检测系统的设计

针对混凝土泵车末端软管的运动趋势,提出用三轴重力加速度传感器进行检测的方法,确定检测系统的组成及功能。经过电子元器件的选型、电路的设计和程序的编写,完成了测试系统的硬件设计和软件设计,使运动趋势检测系统得到实现。通过静态条件下的功能测试,运动趋势检测系统能够完成对末端软管运动趋势检测,并在显示设备上进行显示。

以化学工程为基础的室内环境污染物检测技术研究与发展趋势

室内环境污染物的浓度一直是影响居民健康的重要因素,而良好的室内环境污染物连续检测是其治理的关键环节。本研究基于化学工程理论,以试剂注液、色谱测适等在内的关键技术进行了深入的研究和改进,为室内主要污染物的复合物快速、灵敏、稳定的检测提供了坚实的基础。利用该方法,通过定量分析四溴连二苯醚、苯、苯并(a)芘等13种有机污染物的室内空气浓度,得出了污染物浓度与室内温湿度、通风情况等的关系。研究结果表明,在可控的室内环境条件下,污染物浓度显著降低。同时,研究也发现了风险因素与污染物浓度的关联性,为室内环境治理提供了新的思路。此外,本研究还对目前室内环境污染物检测的发展趋势做出预测。认为非接触式、迷你型、多功能型及定量精确的智能型检测设备将成为未来发展的重要方向。该研究成果对于理解室内环境中污染物的特性并制定相应的防治措施具有重要的参考价值。

基于TFER及退化趋势相似性分析的轴承剩余使用寿命预测

为了解决传统退化指标对轴承退化起始点的敏感性差,以及退化指标趋势偏移导致无法准确预测风力机轴承剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种基于Teager能量算子-故障能量比(TFER)与退化趋势(DT)相似性检测相结合的双指数轴承RUL预测方法。首先,通过计算原始信号的TFER值,根据4σ原则确定轴承退化起始点,提取了TFER值趋势特征作为退化指标;然后,采用历史TFER值拟合双指数退化模型,通过分析最新TFER值与拟合曲线的相似性,选取了最佳DT段;最后,通过外推相似性最佳的DT段至失效阈值,进行了风力机轴承RUL预测。实验结果表明:该预测方法对退化起始时间点的检测精度达到98%,与原始指数模型、长短期记忆神经网络(LSTM)以及支持向量回归(SVR)相比,该方法在轴承RUL预测精度上分别提高了10.04%、6.29%、5.22%。该方法不仅提升了风力机轴承的预测性维护精度,还对降低运营成本和提高维护效率提供了有力支撑。

基于近似熵的交通流序列趋势变化检测

交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础.为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法.通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化.最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比.研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供参考依据.

远程实时检测系统趋势线设计技术研究

随着自动化技术的发展,以互联网为基础的远程实时检测开始在煤矿开采得到应用,如何在Web环境下设计检测趋势线是我们经常面对的一个问题。针对目前趋势线设计技术存在的的问题,以GDI+和Ajax技术为基础,提出了一个新的设计方法;给出了该方法设计趋势线的详细步骤,分析了其优点。该方法已在煤矿开采实际中得到应用,证明是可行的。

石油钻井噪声环境下微弱趋势异常检测算法参数优化研究

趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容。工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值。工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大。采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA。石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力。

长江流域的气温和降水趋势对城乡景观发展的影响

基于气象数据,采用Theil-Sen方法和改良的Mann-Kendall非参数趋势检测法,对1952—2012年长江流域地区气温和降水的时空变化特征进行分析。改良后的方法将数据中所有显著的自相关结构纳入考虑范围,以此来消除水文时间序列的自相关影响。结果表明:长江流域整体增温趋势明显,年降水量减少趋势并不明显,而气温与降水的变化趋势均表现出显著的季节性和地域性特征。这一现象可以归因于长江流域广阔的地域、复杂的地形和天气条件相互作用,共同影响着气温和降水的变化模式。此外,地表植被和地表水资源对气温和降水的变化也有相应的响应特征,具体的响应模式值得进一步的阶段性和相关性分析。

老哈河流域近40年径流变化趋势分析

利用老哈河流域红山水库坝址处1961—2000年逐月径流资料,采用M-K等多种趋势分析方法,检验了流域径流的变化特征及演变趋势.结果表明:近40 a期间(1961—2000年)老哈河流域年径流量减少趋势不显著,而1961—1990年近30 a期间则有显著的减少趋势,1961—1975年的径流量较1976—1990年的径流量明显要高;径流月变化趋势:各年代与60年代相比,尤其是80年代径流有减少趋势的月份占大多数,其中7月和8月减少量最为明显;月径流年变化趋势:40 a期间,多数月份表现为负趋势变化,其中4月份表现出很强的负趋势变化;40 a期间,春、夏、秋3季径流均有减少,夏季减幅最大,80年代减幅最明显,冬季径流表现为弱正趋势变化,夏季与秋季表现为弱负趋势变化,春季表现为显著的负趋势变化;无论洪水季节,还是枯水季节,70、80和90年代径流都比60年代同期径流有所减少.其中,80年代减少最为明显,洪水季节较枯水季节径流减少更为显著.洪、枯季节径流都表现为不显著的负趋势变化.另外,近40 a来,年径流量跃变不显著;而春季,尤其是4月份径流量有显著跃变,跃变年份为1980年,1980年以后春季径流量较之前明显降低.

