胶东上庄金矿成矿元素的消除趋势相关性分析

运用消除趋势波动分析(DFA)和消除趋势交叉相关性分析法(DCCA),研究了胶东上庄成矿元素AuAg-Cu-Pb-Zn含量序列的趋势波动自相关性和波动交叉相关性.结果显示,DFA相关指数和DCCA交叉相关指数值均大于0.5,表明成矿元素不仅具有不同程度的自相关性,而且Au元素与伴生元素Ag-Cu-Pb-Zn存在较强的交叉相关性,但自相关性和交叉相关的持续性程度存在差异,其中Zn元素的自相关指数及Au与Zn的交叉相关指数最大,指示Zn自相关性和Au元素与Zn元素交叉持续相关性程度最强.成矿元素的自相关性和交叉相关性的定量刻画可为进一步查明成矿富集过程及解释地球化学场时空结构提供参考.

基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.

建筑经济与房地产经济发展的趋势及相关举措

建筑经济和房地产经济,是现代经济中不可或缺的部分。随着人口增长和城市化的加速以及技术进步和数字化的发展,建筑经济和房地产经济也在不断发展。基于此,探讨建筑经济和房地产经济的发展趋势,并提出相关的举措,以应对未来的挑战。

骨代谢转换生化指标与性别、年龄的相关趋势

目的探讨骨代谢转换生化指标在不同性别、年龄组的变化规律,为建立不同性别各年龄组的参考范围和开展骨质疏松症的预防、监测提供参考。方法对276例各年龄段非骨质疏松症人员,采用电化学发光免疫分析技术、放射免疫法以及动态速率法分别测定血清中Ⅰ型胶原C-末端肽(β-Crosslaps)、骨钙素和碱性磷酸酶的含量。结果碱性磷酸酶在男、女性中没有显示规律性变化。β-Crosslaps在男、女血清中的含量有随年龄增大而升高的趋势,与最低值年龄组比较,均只是到了50～59年龄组才开始有显著性差异(P<0.05),女性自此增幅明显,在组间开始有显著性差异(P<0.05),但男性在各年龄组间无显著性差异。女性骨钙素在50岁前,有随年龄增高而降低的趋势,至50～59岁突然明显升高,与前组比较有显著性差异(P<0.05),随后各组缓慢升高,组间不再有显著性差异;男性骨钙素在30～39组别最高,以后有随年龄增高而降低的趋势,降低幅度也较平缓稳定,各年龄组间无显著性差异(P>0.05)。β-Crosslaps/骨钙素比值在男女两组均有逐渐升高趋势。结论β-Crosslaps与骨钙素,尤其是二者的比值在男、女性别及各年龄组中有较好的变化趋势,对预防和治疗骨质疏松症有重要指导意义。

基于趋势相关性的传感器网络故障检测算法

提出一种基于趋势相关性的分布式故障检测算法（FDTS）.该算法通过比较无线传感器网络中待测节点与邻居节点的趋势差异和邻域中值差异得到检测结果.在此基础上,为避免因频繁检测所引发的过度能量消耗,基于三次指数平滑法设计了故障检测触发机制.仿真结果表明：算法中趋势相关性阈值与故障检出率和误检率呈正相关,中心一致性阈值与故障检出率和误检率呈负相关;所提算法面对四种常见故障类型均具有较好的检测精度.当网络中故障节点比例达到25%时,对于四种故障类型,至少可以检出75%的故障节点,而误警率低于20%.

