一种长期预报的距平符号法——相空间符号传播相似模式

本文将有关的浑沌理论和数理统计理论结合起来,提出了d维相空间距平符号传播相似模式。经调试该模式的距平符号报准率一般为60％-80％。

分档统计法在烟草赤星病流行趋势预测上的应用

以宁远县连续9年的资料为基础,利用符号法从31个自变量中选取出烟草移栽后第2个月雨量(mm)、同期平均气温(℃)及移栽后1个月内雨日数作为烟草赤星病流行趋势的3个预报因子。以分档统计法进行预报,结果表明:9年回检值与实际值均完全符合;用于异地15年次预测(实际上为回测),准确率达80%。本法可在此病流行前提前约1个月做出预报。

宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄采收期降水客观预测方法研究

利用1972—2016年宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植区气象资料及全球大气环流及海冰、海温资料,开展酿酒葡萄采收期降水及降水过程预测研究,并采用距平符号一致率对预测结果进行评估。结果表明:利用200 h Pa位势高度场、海温、海冰等预测因子建立的宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄采收期降水预测模型距平符号一致率为67%,尤其降水空间分布一致偏多或偏少年份距平符号一致率达86%以上。进一步建立候尺度降水过程预测模型,其降水过程预测准确率为54. 2%,空报率为32. 3%,漏报率为13. 5%。

利用前后月环流的承继关系做月气温预测的尝试

利用1951—2010年吉林省气温资料和500 hpa环流资料,根据异常高、低温月将预测月前月的环流分型,并利用距平符号合成的方法提取有预报意义的关键区,进而对非异常月的环流型和气温进行了试报,结果表明:利用环流承继关系做月气温预报是可行的,尤其采用距平符号合成寻求有意义的环流关键区,使得预测更为客观化。由于物理意义明确,因而具有较强的预报能力,比单纯的统计预测要可靠。