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GPS广播星历的时间序列分析
被引量:
2
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作者
李英冰
夏敬潮
《海洋测绘》
2011年第1期20-22,27,共4页
选取6颗GPS卫星近15年的广播星历进行研究,分析每颗卫星的轨道长半轴、扁率、参考时刻的轨道倾角、升交点赤经、近地点角距和真近点角距等开普勒六参数的时间序列,统计其最值及趋势项,通过功率谱分析,计算每个序列的主要周期项。结果表...
选取6颗GPS卫星近15年的广播星历进行研究,分析每颗卫星的轨道长半轴、扁率、参考时刻的轨道倾角、升交点赤经、近地点角距和真近点角距等开普勒六参数的时间序列,统计其最值及趋势项,通过功率谱分析,计算每个序列的主要周期项。结果表明:卫星轨道长半轴、扁率、轨道倾角、近地点角距有明显的趋势项,升交点赤经每周会产生一次7°左右的跳变,真近点角没有明显的趋势项。功率谱分析表明开普勒六参数均具有明显的周期项。
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关键词
全球定位系统
广播星历
时间序列
分析
功率谱
分析
趋势项分析
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职称材料
题名
GPS广播星历的时间序列分析
被引量:
2
1
作者
李英冰
夏敬潮
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室
出处
《海洋测绘》
2011年第1期20-22,27,共4页
基金
国家高技术研究发展计划863专题(2009AA12Z320)
文摘
选取6颗GPS卫星近15年的广播星历进行研究,分析每颗卫星的轨道长半轴、扁率、参考时刻的轨道倾角、升交点赤经、近地点角距和真近点角距等开普勒六参数的时间序列,统计其最值及趋势项,通过功率谱分析,计算每个序列的主要周期项。结果表明:卫星轨道长半轴、扁率、轨道倾角、近地点角距有明显的趋势项,升交点赤经每周会产生一次7°左右的跳变,真近点角没有明显的趋势项。功率谱分析表明开普勒六参数均具有明显的周期项。
关键词
全球定位系统
广播星历
时间序列
分析
功率谱
分析
趋势项分析
Keywords
GPS
broadcast ephemeris
time series analysis
power spectral analysis
trend analysis
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
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1
GPS广播星历的时间序列分析
李英冰
夏敬潮
《海洋测绘》
2011
2
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