根据足迹掌宽值推断体重公式的修正计算

目的为提高实战中对留痕人体重推断的准确率;方法根据足迹长宽的比值更能准确地反映人的胖瘦这一规律,提出修正计算公式m=2.5M/R进行初步实验检验;结果该方法是对原根据足迹掌宽值推断留痕人体重公式的补充,对偏离标准体态的人,用该公式修正使足迹掌宽值与体重的关系有了较为准确的反映。

利用线性回归法研究足迹掌宽与身高的关系

目的:探明足迹掌宽与留痕人身高的关系。方法:采集72名自愿者(男53,女19)的正常赤足足迹样本和身高,应用一元线性回归的统计学方法,对赤足足迹的掌宽和留痕人身高进行统计分析。结果:留痕人身高与赤足足迹掌宽成正相关,存在线性关系,即左足为y=9.47x+94.17,右足为y=9.01x+97.88。结论:利用赤足足迹掌宽可以分析留痕人的人身特点。

基于Logistic回归模型的赤足迹的性别分析

目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特征。结论:所获取的模型对左足赤足迹的性别预测正确率为88.8%,对右足赤足迹的性别预测正确率为90.0%,均具有较高的性别预测准确率。在一定条件下,所建立的数学模型可以为现场勘验人员对赤足迹的性别分析提供参考。