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基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
被引量:
1
1
作者
周凯烨
《工业控制计算机》
2021年第7期99-100,103,共3页
足球是世界上最受欢迎的运动之一,大量的人通过电视或者互联网来观看足球比赛。一场足球比赛通常需要90分钟,但是一些观众可能只想观看这场比赛中的精彩场面来节省时间。为了解决这个问题,设计了一个基于深度学习的足球赛事视频动作识...
足球是世界上最受欢迎的运动之一,大量的人通过电视或者互联网来观看足球比赛。一场足球比赛通常需要90分钟,但是一些观众可能只想观看这场比赛中的精彩场面来节省时间。为了解决这个问题,设计了一个基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统,该系统可以识别足球比赛中红黄牌和射门等关键动作,这些动作可以作为足球比赛中的精彩片段。该系统利用了目标检测、人体姿态估计以及动作识别的方法来识别关键动作,以生成足球赛事视频的精彩片段,节省用户观看的时间。
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关键词
足球赛事视频
深度学习
目标检测
姿态估计
动作识别
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职称材料
题名
基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
被引量:
1
1
作者
周凯烨
机构
上海大学
出处
《工业控制计算机》
2021年第7期99-100,103,共3页
文摘
足球是世界上最受欢迎的运动之一,大量的人通过电视或者互联网来观看足球比赛。一场足球比赛通常需要90分钟,但是一些观众可能只想观看这场比赛中的精彩场面来节省时间。为了解决这个问题,设计了一个基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统,该系统可以识别足球比赛中红黄牌和射门等关键动作,这些动作可以作为足球比赛中的精彩片段。该系统利用了目标检测、人体姿态估计以及动作识别的方法来识别关键动作,以生成足球赛事视频的精彩片段,节省用户观看的时间。
关键词
足球赛事视频
深度学习
目标检测
姿态估计
动作识别
Keywords
football match video
deep learning
object detection
pose estimation
action recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G843 [文化科学—体育训练]
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作者
出处
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基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统
周凯烨
《工业控制计算机》
2021
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