基于STM32的老年人跌倒报警装置的实现方案

介绍了基于STM32为主控芯片的老年人跌倒报警装置的实现方案,主要通过心率血氧传感器MAX30102采集老年人的心率血氧参数,通过MPU6050陀螺仪检测老年人身体是站立或跌倒状态,利用GPS导航系统ATKS1216F8-BD进行地点定位,利用SIM800C模块进行短信发送,以在老年人跌倒后检测其基本生理体征,判断老年人所处状态,并发短信给指定手机,告诉亲人目前老年人所处位置和身体状态,让老年人得到及时的救助。

无线防跌倒报警系统联合病房内视频宣教在降低脑梗死住院患者跌倒发生中的应用观察

目的观察无线防跌倒报警系统联合病房内视频宣教在降低脑梗死住院患者跌倒发生中的应用价值。方法选择2019年7月—2021年7月寻乌县中医院收治的60例脑梗死患者为研究对象,按随机数字表法将其分为观察组(n=30)和对照组(n=30),对照组给予传统防跌宣教,观察组在此基础上给予无线防跌倒报警系统联合病房内视频宣教,比较干预2周内2组患者跌倒和坠床发生率、预防跌倒知信行、生活质量。结果观察组患者跌倒和坠床发生率较对照组显著更低(P<0.05);干预后,2组患者知信行量表和脑卒中专用生活量表(SS-Qol)评分均较干预前明显升高,且观察组较对照组高(P<0.05)。结论无线防跌倒报警系统联合病房内视频宣教可显著降低脑梗死患者跌倒和坠床发生率,提高其预防跌倒知信行水平,对改善生活质量具有重要意义。

基于51单片机的老人防跌倒报警器的模块化编程方法

模块化编程是一种非常重要的编程方法,本文简述了C51模块化编程的重要步骤,对单片机控制的老人防跌倒报警器进行模块化编程,提高了编程效率与程序可移植性。

基于Arduino单片机的便携式老年人跌倒报警系统设计

为了实现对老年人跌倒报警的需求,提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。该系统由便携式设备与监护APP组成,便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机Arduino NANO、实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能的WAVESHARE GPS NEO 6M芯片。监护APP部分采用基于Android 4.4与高德地图包开发,支持国内任意地点显示,支持路径规划及语音播报。实际应用与测试结果表明,该系统具有操作简便、跌倒报警准确、定位精度高等特点,具有很强的实用价值和良好的市场前景。

基于加强版STC51芯片的跌倒报警腰带设计

该文介绍了STC15W4K32S4为主控芯片时,通过连接加速度传感器以及角度传感器,对人体运动状态进行实时检测。当机体出现跌倒情况时,触发语音播报模块,播放呼救信号以及播放家人联系方式,方便路人施救。为了减小测量误差以及达到产品普遍性效果,装置采用了常见的腰带外形。测试显示此外形设计在信息采集时,数据比较准确,符合高精度的目的。此外,在控制程序设计方面,加入了休眠程序,使得装置在未得到触发信号时,部分电路处于休眠状态,整个电路的功耗也明显下降。据所有的检测数据的统计结果显示,产品达到了预期的低功耗与高精度的目标,符合设计理念。

基于单片机的浴室跌倒报警系统

对于老年人而言,身体的平衡能力较差,属于跌倒致伤的高发人群。而浴室的湿滑地面更容易引发跌倒事件,对老年人健康和安全造成严重的威胁。针对浴室跌倒事件,我们设计一种浴室报警系统,通过人体红外热释电传感器和压力传感器检测人体状态,如若跌倒则及时通知监护人了解情况并采取相应措施,保证老年人的健康和安全。

基于智能手机的老年人跌倒报警器设计

针对现有的老年人跌倒报警器携带不便,因漏报、误报频繁造成不必要的恐慌等,提出一种基于智能手机的老年人跌倒报警器。对报警器的原理、结构组成以及软件设计方面进行了论述,通过实验,报警器达到预期效果。

