距离信息与排序模型融合的显著性目标检测方法

针对图像探测系统对地面场景中目标探测及识别问题,提出基于距离轮廓信息与排序模型相融合的显著性目标检测方法,利用二维简易距离轮廓信息对可见光及红外图像实施分割,采用流形排序模型对图像进行处理,进而提高目标的检测性能。实验结果表明,白天条件下对显著性目标检测的准确率可达到87.7%,召回率达到91.6%;夜间条件下的检测准确率达到81.2%,召回率达到86.3%,证明了该方法在保证图像处理速度的前提下,能够显著提高目标检测的正确性。

基于距离信息的Mean-Shift跟踪算法

针对图像制导目标跟踪系统在跟踪过程中,成像视角和距离的变化带来的跟踪漂移问题,提出了利用距离信息动态更改Mean-Shift算法跟踪窗口尺度的算法。依据初始跟踪时选定的目标模板,建立目标的灰度特征模型,确定初始跟踪窗口尺度;在跟踪过程中依据距离信息来动态更新跟踪窗口尺度,保证在跟踪系统逐渐接近目标的过程中跟踪窗口能够完全包括或者绝大部分包含目标;在每一帧跟踪收敛后利用Bhattacharyya相关系数对目标模板进行非线性更新。以Vega产生的模拟飞行视频数据进行了算法仿真,结果表明:该算法能够适应目标不断膨胀的情况,在很大程度上降低跟踪漂移。

从二维图象中恢复距离信息的体视匹配方法

利用双目立体视觉技术从二维图象中恢复三维距离信息是立体视觉研究中的一个重要研究方向。在双目立体视觉系统中，立体匹配部分是其核心部分。该文提出了一种基于边缘特征的立体匹配方法。该方法用边缘象素作为匹配基元，利用边缘的位置、差分强度和梯度方向属性，在核心线约束和视差连续性约束下，通过迭代运算实现了立体匹配，获得了较好的匹配效果，通过对匹配结果进行三维重建表明。

水下目标被动测距的一种新方法:利用波导不变量提取目标距离信息

水声学中波导不变量的研究是近30年来引人注目的课题之一。水下目标辐射噪声的直达波和海面、海底反射波之间的干涉现象中隐含有下水目标的距离信息。提取这种距离信息就为水下目标的被动测距提供了一种新的途径。理论分析和实际海试都证明,甚至单水听器的LOFAR(Low Frequency Analysis Record)图都隐含着目标的距离和运动信息。本文给出利用波导不变量提取目标距离信息的理论推导,证明了在形成干涉条纹的外界条件具备时,利用多个水听器构成的基阵也能以较大增益提供目标距离信息。虽然组成基阵的每一水听器出现干涉条纹的条件是有差异的。这种差异在波束成形时可以加以利用和补偿。本文提出的理论和部分仿真、海试结果为水下目标被动测距和目标识别提供了一种新的途径。

终身学习的阳光地带——论高校图书馆远距离信息服务

高校图书馆远距离信息服务伴随着市场信息需求的变化和信息技术的发展而变化的。本文就此问题阐述了远距离信息服务为终身学习提供了服务平台;归纳了图书馆远距离信息服务的几项功能以及提出了远距离信息服务对高校图书馆工作的新要求。

基于距离信息的复合双基地雷达密集多目标检测

对密集多目标的探测是当前雷达技术领域所面临的前沿课题和紧迫任务。本文提出了一种基于距离信息的T/R-R复合双基地雷达信号融合方法,该方法建立了单基地雷达接收机和双基地雷达接收机的目标回波信号模型,针对二维平面,基于距离信息提出了复合双基地雷达信号融合模型,采用最大似然法对密集多目标进行检测,并分析了信噪比、目标数量、目标起伏、检测门限以及复合双基地雷达几何配置对检测性能的影响。针对不同想定进行了仿真实验,蒙特卡洛仿真结果表明本文方法对密集多目标的检测是有效的。通过理论分析和仿真实验发现,目标到两个接收机的距离变化以及不同距离单元中的目标干扰对检测的影响比较小,影响密集多目标检测的主要因素包含信噪比、目标数量、目标起伏、同一距离单元内的角度不可分辨目标的干扰以及检测门限;另外,SwerlingⅡ型目标为本文推导的假设条件,但在Swerling 0和Ⅳ型目标起伏条件下本文的检测算法仍然有效。

