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气象要素插值的空间化精度提高方法研究
被引量:
11
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作者
刘琰琰
《气象科学》
北大核心
2017年第2期278-282,共5页
为了提高气象要素空间化的精度,本文提出通过预先对气象数据进行处理,然后再进行空间化,以比较直接插值与原始数据处理之后再插值的精度的变化。文中采用数据为全国743个常规气象站40 a(1961—2000年)整编气象资料及2005年的常规气象资...
为了提高气象要素空间化的精度,本文提出通过预先对气象数据进行处理,然后再进行空间化,以比较直接插值与原始数据处理之后再插值的精度的变化。文中采用数据为全国743个常规气象站40 a(1961—2000年)整编气象资料及2005年的常规气象资料;插值方法有反距离加权法(IDW)、克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline);数据预处理方法采用距平处理。结果发现:使用IDW、Kriging和spline对平均温度距平进行插值精度比较,发现IDW方法最优;温度距平精度的提高比降水和相对湿度要好;降水距平误差呈现由东向西递增的趋势。由此可见,对气象要素做距平处理可以有效提高插值精度。
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关键词
距平插值方法
气象数据处理
交叉验证
插值
精度
下载PDF
职称材料
题名
气象要素插值的空间化精度提高方法研究
被引量:
11
1
作者
刘琰琰
机构
成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室
出处
《气象科学》
北大核心
2017年第2期278-282,共5页
基金
四川省科技支撑计划项目(2015NZ0035)
文摘
为了提高气象要素空间化的精度,本文提出通过预先对气象数据进行处理,然后再进行空间化,以比较直接插值与原始数据处理之后再插值的精度的变化。文中采用数据为全国743个常规气象站40 a(1961—2000年)整编气象资料及2005年的常规气象资料;插值方法有反距离加权法(IDW)、克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline);数据预处理方法采用距平处理。结果发现:使用IDW、Kriging和spline对平均温度距平进行插值精度比较,发现IDW方法最优;温度距平精度的提高比降水和相对湿度要好;降水距平误差呈现由东向西递增的趋势。由此可见,对气象要素做距平处理可以有效提高插值精度。
关键词
距平插值方法
气象数据处理
交叉验证
插值
精度
Keywords
Anomaly interpolation method
Meteorological data processing
Cross-validation
Interpolator accuracy
分类号
S161 [农业科学—农业气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气象要素插值的空间化精度提高方法研究
刘琰琰
《气象科学》
北大核心
2017
11
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参考文献
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