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基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测
被引量:
4
1
作者
席旭刚
武昊
+1 位作者
左静
罗志增
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1685-1689,1700,共6页
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒...
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33%,特异度100%,优于其他分类方法.
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关键词
表面肌电信号
跌到识别
排列组合熵
加权核Fisher线性判别
下载PDF
职称材料
题名
基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测
被引量:
4
1
作者
席旭刚
武昊
左静
罗志增
机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1685-1689,1700,共6页
基金
国家自然科学基金(61172134)
浙江省自然科学基金(LY13F030017)
浙江省科技计划(2014C33105)资助项目
文摘
为实现老年人的跌倒与日常行为动作的模式识别,提出了一种基于排列组合熵和加权核Fisher线性判别的表面肌电信号跌倒识别方法.以腓肠肌和股外侧肌2路肌电信号对应的排列组合熵为特征向量输入加权核Fisher线性分类器进行模式识别,对跌倒与坐下、蹲下和行走进行识别.实验结果表明,该方法的跌倒识别率为93.33%,特异度100%,优于其他分类方法.
关键词
表面肌电信号
跌到识别
排列组合熵
加权核Fisher线性判别
Keywords
surface electromyography
fall detection
permutation entropy
weighted kernel fisher linear discriminant analysis(WKFDA)
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测
席旭刚
武昊
左静
罗志增
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
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