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萤火虫优化算法理论研究综述
被引量:
50
1
作者
程美英
倪志伟
朱旭辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第4期19-24,共6页
萤火虫算法作为一种模仿自然界萤火虫捕食求偶行为的群体智能算法,在离散域优化问题及连续域优化问题中均得到较好的应用,但易"陷入局部最优"这种所有启发式算法均存在的固有缺陷在萤火虫算法中依然存在。从算法的改进、算法...
萤火虫算法作为一种模仿自然界萤火虫捕食求偶行为的群体智能算法,在离散域优化问题及连续域优化问题中均得到较好的应用,但易"陷入局部最优"这种所有启发式算法均存在的固有缺陷在萤火虫算法中依然存在。从算法的改进、算法的融合、多种群思想以及离散化机理等方面讨论了近些年萤火虫算法的若干改进,最后评述了萤火虫算法未来的研究方向和主要研究内容。
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关键词
萤火虫算法
算法改进
算法融合
离散化机理
趋向同步弱连接
细胞自动机
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题名
萤火虫优化算法理论研究综述
被引量:
50
1
作者
程美英
倪志伟
朱旭辉
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第4期19-24,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71271071
71301041)
+2 种基金
国家"863"云制造主题项目(2011AA040501)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012HGBZ0208
2011HGBZ1310)资助
文摘
萤火虫算法作为一种模仿自然界萤火虫捕食求偶行为的群体智能算法,在离散域优化问题及连续域优化问题中均得到较好的应用,但易"陷入局部最优"这种所有启发式算法均存在的固有缺陷在萤火虫算法中依然存在。从算法的改进、算法的融合、多种群思想以及离散化机理等方面讨论了近些年萤火虫算法的若干改进,最后评述了萤火虫算法未来的研究方向和主要研究内容。
关键词
萤火虫算法
算法改进
算法融合
离散化机理
趋向同步弱连接
细胞自动机
Keywords
Glowworm swarm optimization algorithm (GSO) or firefly algorithm (FA), Evaluation algorithm, Fusionalgorithm, Discrete mechanism, Sync of weak links, Cellular automata
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
萤火虫优化算法理论研究综述
程美英
倪志伟
朱旭辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
50
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