基于轧制过程中横截面面积变化的跑偏因子研究

带钢在轧制过程中的跑偏会直接影响带钢产品的质量,破坏轧制过程的稳定性。为了能够提前预测带钢跑偏的发生和跑偏的方向,提前进行调控,根据轧制过程中带钢横截面尺寸和形状的变化提出了判别带钢跑偏的参数-跑偏因子,建立了跑偏预测模型,采用有限元方法针对带钢跑偏进行了仿真计算,模型中跑偏因子大于零,带钢向传动侧跑偏,并且随着跑偏因子变大,跑偏量也越大;在1 450 mm轧机生产线生产中使用跑偏因子对带钢跑偏方向进行了预测。现场结果与跑偏因子预测方向相同,经过提前干预,该轧机跑偏量由最大50 mm降低到最大10 mm。由此可见,利用跑偏因子预测带钢跑偏具有可行性。

连续退火过程带钢跑偏模型及其影响因素

针对连续退火过程中带钢的跑偏问题,充分考虑到连退机组的设备与工艺特点,基于跑偏机理引出跑偏因子新概念,建立连退过程带钢内部张力横向分布模型,提出适合连退过程的带钢跑偏量计算模型,定量分析了来料板形、炉辊辊型、横向温差、设定张力、通板速度以及摩擦系数等因素对连退过程带钢跑偏的影响,并将相关理论应用到生产实践,开发出《连退机组通板过程带钢跑偏预报软件》,实现了现场对跑偏的实时预报,预防和控制了跑偏缺陷。