基于Copula-GARCH模型的趋势权变相关套期保值研究

文章分析了股指期货与其标的物之间相关结构的趋势时变特征,提出"趋势权变相关套期保值"假说。然后,选用5种不同风格投资组合作为标的物,用沪深300指数与其仿真交易期货进行套期保值,以方差改善率指标为有效性评价标准,实证检验该假说的有效性及适用性。研究结果表明,趋势权变相关套期保值可以大幅度提高保值效率。

长治市社会经济发展与环境质量变化相关趋势分析

系统阐述了长治市的社会经济发展及主要环境污染指标的变化趋势,利用库兹涅茨曲线对二者相互关系进行了相关性分析。

行业指数相关关系的多重分形时变性及实证分析

行业指数相关性对行业配置非常重要,是分散资产组合风险的核心,故以上证综合指数和三个行业指数为研究样本,运用多重分形去趋势相关分析法(MF-DXA)分析其指数日收益率序列的相关性特征。实证结果显示:各指数自身表现出多重分形特征,指数间相关性也呈现出多重分形时变性。此结论不仅从行业层面上验证了分形市场理论,而且也为构建有效的行业资产配置策略提供了理论指导。

香港地区O_3与NO_2的长期互相关作用

利用香港地区2012年7月6日-7月31日和2012年12月1日-12月31日东涌和观塘2个大气环境监测点中近地面O3与NO2浓度观测资料,采用去趋势互相关分析法对二者的相关性及其时间尺度特征进行分析。结果表明,香港地区近地面O3与NO2浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征。这表明,这2种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减。此外,该研究对冬季和夏季O3与NO2相关性在一定时间尺度内长期持续特征进行了分析。结果表明,冬、夏两季的差异显著。该研究对这些差异及其产生的原因进行讨论,发现其差异性可能与当地夏季温度、光照强度、太阳总辐射以及气象因子等有关。相关研究方法和研究结果有助于建立或改进近地面O3浓度预测模型。

巢湖西半湖富营养化时空变化趋势与成因分析

收集整理了巢湖西半湖6个国控监测点1983~2008年（26年）主要富营养化指标TP、TN、CODmn、Chla的监测数据,计算了6个监测点和西半湖总体26年的综合营养状态指数（∑TLI图示）时空变化情况。并用Spearm an秩相关系数分析检验了西半湖总体和6个监测点26年∑TLI年变化趋势。结果表明：按总平均∑TLI排列,6个监测点富营养化由重到轻依次为：南淝河入湖区（66.64）〉塘西（64.93）〉十五里河入湖区（63.35）〉派河入湖区（61.38）〉新河入湖区（59.51）〉西半湖湖心（59.18）;在显著水平0.05和0.01各点∑TLI均有上升趋势,其中十五里河入湖区（R=0.715）、新河入湖区（R=0.824）和西半湖湖心（R=0.811）以及西半湖总体（R=0.512）∑TLI有显著上升趋势,而南淝河入湖区（R=0.192）、塘西（R=0.045）和派河入湖区（R=0.325）上升趋势均不显著。最后在上述研究的基础上,对巢湖西半湖富营养化时空变化的成因进行了简要分析。

基于MF-DCCA的港口与非港口地区PM_(2.5)与NO_X互相关性分析

针对PM_(2.5)与NO_X序列间的互相关性特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法(MF-DCCA),对香港葵涌(港口)和沙田(非港口)地区的PM_(2.5)与NO_X浓度序列进行了研究.首先,基于整体数据进行研究,发现港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性均具有长程相关性和多重分形特征,港口地区的多重分形特征比非港口地区的要弱.然后,对四季数据进行研究,结果表明港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性在四个季节均具有长程相关性和多重分形特征.而且PM_(2.5)和NO_X互相关性多重分形特征具有明显的季节变化,春、夏、秋季时港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性多重分形特征比非港口地区的弱,冬季则相反.

