基于足迹跟踪的科技馆科学传播效果研究

以中国科技馆“挑战与未来”展厅为研究场域,借鉴国外成熟的足迹跟踪量表,并做出本土化的改进,记录了观众在该展厅花费的时间、各个展项停留的时间、和展项的互动、与其他人的交流行为等信息,分析了这些信息对观众学习效果的影响,探索了符合观众需求的展览和展品设计方式,并给出了促进观众深层次参观体验的多方面建议.

基于足迹图模型的立体路网提取

为了改善足迹跟踪算法在夹角较小的交叉路口容易出现将两足尖合并和不易检测波谷的问题,提出了一种新的立体路网提取算法.算法分为3个步骤:首先用足迹跟踪算法提取道路基元,然后在足迹图结构上建立道路模型,最后通过立体反演层次推理实现道路分层.结果表明:该算法通过对波峰合并的角度选择和波谷检测的偏差校正提高了道路基元提取的准确性,并结合立体反演推理算法实现了道路连接、高度设置和分层.最后在Google Earth提供的真实数据上进行实验验证了该算法能有效地体现立体交叉路口的层次,并能保证提取出来的道路的正确性、完整性.

基于地理社交数据的移动图书馆个性化信息服务研究

随着移动通讯终端产品的迅速发展,用户对移动图书馆的需求逐渐增多。由于环境、时间、人群等多种因素对移动图书馆用户需求产生影响,使得用户偏好发生不稳定的变化,因此为用户提供个性化信息服务成为移动图书馆发展的趋势。从地理社交数据的角度对移动图书馆的服务模式进行详细阐述,结合用户足迹跟踪,通过地理社交数据提取用户行为特征,继而为用户匹配与特征相符的用户提供个性化数字信息服务。