基于泄漏电流三相不平衡度的避雷器在线监测优化方案

避雷器在线监测数据易受环境温湿度和表面脏污等影响,而传统的泄漏电流报警阈值设定方法容易产生误告警。对此,提出一种基于三相数据趋势比对的避雷器在线监测告警算法,利用温湿度抑制算法抑制其对阻性电流的影响,在修正后的阻性电流数据基础上计算三相阻性电流的不平衡系数,并结合阻性电流的报警阈值制定出告警规则。以某220 kV变电站内避雷器为例进行验证,相比原有单一告警规则,该告警策略可有效降低误告警率,提高在线监测告警的准确率和实用化水平。

多模型模拟的PM_(2.5)浓度的时空变化及模拟效能比较

目的对目前国内外常见的不同模型方法模拟的PM_(2.5)浓度数据集进行时空变化及模拟效能的比较。方法收集了2013—2020年国内外公开发表或共享的9套全国PM_(2.5)浓度模拟数据集。通过统计学分析和ArcGIS软件制图功能对9套PM_(2.5)浓度数据集的时空分布趋势进行对比。采用PyCharm软件对4套日值模型模拟的数据集进行回归评价分析。结果通过比对分析发现,不同模型在局部地区的模拟值高低、范围存在一定差异,但是各类模型模拟结果空间分布整体相似,呈现中东部高,西部偏低的空间趋势。除GBD数据集外,其余8套数据集的PM_(2.5)浓度总体呈现降低趋势,季节上呈现出冬季最高、春秋次之、夏季最低的季节规律。日值模型中随机森林模型模拟效能最佳,R^(2)为0.76,且具有较低的均方根误差(RMSE,21.96)。月值模型中时空—极端随机树模型模拟效能最佳,R^(2)为0.98,且具有较低的RMSE(3.26)。结论各个模型模拟得到的PM_(2.5)浓度时空分布相似。其中非线性机器学习模型的模拟效能优于大气化学模型和线性回归模型。未来可综合非线性和集成机器学习等模型的优点,采用集成模型来模拟PM_(2.5)浓度数据,进一步提高模型的时空分辨率和模拟效能。

线损精细化试点在上海电网中的应用

依托信息化建设和集成,上海市电力公司逐步开展了线损精细化管理试点工作。通过集成八大系统数据,可以进行全网线损的精细化分析,实现真正意义上的线损控制。通过线损精细化试点工作在南汇地区的开展,总结了实施过程中值得借鉴的经验。