张家界市旅游活动强弱与大气PM2.5浓度的相关性分析

首先应用后向轨迹模型对抵达张家界市的大气气团进行模拟,结果表明,无论是旅游旺季还是淡季,张家界市主要受<300 km的气团影响,其大气PM2.5污染物主要源于自身局地排放。进一步应用去除趋势互相关分析法,分时段对旅游人次与PM2.5浓度相关性进行分析发现,在旅游旺季,二者存在显著的正相关性。而旅游淡季,DCCA分析结果均呈现出分段现象,其“拐点”对应时间尺度约为2个月,此时二者存在很强正相互影响力,2个月后,这种正相互影响力有所下降,甚至趋于随机。最后运用消除趋势波动分析法对旅游淡季旅游人次进行分析,推测淡季旅游人次与PM2.5浓度相关性结果的突变,可能与张家界淡季旅游人次演化的内在动力机制有关。

人民币兑其他四种主要货币汇率的多标度交叉相关性研究

外汇市场中各汇率之间的相关性一直受到学术界的热切关注。通过多标度消除趋势波动分析和多标度消除趋势交叉相关性分析,对人民币兑其他四种主要货币汇率的多标度自相关性和交叉相关性进行了研究。发现人民币兑美元汇率的自相关性较强,人民币兑韩元汇率的自相关性较弱。以人民币作为基础货币,人民币兑美元和人民币兑欧元汇率的交叉相关性较强,人民币兑美元和人民币兑日元的交叉相关性较弱。

基于去趋势多重互相关的深度回声状态网络剪枝算法

针对储备池中存在的冗余结构导致深度回声状态网络预测精度不佳的问题,提出了一种基于去趋势多重互相关的深度回声状态网络剪枝算法。首先,根据去趋势协方差函数和去趋势方差函数,依次计算所选储备池中每2个神经元之间的去趋势互相关系数,构建去趋势互相关矩阵,基于该矩阵评估该储备池中所选神经元与所有剩余神经元之间的去趋势多重互相关性。其次,依次删除每个储备池中高相关性神经元到输出层的连接,从而去除网络中的冗余结构。最后,通过最小二乘回归重新训练剪枝后的网络,以获得最优的深度回声状态网络拓扑结构。仿真结果表明:经过所提算法优化后的深度回声状态网络在Mackey-Glass时间序列上的预测精度和记忆能力分别提高了89.80%和30.93%,在Call时间序列上的预测精度和记忆能力分别提高了14.34%和0.10%。

短周期高强度旅游活动对城市空气质量的影响

为定量研究短周期高强度旅游活动对城市空气质量的影响,提出一种综合集合经验模态分解和去趋势互相关分析的模型(EEMD-DCCA),研究了2015年张家界市武陵源景区旅游人数的变化对大气NO_(2)浓度的影响。首先,通过EEMD方法,获得武陵源景区旅游人数与城市空气中NO_(2)浓度的高频分量;进一步,通过DCCA方法研究旅游人数高频分量和NO_(2)浓度之间的相关性。结果表明,两组旅游人数高频分量与NO_(2)浓度之间均呈正相关性,且具有长期持续性特征,这意味着短周期节假日旅游人数的剧增会持续影响未来一定时间尺度内大气NO_(2)浓度的变化趋势。在武陵源景区的研究表明所提的分析模型可以为定量评估旅游活动对自然景区空气质量的影响提供新的研究途径。

四川省重点城市PM_(2.5)-O_(3)复合污染的非线性相互作用

为探究四川省PM_(2.5)和O_(3)相互作用演化的多尺度效应,并阐释PM_(2.5)-O_(3)复合污染事件发生及演化的动力机制,应用去趋势互相关分析(DCCA)对2015—2021年四川省15个重点城市高浓度的PM_(2.5)和O_(3)质量浓度数据进行分析。首先,PM_(2.5)和O_(3)质量浓度及超标天数年际变化的分析结果表明,PM_(2.5)总体呈下降趋势,O_(3)总体在2015—2018年呈上升趋势,但二者的超标天数均呈现不稳定的波动趋势。其次,应用DCCA对2015—2021年各城市高浓度PM_(2.5)和O_(3)的相关性分析结果表明,二者相互作用的演化呈现出较强的长期持续性非线性特征,且各年份之间无较大差异。最后,进一步应用DCCA对各城市高浓度PM_(2.5)和O_(3)相关性随时间尺度的演化趋势进行分析,结果表明,DCCA指数的变化趋势在各年份表现为良好一致性,均在1~12 h显著上升,在12~28 h逐渐趋于平稳。本文结合自组织临界(SOC)理论讨论了PM_(2.5)、O_(3)时空演化的内在动力规律,认为四川省PM_(2.5)-O_(3)复合污染事件的发生受到大气系统非线性SOC理论的控制,四川省独特的气象条件为SOC状态的维持提供了稳定的外部环境。

