P2P网贷平台跑路风险识别研究

以100家网贷平台数据为例,通过随机森林算法对平台跑路风险进行分析。结果得出随机森林模型对网贷平台的跑路风险等级分类比较准确。月均成交量、月均投资者人数、平台基本信息和注册资本指标对网贷平台跑路风险等级具有重要影响,而平台逾期率、借款用途和资金存管对网贷平台跑路风险等级的重要性相对较低。因此,可以通过平台月均成交量、月均投资者人数、平台基本信息等指标对平台的风险状况进行初步判断,然后做出相应投资决策。并分别从投资者、监管主体和行业自律组织的角度提出防范网贷平台跑路风险的建议。

预付式消费“跑路”风险的动态博弈分析及优化治理研究

优胜教育、浩沙健身、韦博英语等预付费市场商家“跑路”事件频发,暴露出预付费市场背后隐藏的巨大风险。本文基于信息不对称和博弈论的理论基础,构建“商家-监管部门”三阶段动态博弈模型,求解混合策略均衡条件得到预付费商家“跑路”风险的影响因素,通过算例分析探析“跑路”风险与各参数之间的影响机理。研究发现,经营成本、消费信心、声誉损失、监管效率、处罚力度会对预付费市场商家“跑路”风险产生关键影响。最后,立足于商家、监管部门的角度,从加强诚信建设、提升消费信心、提高监管效率、健全法律规制等方面提出针对性的优化治理策略。

预付费市场“跑路”风险研究--基于“商家-消费者”博弈视角

本文基于信息不对称和博弈论的理论基础,构建商家和消费者两大行为主体博弈模型,求解得出预付费市场“跑路”风险的影响因素,利用算例分析探究“跑路”风险与各参数之间的影响关系。研究发现,预付款项、消费冲动、经营成本、消费信心会对预付费商家“跑路”风险产生关键影响。最后,分别基于商家、消费者双方的角度,从加强诚信建设、提升消费信心、提倡理性消费、强化维权意识等方面提出针对性的风险防范策略。

P2B网贷行业存在的问题及对策

本文在参考央行对互联网金融监管思路的基础上,通过了解、搜集并访问P2B相关企业,采用对比、归纳、总结的分析方法并阐明当前互联网金融发展过程中存在的问题。对存在的问题给出相应的对策建议。