期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
足迹长及步长与身高的关联度 被引量:1
1
作者 姚力 史力民 《中国刑警学院学报》 北大核心 2000年第2期28-30,共3页
本文通过足迹长及步长与身高的关系进行统计和关联度计算,为更好地利用足迹分析身高提供依据。
关键词 足迹长 身高 关联度 侦查 刑事案件
原文传递
基于Logistic回归模型的赤足迹的性别分析 被引量:1
2
作者 姬瑞军 汤澄清 王明月 《四川警察学院学报》 2017年第1期62-68,共7页
目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特... 目的:犯罪现场遗留足迹的性别。方法:选取足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽特征作为自变量,性别作为因变量,建立左、右足logistic回归模型。样本:410名男女左、右赤足迹样本(其中男性207名,女性203名),测量了足迹长、足迹掌宽和足迹跟宽等特征。结论:所获取的模型对左足赤足迹的性别预测正确率为88.8%,对右足赤足迹的性别预测正确率为90.0%,均具有较高的性别预测准确率。在一定条件下,所建立的数学模型可以为现场勘验人员对赤足迹的性别分析提供参考。 展开更多
关键词 足迹 性别 足迹长 足迹掌宽 足迹跟宽 LOGISTIC回归
下载PDF
赤足足迹身高分析误差评估
3
作者 张巍 《科技视界》 2016年第13期3-4,24,共3页
人的身高与足迹之间存在较强的相关关系,传统的身高分析经验公式为"身高=赤足足迹长×7",但在实际工作中由于各种主客观原因这一检验技术的使用者常常会遇到分析结论不够准确的情况,使技术员或侦查员感到无所适从。为了... 人的身高与足迹之间存在较强的相关关系,传统的身高分析经验公式为"身高=赤足足迹长×7",但在实际工作中由于各种主客观原因这一检验技术的使用者常常会遇到分析结论不够准确的情况,使技术员或侦查员感到无所适从。为了更好地发挥这一检验技术的作用,本文试图通过对成年男子的赤足足迹长与身高相互关系进行统计分析,同时与其实际身高相比对找出上下的误差范围,进行身高分析误差概率研究,并对不同身高段足长与身高的比例关系进行研究。 展开更多
关键词 足迹长 身高分析 误差 概率
下载PDF
利用各种不同跟高的鞋足迹计算身高的方法
4
作者 郝治宇 《刑事技术》 1994年第5期27-31,共5页
本文介绍利用各种不同种类的鞋所形成足迹后跟压痕的宽长及拇趾压前沿至鞋后跟压后沿的距离来推算遗留足迹人的身高。使用此方法推算速度快,准确度较高。
关键词 足迹后跟宽 拇趾压前沿 鞋后跟压后沿
下载PDF
瞧,那串成长的足迹
5
作者 严嘉琪 《课外生活》 2010年第7期58-59,共2页
燕子去了,有再来的日寸候;杨柳枯了,有再青的时候;桃花谢了,有再开的时候。但是,聪明的你告诉我,童年的时光怎么会一去不复返呢?是它逃走了吗?是啊!童年将要渐渐逝去,留下的只是成长路途中的几串浅浅的足迹……
关键词 小学 作文 语文教学 《瞧 那串成足迹
原文传递
Ecological Footprint and Endogenous Economic Growth in the Poyang Lake Area in China Based on Empirical Analysis of Panel Data Model 被引量:2
6
作者 何宜庆 车婷 王芸 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2012年第4期367-372,共6页
In this paper, ecological footprint methods were used to calculate the ecological footprint of six cities (Nanchang, Jingdezhen, Jiujiang, Xinyu, Yingtan and Fuzhou) in the Poyang Lake Area, Jiangxi, China from 1991... In this paper, ecological footprint methods were used to calculate the ecological footprint of six cities (Nanchang, Jingdezhen, Jiujiang, Xinyu, Yingtan and Fuzhou) in the Poyang Lake Area, Jiangxi, China from 1991 to 2010. Ecological footprint was the input factor for ecological resources and the contribution of this and other factors such as labor and capital to economic growth were analyzed. The results showed that, from 1991 to 2010, ecological footprints in the six cities increased year by year. The amount of land for fossil energy, under cultivation and grassland influenced total ecological footprint in each city. The contribution of ecological resources, labor factors and capital factors to economic growth showed regional differences. Nanchang, Jiujiang, Xinyu, and Yingtan are capital-orientated and capital factor had a great influence on the economic growth rates, whereas, Jingdezhen and Fuzhou were labor-orientated. The contribution of ecological resources to economic growth in the six cities was the lowest of all three factors, meaning that efficiency of ecological resource utilization is low. Total productivity plays a key role in economic development; however, the overall level of total factor productivity for the six cities was low and indicates that the technological content of Poyang Lake Area’s economic growth is low and the utilization of input factors extensive. In summary, we suggest changing the mode of economic growth and developing tertiary industry in the region. 展开更多
关键词 Poyang Lake Area ecological footprint endogenous economic growth panel data model
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部