基于模糊理论的交通状态快速识别与跃迁转变方法

基于交通流的时空变化特征,提出交通状态的快速识别算法以及如何实现交通状态的跃迁转变。首先,依靠视频检测技术提取交通流参数,应用模糊理论构建交通状态的快速识别模型,实现了交通状态的快速识别、态势跟踪和动态预警。然后,通过模糊认知图分析交通状态之间的跃迁转变规律,建立交通状态的跃迁转变函数,实现了交通状态下一时刻的预测评估。最后,结合实例,验证了方法的可行性。