短期负荷预测“负荷趋势加混沌”法的参数优化

在“负荷趋势加混沌”短期负荷预测法中,将原始负荷序列拆分成“负荷趋势”和“混沌”两部分,其中负荷趋势是可以准确预测的多周期行为,混沌子序列可以用相空间重构的线性回归法预测。以多元回归分析和矩阵计算的奇异性理论为基础,优化了混沌子序列预测中的三个参数。首先根据取样序列的“平稳性”及避免矩阵计算的“奇异性”,选取合适的延时时间;然后根据混沌子序列功率谱上的峰值选取嵌入窗长,并由此确定嵌入空间维数;最后选取邻近矢量的数目为嵌入空间维数的3倍以上。

“负荷趋势+混沌”预测法的改进

"负荷趋势+混沌"预测法,将负荷拆分成"负荷趋势"和"混沌"部分。但其在分离负荷趋势部分时提取过量,混沌预测模型存在累积误差。针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性,通过快速傅里叶变换确定周期分离的量;根据邻近点是否是预测值,对加权一阶局域法多步预测的邻近点权重增加因子进行修正;同时对剩余负荷为随机噪声的情况进行了处理。通过对海南地区负荷进行预测,验证了改进后的方法在预测精度方面有明显提高。

基于多电网负荷趋势的梯级水电站群中长期联合优化调度

针对传统梯级水电站群联合优化调度中未考虑梯级送电负荷与所送电网负荷趋势相匹配的问题,考虑多电网负荷趋势,提出了一种基于逐步优化算法的多电网负荷过程拟合误差最小与中长期发电量最大的耦合模型。实例计算结果表明,该模型对梯级发电量及其与多电网负荷趋势的拟合均取得了较好的效果,可提高梯级水电站发电计划的实用性。

小波分析与R/S在电力负荷趋势预测中的应用

在充分分析电网负荷特性的基础上,以合理安排电源和电网的建设规模为目的,提出了一种基于小波分析与R/S相结合的负荷趋势预测方法。该方法以历史负荷数据为基础,通过小波分析对负荷数据进行处理,然后与R/S相结合得到未来负荷的变化趋势。最后利用实际数据验证了该方法的有效性。

气象因素对淮北市电力负荷的影响及其预测研究

利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1℃效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96%—97%,比趋势法高2%—3%,比目前的考核要求高4%—5%,提高了负荷预测精度。

基于经济气象因素的月用电负荷预测模型研究

基于2012—2018年安徽省淮北地区月用电负荷、宏观经济数据和气象观测资料,运用相关分析、多元回归分析和曲线拟合等方法,将实际用电负荷分解为趋势负荷和波动负荷,分析趋势负荷与经济数据的关系建立基于经济指标的趋势负荷预测模型,拟合率达到99.3%;研究波动负荷与气象因子的关系建立基于气象因子的波动负荷预测模型,拟合率达到97.8%;经测试模型的泛化能力较高,符合设计要求。将研究成果作为新的服务手段为电力部门提供更加专业、定量的服务产品,为淮北电网运营调度提供科学依据,取得了明显的社会经济效益。

相似日短期负荷预测的非线性理论基础与改进

从非线性动力系统理论角度看,相似日预测的实质是对负荷序列中平衡点和准周期行为的预测。特定相似日预测方法所使用的负荷序列频谱越宽,预测结果就越准确,其实质是加强了准周期和混沌成分的预测;另外,采用负荷水平则增强了对平衡点的预测能力。采用“连续多天负荷”作为改进的相似日预测的基本单元、采用原始负荷的“负荷趋势+相似日”分解预测、对原始负荷序列按照素数间隔二次抽样等,都是提高预测准确率的具体手段。

改进的基于聚类分析的超短期负荷预测方法

分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应 用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通过分析,在固定分类预测算法的基础上,提出了动态分 类预测算法,该方法能够根据预测目标自动调整预测样本;大量的模拟测试表明,改进后的预测方 法能够在无需频繁维护样本的情况下,大幅提高超短期负荷预测精度,尤其是对节假日负荷预测, 效果更为明显。

考虑需求响应的温度敏感用户夏季短期负荷预测方法

在新常态下为了降低生产成本,用户会参与需求响应进行错峰和避峰。传统负荷预测模型对用户负荷特性变化不敏感,对一些突变信息难以准确预测。针对此问题,考虑温度敏感用户参与需求响应,提出了夏季短期负荷预测方法。该方法采用小波变换和局部离群因子方法对负荷数据预处理,基于模糊C均值聚类和径向基函数网络相结合的方法识别预测日的负荷特性,采用线性回归模型对预测日的负荷特性相同的历史负荷数据进行负荷预测,根据降温负荷的基准值和温度变化值评估出降温负荷值,最后综合得出预测日的负荷。对3类温度敏感的纺织行业大用户进行算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。

液压控制技术在筑路机械中的应用

工程建设技术的发展促进了液压控制技术在工程机械的广泛应用,在目前液压控制技术已经取得了一定的成绩,但是随着科技的发展,正在逐渐趋向智能化与自动化,其中负荷传感液压控制系统因为它在很多方面的优势在工程机械已广泛得以普及,根据作者自己的工作和学习经验,阐述了工程机械液压控制技术的研究进展和发展趋势,并简述工程机械液压控制技术被广泛应用于负荷传感液压控制系统的现状。

基于机组可调区间的水电站调峰日计划编制方法

当电网负荷预测不准确或由于气温、降雨等扰动因素影响负荷变化时,基于确定电网负荷曲线的水电站调峰日计划编制将与实际需求不匹配,易导致次日电调部门频繁下达指令使机组跨越振动区次数增加。对此,在考虑次日电网负荷波动对水电站经济运行影响的基础上,给出机组可调区间的概念并提出一种水电站日计划编制方法,即外层利用启发式逐次切负荷策略调峰,内层通过动态规划求解满足可调区间需求的较优负荷分配方案。经过清江梯级水电站的模拟应用,所提方法能有效应对次日负荷波动,减少机组跨越振动区次数,具有一定的借鉴意义和工程应用价值。

浅谈用电信息采集系统在配网运行监控中的应用

本文中用采数据接入配网运行监控系统,通过贯通营销基础数据平台、用电信息采集系统和配网调度技术支持系统,提升配网可观可测能力,解决盲调问题,提升配网运营管控水平。主要应用功能包括配变运行负荷查询、配变停复电事件查询、配变运行状态着色、配变数据召测、配变数据透抄、故障停电研判和配变负荷趋势分析。