一种单脉冲雷达距离信息提取在VC环境下的开发与实现方案

从单脉冲雷达距离信息提取系统出发,主要介绍了基于VC++6.0平台开发一种单脉冲雷达距离信息提取软件的原理和方法。所开发的仿真软件具有较好的可延续性与通用性,适用于雷达系统整体仿真。

基于距离信息扩展原理的物体识别方法

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影变换可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上，并使用了带反馈的混合控制策略，使这种基于模型的物体识别定位技术具有实用的前景。此文讨论了整个方法的原理及其实施方案，并实验验证了原理的正确性与有效性。

重放自由场虚拟源距离信息的动态双耳Ambisonics方法

双耳重放的目标之一是在耳机重放中产生不同方向和距离的虚拟源感知。本文研究了动态双耳Ambisonics重放自由场虚拟源方向和距离信息的简化信号处理方法。该信号处理方法包括两步:第1步是基于目标声场的球谐函数分解,合成采用扬声器的近场Ambisonics重放中逐级重构目标声场的信号;第2步是采用虚拟扬声器重放的方法,用动态头相关函数滤波处理将Ambisonics的扬声器重放信号转换为双耳重放信号并用耳机重放。进一步研究了动态双耳Ambisonics的阶数对定位效果的影响,为简化信号处理提供依据。对重放产生的双耳声压分析表明,5阶动态双耳Ambisonics重放足以提供听觉方向定位和距离感知的重要信息。同时心理声学的实验结果表明,结合声源距离相关的响度因素,5阶动态双耳Ambisonics重放可产生不同方向和1.0 m以下不同近场距离的自由场虚拟源的听觉感知。本文的方法仅需要固定距离的48个均匀空间方向的远场非个性化HRTF处理,实现了信号处理的简化。

网格光束投射获得距离信息的两种方法

网格光束投射获得距离信息的两种方法刘巽亮（北京理工大学光电工程系１０００８１）在三维光电测量和视觉传感技术中，结构光照射是获得距离信息的一种常用方法。用网格光束投射的方案，可以在系统硬件配置上不需要运动部件，就能获得距离图像。但是，这种方案需要解决投...

基于距离信息的多站多目标数据融合

在基于距离测量信息的多站系统中 ,将单传感器联合概率数据关联滤波 ( JPDA)推广到了多传感器场合。对 MSJPDA的两种常用实现结构 ,采用深度优先搜索算法 ( DFS)实现可行联合事件的快速生成 。

远距离信息存储E-file

阿酷科技公司最近发布了一个网络远距离存储信息的环境E-file。现在可以免费获得，粗通文墨的人就可以不经培训自如使用。E-file存储个人文件信息是基础，应用还包含文章管理、个人网站、来稿管理、开放式分类搜索、个人日记等五大功能及数十个信息工具，能满足用户进行文化和商务活动的一些基本需要。其特点是容量巨大，并具有极强的分类梳理和加工处理信息的能力。

基于距离及相对角度信息的多智能体系统刚性编队任务规划

针对仅在获取多智能体局部距离及相对角度信息条件下如何保持多智能体系统刚性编任务规划队问题,本文提出了两种多智能体刚性编队任务规划方案。首先提出一种基于距离和相对角度的刚性编队规划方案,规划在未知相对位置情况下确保智能体刚性编队。其次利用零空间投影的任务规划方法解决编队任务与避障任务的冲突,确保编队移动过程中编队队形的稳定。再次结合距离和相对角度提出一种整体刚性编队规划方案,并在避障过程中将多智能体系统视为整体进行避障,确保稳定的刚性编队和避障任务的完成。经过仿真验证本文提出的两种方法在弱化相对位置信息的条件下能够较好的保持刚性编队并完成避障任务,对比于依赖相对位置的零空间行为控制方法弱化了对于相对位置信息的依赖。

