基于深度Alignment网络的足部测量

足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。

基于三维足部测量的运动鞋楦数字化模型

为了丰富非竞技运动员脚型及其鞋楦研究资料,利用三维足部测量技术,测量了230名18~35岁的非竞技运动员17项足部指标。利用SPSS26.0软件分析对比脚型数据,得出现阶段非竞技运动员的脚型规律。根据脚型与楦型的匹配关系,构建符合脚型规律的数字化鞋楦,并进行鞋楦模型的合体性评价。结果表明:将逆向工程技术应用到鞋楦设计中是可行的,但在鞋楦设计时应考虑脚型的性别差异及左右足差异。探讨基于个体脚型的数字化鞋楦设计,为制鞋企业改进运动鞋产品的功能性与舒适性提供参考。

基于三维足部测量的数字化制鞋研究

基于三维足部测量,从人体足部生理表征出发,研究不同人体足部数据的特征.利用非接触式光学三维扫描仪对400名14~17岁青少年足部进行三维扫描,用Scan worX软件结合接触式手工测量方法,提取足部个性化特征数据、人体在站立状态下的足部表征数据和相关年龄阶段足部的特征数据,构建了脚型数据库,为制鞋企业足部测量提供更简单方便的方法.

浅谈日本人体测量中的足部测量部分

人体活体测量学是一门用测量方法研究人的体质特征的科学。它的方法和数据可用于评价儿童至成人的发育及体质、选择运动员及特种兵;它的资料是制定鞋帽、服装等规格及标准的依据:外科整型、建筑等行业也需要这方面的参考,人类学和民族学工作者,则利用人体测量资料来研宄各民族之间的亲缘关系和民族起源问题。足部测量是人体测量的一部分。本文将简单介绍日本人类工效学会人体测量分会的'人体测量标准化报告'中的足部测量部分。1

足部测量技术专利综述

准确的足部数据是设计鞋类产品的基础,扩展足部数据的测量范畴、提高测量精度是近年来制鞋领域的主要研究方向之一。本文基于1999年~2018年间的专利数据,从国内外专利申请量、国内外地域分布、重要申请人等方面分析了足部测量技术领域的专利情况,为我国足部测量技术的研究提供了参考。

基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统

市场主流基于传统图像处理的足部尺寸测量算法存在工作运行效率低、测量结果误差大等问题.针对该问题,本文提出一种基于深度学习与传统图像处理相结合的足部尺寸测量系统.首先,使用YOLOv5(you only look once v5)检测出A4纸的有效区域,再采用RCF(richer convolutional features for edge detection)边缘检测方法提取A4纸及足部的边缘信息,通过A4纸的边缘估计出4个顶点来进行图像矫正.最后,对已矫正的图像使用降噪、滤波与二值化处理,从而计算出足部尺寸.在自行收集的足部样本数据集上进行测试,准确性为97.36%.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv5和RCF的足部尺寸测量系统,提高了足部测量的精度以及运行效率,可帮助用户更便捷更高效更精确地获取个人足部数据,具有较好的实用价值和较广的应用前景.

基于线结构光和足底扫描的足部参数测量研究

针对现有足部轮廓三维重构方法精度低,鲁棒性差,成本昂贵且不符合实际足部生物力学研究要求等问题,设计了一种利用光学测量技术实现无接触式足部参数测量的系统。该系统一方面通过对足底扫描图像处理,构建足底轮廓点云,分割足底压力区域,计算足底相关参数;另一方面利用线结构光技术,重构足面轮廓,将足底轮廓点云与足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内融合,形成完整足部轮廓点云,根据定义计算足部围度等足部系列参数。通过搭建相应硬件平台对多组人体足部进行测量,实验结果表明系统能够快速、精确地完成足部三维重构,具有很好的鲁棒性。

基于激光扫描的足部三维测量仪设计

个性化鞋楦设计是社会发展的必然趋势,足部测量仪的研制成为了一个重要课题。提出了个性化足部扫描测量仪的设计方法,介绍了仪器的测量原理以及标定方法,设计出控制系统、光学系统、移动平台和图像采集模块来实现快速足部扫描。经过自行开发的软件控制系统执行图像提取与数据分析,即可在短时间内重建出所测量的足部轮廓。最后,对足部进行了实际扫描,该过程可在10s之内完成,测量误差小于0.5%。得到了很好的结果,满足工业设计的要求。