老人防跌倒报警器设计

近年来,我国人口老龄化日益严重,许多家庭都出现了空巢老人,老人出行安全成了很大的问题,老人防跌倒报警器显得尤为重要。主要介绍了一种老人防跌倒报警器的设计方案,整个系统的研究方法、工作原理及设计过程,包括硬件和软件设计。其中硬件设计包括单片机控制模块、电源模块、ADXL345跌倒检测模块、OLED液晶显示模块、GPS模块、GSM/GPRS模块、蜂鸣器模块、心率检测模块。通过对制作实物测试表明,系统性能可靠,实现了帮助盲人出行的设计目标。

基于STM32的老年人健康监测与跌倒定位报警系统设计

基于STM32单片机的模块化设计,构建了一套老年人健康监测与跌倒定位报警系统。该系统集成了SIM800C移动通信模块和GPS定位模块,配备了体温、心率、步数等传感器,实时监测老年人的健康数据,在数据异常时快速报警;基于E4A平台开发了远程云监测应用程序,实时监测老年人的身体状态;在老人意外摔倒且在一定时间内未能起身时,会自动呼叫被绑定监护人的手机,并发送短信显示老人的位置和状态。实验结果表明,该系统能较好地保障老年人的健康,能正确识别大部分跌倒状态,虚警报率和漏警报率较低,可有效判别跌倒和日常生活行为,具有较高的稳定性和可靠性。

基于深度学习的老人跌倒检测系统

针对老人跌倒无人知晓问题,设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像,提取人体骨骼点,使用卷积和全连接神经网络,利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺失或整幅图像在某时刻缺失的情况下,判断老人是否跌倒。经过测试可知,该系统在判断老人是否跌倒方面具有较高的灵敏度和鲁棒性。

基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究

[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。

基于MSP430芯片的胸带式老人无线健康监护终端的设计

采用织物式心电传感器和三维加速度传感器,并结合蓝牙无线通信技术,设计了一种空巢老年人实时监护终端,当检测到老人心率失常或跌倒时,启动无线蓝牙通讯,完成与手机等网关设备的信息交互,以实施救助。

基于MSP430及安卓系统的老年人生理信息监护系统

目的：随着老龄化的不断加剧，老年人的监护需求量也在不断的增加，为了解决相应的老年人监护问题，介绍了一种基于MSP430单片机和安卓系统结合的老年人生理信息采集监护系统的工作原理。方法：以MSP430为核心，配以血氧、体温等传感器模块对老年人生理信息进行采集，利用传感器技术与嵌入式技术相结合。设计了生理信息采集终端。设计中采用了跌倒检测，在老年人出现跌倒时，能够及时通知监护人员，防止出现救治不及时的情况，同时还利用蓝牙通信，将采集的信息上传到基于Android系统的智能手机终端。利用Android系统上传数据到服务器，为老年人建立生理监护系统。结果：对设计进行了实验测试．经试验表明系统能够正常的进行数据采集，体温测量数据误差在±0．3℃，血氧饱和度的测量在正常范围95％-98％之间，跌倒检测很准确的检测到了跌倒状况，满足测试的标准，达到了设计的预期效果。结论：该系统能够很好的实现老年人的生理信息监护．对老年人的血氧、体温进行了很好的监测．在老年人出现跌倒时能够及时的进行报警，得到救治，具有良好的扩展性和广泛的应用前景。

“安护”便携式腕带的设计与实现

本项目设计的基于stm32的便捷式老人跌倒报警腕带通过陀螺仪、加速度计等惯性敏感元件,结合磁力计数据,收集模拟阶段老人日常生活和摔倒时腕带不同的运动状态,并经过算法分析,解析出老人手臂的运动状态。通过数据分析,得出老人在正常活动和跌倒时不同的手部运动速度,旋转速度,方向等不同的特点,得出老人是否跌倒的特征数据,并将分析结果与腕带实际使用时的状态相对比,以此来判别老人是否摔倒或是其他的日常活动。