基于信息距离的复杂系统信息处理方法研究

针对大型复杂系统任务流程长、工艺参数和人机界面元素多、系统信息流不合理导致的人员脑力认知负荷加重、系统运行效率降低、成本较大的问题。文章以航空发动机控制系统高空台模拟试验系统为研究对象,基于信息距离理论,对试验流程控制系统及人机交互界面进行分析,建立试验流程控制和人机界面设计优化方法及评价模型,使任务信息流更合理、操作便捷,对提升高空台模拟试验系统效能具有重大意义,为企业生产运行节约巨大成本,同时也为同类产品的设计、生产控制提供借鉴。

词汇与中心词的距离信息对问句相似度匹配的影响

在问答式信息检索中引入基于frequen tly askedquestions(FAQ)的辅助模块满足常见问题的回答是一种有效的手段,其中关键问题是用户提出的问句与FAQ中问句的相似度比较,找出FAQ中最相近的问句,并返回对应的答案,作为对用户问题的解答。该文设计实现了一种FAQ辅助模块,并试图发现词汇与中心词的距离信息对于问句相似度匹配的词汇权重的影响。使用两组不同的测试集进行评测,实验表明,采用词汇与中心词的距离信息计算问句相似度,其影响能力弱于文档频率的作用,但是在相似度阈值0.5的情况下,两种方法均没有错误判断。

基于语义信息距离解耦的变电运维多类别缺陷图像检测

变电站设备种类繁多、缺陷类型复杂、特征差异大,传统的基于深度学习的缺陷图像检测模型难以同时有效处理不同设备的多种缺陷。为此,提出了一种基于语义信息距离解耦的缺陷图像检测模型(sematic-distance based decoupling detection model,SDB-DDM)。首先对缺陷类别进行语义信息聚簇,构建解耦式网络结构,然后对网络输出进行加权锚框融合,并在损失函数中加入局部预测损失以提升预测能力,同时提出解耦式非极大值抑制策略以加快模型推理速度。该模型可根据缺陷类别进行自适应调整,以适用变电运维多类别缺陷图像检测的应用场景。实验结果显示,该模型的平均精度均值达到了69.68%。同平台下相较于目前性能最佳的目标检测模型(YOLOX),精度提升了1.36个百分点,参数量下降了5%,推理速度提升了34%。

基于射影对应的距离信息扩展原理及其应用

利用稀疏距离图象与灰度图象相结合，通过射影对应可使灰度图象特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影对应的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。由于初始假设建立在可靠的基础上，并使用了带反馈的混合控制策略，使这种基于模型的物体识别定位技术具有实用的前景。本文讨论了整个方法的原理及其实施方案，并用实验验证了原理的正确性与有效性。

基于Fisher信息距离的传感器管理方法

在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时,传统的思路主要以跟踪精度为导向,但是在数据关联环节,改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论,以流形中的Fisher信息距离来定义目标之间的区分度,然后直接依据目标之间的区分度制定传感器资源分配策略。关联仿真实验表明,该方法相较于传统的传感器管理方法,有效提高了目标之间的关联正确率。

基于广义信息距离的直接聚类算法

提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离(GID)、改进的广义信息距离(IGID),建立了基于GID,IGID的直接聚类算法,并对土地肥力数据资料进行了聚类分析.结果表明,建立的算法与传统的聚类算法相比,算法原理简便、对数据本身的维数与分布要求不高,且具有较好的聚类效果.

基于用户角度的网站易用性信息距离测度模型研究

在当前网站易用性研究成果基础上,分析网站易用性定量测度中存在的问题;针对网站易用性直接定量测度难题,阐述信息距离基本理论及测度方法,以此为基础首次建立直接定量测度模型,即网站易用性信息距离测度模型;最后对两个应用实例进行测算。本文为网站易用性直接定量测度研究提供全新的思路与方法。