足部温度测量与信息平台预防糖尿病足部溃疡的前瞻性研究

目的:探讨足部温度测量与信息平台预防糖尿病足部溃疡的效果。方法:采用随机对照研究,将2015年1~12月486例患者随机分为非管理组和管理组各243例,非管理组患者仅接受温度测量而不提供信息化管理,管理组患者在非管理组基础上接受信息化管理平台的管理。结果:管理组患者预警信号次数显著低于非管理组,其1年后Hb A1C降低的百分比也显著高于非管理组(P<0.0001)。结论:应用信息化管理平台对糖尿病患者进行全程监控及监测,可有效提高患者足部自我护理能力,同时采用提醒方式能够显著改善患者在家中进行每日足部温度测量的依从性。

采用激光扫描的足部非接触测量系统设计

依据个性化制鞋设计需要,基于激光扫描的三维脚型轮廓测量原理,开发一种用于人体足部测量的激光扫描非接触测量系统。提出了4组CCD搭配4组激光器,通过步进电机进行快速扫描的总体方案,完成了硬件系统的结构设计。以单片机为核心设计控制电路,设计出单片机下位机程序、PC端上位机程序,经过自行开发的图像处理软件进行图像获取与数据拟合,可在短时间内获取足部三维数据,重构出三维足部轮廓。

三维足型参数自动测量系统设计与实现

以青年田径运动员足型研究为背景,基于足部扫描仪输出的三维足部点云数据,设计和实现足型参数自动测量软件系统。系统定义了12个测点和18个测量参数,给出了无标记点的测点自动识别方法和足型参数自动测量的方法,其中,围度和面积测量采用基于平面散乱点集的区间B样条拟合方法。系统具有可扩展性和易用性等特点,实现了足型参数的全自动测量。同时,允许用户对测点位置进行交互调整,提供了自定义测点和测量参数的功能。实验结果说明,该测量方法在自动识别率和准确率上都已经能够满足足部测量的需要,并且具有较强的鲁棒性,已成功应用于田径运动员的足型参数测量。

基于双次K-means聚类分析的青年女性足型分类

针对足型分类标准不全面导致的青年女性足类产品与实际足型常常不相符的问题,为合理地对青年女性足型进行分类,文章借助手持式三维扫描仪获取了浙江地区100名18~25岁青年女性的有效足部图像,使用NX Imageware 13软件采集48项足部参数。通过相关分析和回归分析探究足部各参数间关系,利用主成分分析和特征选择提取影响足部尺寸和形态的特征因子与特征指标,采用双次K-means聚类划分青年女性足型,并对比国标号型。结果表明:影响足部尺寸的主成分因子有足长因子、足宽因子和足厚因子,影响足部形态的特征指标为足长、足宽和足弓高度;浙江青年女性足型可分为9类。该研究考虑了跖趾围长的多维度重叠对足型分类的影响,可为鞋楦设计和足部数字化建模等提供参考。

基于PVDF与ARM CM3内核的足底动态压力测试系统

研究了聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的电压输出特性。根据运动员训练的需要,设计了适合于运动员动态足底压力测量的PVDF压电薄膜传感器,提出了高阻电压放大器对传感器的输出信号进行采样及处理,组成了运动员足底压力动态测量系统。该系统能在运动员的运动过程中实时、稳定并可靠地输出其足底压力的动态信号,为运动员的姿态矫正提供了依据。

一种基于双IMU框架的室内个人导航方法（英文）

为了实现低成本的室内行人导航,提出了一种双惯性测量单元(IMU)框架。在这种模式下,一个IMU固定于足部,另一个IMU固定于肩部。当行人在行走过程中处于静止状态时,卡尔曼滤波器利用测量得到的速度和角速度误差对足部IMU的解算误差进行预估,与此同时,通过对足部IMU和肩部IMU测量得到的航向角做差完成对航向角误差的观测。在此基础上,双IMU框架结构采用了闭环模式。实验结果显示,采用该方法能够提供行人导航信息,平均位置误差与采用开环模式的方法相比降低了14.93%左右。