基于神经网络的跑道结冰预测

针对机场道面结冰严重影响机场运营及飞行安全的现状,提出了一种基于BP神经网络的积冰预测模型。通过建立室外模拟机场跑道实验平台,控制风速和降水量的变化并进行相应的实验,得到该模型的误差精度在15%左右。相比已有的对道面结冰问题初步研究的模型,引入了输出域,有效避免了输出域内小概率预测结果的随机性与不确定性,提高了结冰预测的可靠性和准确性。