气候变化对江河流量变化趋势影响研究进展

气候变化对基于自然稳定气候假定的流量变化趋势的检测和水资源评价方法提出了挑战。在流量变化趋势的检测中分离出气候变化的影响,不仅对水资源管理和水利工程设计有重要的应用价值,而且有助于了解气候变化以何种方式、在何时、何地、已经或尚未对水文循环产生影响,对改进气候模型的模拟与预测有重要的科学价值。统计方法是检验流量变化趋势显著性的有效工具。直接用气候模型模拟和预测未来径流变化的可靠性取决于模型对当代降水模拟的可信度。多个气候模型集合分析有可能在一定程度上减少模型对降水、径流模拟的不确定性。近年发展起来的多个气候模型集合分析与统计显著性检验技术结合的方法,有可能模拟并预测出气候强迫导致大尺度径流空间分布的变化。随着气候模型尤其是陆-气耦合的区域气候模型对降水模拟的改进,可以预见径流变化的检测、归因和预测的趋同化模拟已为期不远。将温室气体外强迫导致的水文气候变化作为一个因子引入到水资源评价中,对于水资源管理经济与生态评估,以及未来的发展规划将是一件十分重要的变革。

真空开关真空度在线检测系统的开发

真空开关内部气体压力是决定其电气性能的主要因素,灭弧室气体压力的劣化将降低真空开关耐受系统电压的能力。本文利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线。系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,并运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入的误差。该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息,诊断性能得到了较大的改善,为真空开关的在线检测提供了科学依据。

鄱阳湖流域径流序列多种变异检测方法的比较

在分析鄱阳湖流域径流序列特征的基础上,对鄱阳湖流域的年径流序列进行了趋势性分析,并用滑动秩和法、有序聚类法和Pettitt法等对突变点进行了检验。结果表明,鄱阳湖流域径流整体上呈不显著的上升趋势。综合各种方法可知,鄱阳湖流域代表水文站径流突变年份分别是1972年、1976年、1977年、1982年、1984年和1991年。

真空开关真空度在线检测系统的设计与实现

利用自行开发的电场探头研究了真空开关屏蔽罩电位的有效值与真空度之间的关系,得出了相应曲线.系统通过测量真空开关屏蔽罩的电位相对正常值的变化情况,运用趋势检测方法和比较算法对检测数据进行综合分析,消除了由于电磁环境变化引入的误差.该方法由于综合考虑了真空开关屏蔽罩处电场的有效信息,诊断性能得到了较大的改善,为真空开关的在线检测提供了科学依据.

土壤重金属检测方法应用现状及发展趋势

工业生产必然会产生大量的重金属废料,如果不加处理,会给自然环境带来极大危害,甚至危及人类的日常生活和生命安全。所以,政府必须严格控制工业生产重金属污染物排放,实时监测土壤重金属污染物状况,从技术层面上提高重金属污染处理能力以及生态环境保护能力。基于此,本文首先介绍了土壤重金属监测的实际意义和常见方法,而后简单分析了土壤重金属检测方法的实际使用状况,最后对土壤重金属检测方法的发展方向做出预测,以供相关技术人员借鉴。

多波束测深数据异常值检测算法比较

简要介绍了现行的部分国内外多波束测深数据异常值检测算法,比较和分析了算法的各自优缺点,包括中值滤波、基于趋势面的测深异常检测、抗差估计异常值检测。总结得出,通过综合利用以上各种算法,能有效提高测深数据的异常值检测效果。

抗差趋势面探测海洋磁力测量异常数据

数据质量控制是基于多面函数建立海洋局域地磁场模型中的重要环节。针对趋势面检测在异常数据较多时存在一定的局限性,引入了抗差趋势面来检测异常数据。实验显示检测效果优于普通趋势面检测,且在异常数据含量增大时仍有较好的稳定性。进一步比较了基于两种检测方法建立的多面函数模型,结果表明基于抗差趋势面质量控制建立的模型确实具有较好的精度和可靠性。

一种改进的时间序列分段趋势预测法

提出了一种基于累积和的趋势分段检测方法。并把该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化检测。在该改进方法中,通过引入一个自适应参数能够自适应地把较小的碎片段连接生成一个较大、平缓的分段。实验证明自适应时间序列分段趋势法能够用于小样本的预测,有效地改善了基于残差的累计和法不能对小样本进行很好预测的缺点。该方法运用于心脏停搏病人的MEMS时间序列中的趋势变化的检测,结果表明:该方法在对心脏停搏病人的发病时刻的预测方面可能具有潜在的应用价值。

变点检测问题最新进展综述

变点检测问题研究是统计学与数学、计算机科学、数据挖掘等众多学科交叉的新兴研究领域。论文详细回顾与述评了2001-2011年的最新国内外变点问题研究状况,并从不同的角度对变点检测问题进行合理分类,同时展望了变点检测问题研究的未来发展方向。