动态容流调配及跑道配置决策模型

机场跑道系统容量随不确定因素的变化而动态变化,变化后的容量可能不再满足当前需求,导致空中交通拥堵及航班延误现象发生。为动态平衡机场跑道系统容流,研究了机场动态容量条件下的容流调配及跑道配置决策问题。综合考虑拥堵成本、天气及风态随机因素、队列形成的随机性和内生性,分析进离场航班队列演化过程,引入拥挤成本函数,通过动态规划方法,建立了容流调配及跑道配置的动态决策模型;为了降低问题复杂度,改善算法性能,缩短计算时间,将动态规划精确算法与近似算法相结合,在算法流程中嵌入天气及风态的不确定性模型,设计了一种寻找最优近似策略的算法流程。仿真验证结果表明:该算法可以在合理的计算时间内获得最优运行策略,验证了模型的可行性及有效性。

基于两阶段规划法的动态容流调配模型

受天气等复杂因素的影响机场实际容量动态变化,由容量动态变化引起的机场实际容量与空中交通需求不平衡是造成机场拥挤和航班延误的重要原因之一。为了解决动态容量下的机场容流调配问题,在分析了问题的两阶段性后,通过两阶段随机规划方法,建立了动态容流调配模型,应用捕食搜索算法进行算例分析。经验证,结果表明方法可以获得合理的运行策略,验证了模型的可行性及有效性。可见模型可广泛用于含有不同跑道构型的多跑道机场,可为提升空中交通管理的运行效率提供辅助决策支持。