跑道状态灯在防止跑道入侵中的应用进展分析

随着民航运输量快速增加,机场跑道侵入事件时有发生,如何预防跑道侵入成为民航业急需解决的问题。跑道状态灯(RWSL)能够有效地减少跑道侵入事件中的人为差错,从而减少跑道侵入情况的发生。本文介绍了跑道状态灯的基本组成和工作原理,FAA标准与ICAO标准的差异,对跑道状态灯运行评估分析以及考虑因素进行了分析,为跑道状态灯在国内机场的应用提供参考。

浅析跑道状态灯的应用

面对民航高速的发展,对跑道安全性的要求越来越高。助航灯光系统不仅可以引导飞机在夜间或者能见度不好的时候安全运行,同时也是预防跑道入侵的一种有效方式。本文主要介绍了跑道状态灯系统的配置原理及运行模式,并详细分析该系统对预防跑道入侵事件的发生具有良好的效果。

关于跑道状态灯的应用研究

跑道状态灯系统能够基于机场已有的场面监控系统实时数据,自动分析预测跑道与滑行道的使用状态,并且向相关人员发出灯光警示,对减少机场跑道侵入事件频次和降低其影响有显著作用。本文阐释了状态灯系统的构成、原理及其应用原则,探讨了机场管制人员及航空器、车辆驾驶人员面对灯光系统的警示应如何做出正确判断。

基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知

针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;将颈部结构中路径聚合网络替换为双向特征金字塔,以提升特征融合能力;在加强特征提取网络尾部添加自适应空间特征融合结构,进一步增强特征融合效果;使用α-EIoU优化损失函数,提高模型收敛速度与精度.实验结果表明,改进后的YOLOX-s模型在跑道冰雪实验系统所得的冰雪污染物数据集上平均精度达到了91.53%,比原始的YOLOX-s模型提高了4.68%,能够为机场跑道除冰雪作业提供决策支持.

基于助航灯光的跑道防入侵系统应用研究

针对民用机场的跑道侵入问题,从美国联邦局和欧洲空管合作开发的HFACS(人为因素分析和分类系统)模型出发,提出助航灯光对于防止跑道入侵的作用。分析了国际上现行的助航灯光系统基于跑道防入侵的做法及其存在问题。针对我国多跑道运行、航班量日趋增多情况,研究适合中国国情的跑道防入侵助航灯光系统的必要性及可行性。提出了设置独立于塔台而利用地理信息自动控制的跑道状态灯系统方案,对于跑道信号占用后发生冲突问题,从系统硬件和软件上提出了解决方案,旨在为因人为失误而造成的跑道入侵提供有效的补充手段。

建设面向态势感知的智能防跑道侵入系统

随着民航业的快速发展,航班量越来越大,跑道侵入事件的发展正呈现出逐步上升的趋势。本文分析了跑道侵入的主要类型以及目前国内外防跑道侵入方面采用的技术手段,并提出了利用新技术建设面向态势感知的智能防跑道侵入系统的构想和建议。