夏季NO_2与O_3相互作用的时间尺度特征——以香港地区为例

应用去趋势互相关分析法对比分析了香港地区2011年7月2日—19日(其中,7月2日—10日为连续晴天,7月11日—19日为连续阴雨天)9个监测站点近地面NO2与O3互相关性及时间尺度特征.研究表明,香港地区近地面NO2与O3浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征,且这两种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程并不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减.统计分析表明,香港地区9个监测站点NO2与O3相互作用的DCCA标度指数在空间上服从正态分布.此外,为了研究不同太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度的影响,对夏季阴雨天和晴天NO2与O3相关性进行了对比分析.结果表明,在不同天气条件下,太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度存在显著差异.同时,进一步结合光化学反应机制以及人类日常生活规律探讨了导致此种差异的原因,认为其差异性可能与总日照时数、每日太阳总辐射等因素有关.本研究有助于进一步加强对大气O3污染演化复杂规律的认识.

基于DCCA方法分析气候变化对四川省粮食产量的影响

选取四川省23个气象台站1961-2012年的年气温距平、降水量距平数据等气象资料以及四川省粮食产量数据,应用非线性时间序列的去趋势互相关分析(DCCA)方法对四川省粮食产量与年平均气温和年平均降水量两个主要气候因子的相关性及其随时间变化特征进行分析。结果表明:四川省粮食产量与年平均气温和年平均降水量这两个主要气候因子之间均表现出强烈的长期持续的正相关性特征,标度不变区间在52a以上。进一步对1990-2012年气候变化对四川省粮食产量的影响进行DCCA滑移分析,结果显示,尽管受到区域性气候暖干化趋势的影响,四川省粮食产量出现不稳定波动现象,但粮食产量整体受气候变化的影响程度在逐渐减弱,这可能得益于近年来四川省农业资金及科技力度的大幅投入。

盆地气候条件下成都城区O_3与NO_2相互作用的时间尺度分析

应用去趋势互相关分析法对比分析了成都市2013年7月1日至8月31日和2014年1月1日至2月28日等2个时间段4个大气环境监测站点近地面O3与前体物(NO2)小时平均浓度的相关性及其时空演化尺度特征.研究表明,成都市4个监测站点近地面O3与NO2小时平均浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续特征.并对成都市夏季和冬季近地面O3与NO2相关性进行了对比分析,探讨了导致此种差异的原因.结果表明,不同的气象条件下成都市O3与NO2相互作用的时间尺度存在显著差异.其差异性可能与成都市独特的盆地气候特点以及当地夏季与冬季太阳光辐射、日照数、气温等气象因子有关.研究结果有助于进一步加深对盆地气候条件下成都市O3污染特征的认识.

基于多重分形去趋势互相关分析的齿轮箱故障诊断

多重分形去趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)算法只能处理一维时间序列,当采用MFDFA算法分析复杂的齿轮箱故障信号时,其分析结果容易受到信号噪声及其它因素的干扰。解决这个问题的有效方法是采用多维数据分析方法,为此本文采用多重分形去趋势互相关分析(Multifractal Detrended Cross-correlation Analysis,MF-DCCA)算法来分析齿轮箱振动信号,提出了基于MF-DCCA算法的齿轮箱故障诊断方法。该方法首先计算二维振动信号的互相关函数,然后再分析互相关函数的多重分形特征。将本文所提出的方法用于分析实际齿轮箱的振动信号,结果表明该方法能够区分相近的齿轮箱故障模式,在齿轮箱故障诊断中取得了良好的效果,与基于MFDFA算法的方法相比具有明显的优势。