火控雷达距离假目标欺骗干扰效果分析

分析了火控雷达距离假目标欺骗干扰的基本原理,介绍了距离假目标欺骗的实现途径,建立了火控雷达距离假目标欺骗干扰效果模型,并结合一些战术数据,计算了火控雷达无干扰时和有距离假目标欺骗干扰时有效距离跟踪概率,并将二者加以比较,分析了计算数据,由此得到距离假目标欺骗干扰时,火控雷达有效距离跟踪概率与有效假目标个数的倒教成近似线形关系的结论。

基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法

[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方法]首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。[结果]仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。[结论]相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。

基于重频捷变抗舷外有源诱饵距离假目标干扰的研究

针对舷外有源诱饵的抑制开展仿真研究,建立了舷外有源诱饵的距离假目标干扰的理论模型,分析了基于重频捷变抗舷外有源诱饵距离假目标的算法,最后开展了基于重频捷变抗舷外有源诱饵距离假目标的仿真研究。本论文的研究可以为末制导雷达抗舷外有源诱饵设计提供一定的参考意义。

捷变波形结合限幅法对抗距离假目标干扰研究

基于数字射频存储(DRFM)技术的有源欺骗干扰不断发展,而目前仍然未解决使用线性调频(LFM)脉冲雷达有效削弱此种欺骗干扰的影响。为此,本文提出一种捷变波形结合限幅法对抗距离假目标干扰。首先,捷变雷达发射一种随机脉冲初始相位(RPIP)波形,利用相邻2个周期内脉压信号的尖峰片段相位差,可估计出干扰信号滞后雷达发射信号的周期个数,为抗干扰方法提供必要的先验知识;然后,对不同周期内RPIP信号的调频率进行抖动处理,形成一种具有正交性的斜变−随机脉冲初始相位(SV-RPIP)波形,结合限幅法对抗距离假目标干扰。仿真结果显示,所提方法可以做到抑制干扰后的信干比,比抑制前改善了20 dB以上,说明本文方法可以有效地抑制较大功率的距离假目标干扰。

距离多假目标干扰下雷达网优化选择研究

针对距离多假目标干扰下雷达网优化选择问题,建立了虚假目标量测点的马氏距离模型;在此基础上,根据非中心卡方分布的性质,分析了非中心参量的变化对虚假目标错误鉴别概率的影响;然后分别研究了雷达网同目标的相对位置、欺骗距离、雷达量测误差与非中心参量的关系,继而得到其对雷达网虚假目标错误鉴别概率的影响;最后进行仿真实验验证了分析的正确性,对雷达网优化选择具有理论指导意义。

距离多假目标干扰下低可观测目标跟踪处理

距离多假目标干扰下,当雷达对低可观测目标进行跟踪时,会遇到虚假航迹较多、真-假目标鉴别难度大、真实目标跟踪不稳定等难题,针对这些问题,本文提出了基于角度量测统计特性差异的真-假目标识别方法与基于等效量测构建的低可观测目标跟踪方法,实现了虚假目标的有效剔除,有效提高了目标跟踪的稳定性,仿真验证了该方法的有效性.

基于统计特性差异的距离多假目标识别技术

提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常为时不变常数的特点,将角度量测卡方检验与距离量测差均值和方差联合检验相结合,实现了距离多假目标干扰存在性的准确判别;然后对多个时刻量测进行积累,并通过对应时刻角度量测做差,构造样本集合;最后利用虚假目标比真实目标角度量测方差大的特点,采用量测方差聚类划分的方法,实现了真-假目标的准确鉴别。

基于径向速度检验的雷达网距离多假目标鉴别

针对雷达网在鉴别距离多假目标干扰过程中,鉴别效果随距离多假目标密集程度增大而变差的问题,提出了一种基于目标径向速度估计的距离多假目标干扰鉴别方法。首先,选定基准雷达并进行量测分组预处理,将其他组网雷达目标量测转换至基准雷达局部坐标系下进行基于位置信息的量测关联,以初步排除不相关的虚假量测与杂波,同时减小计算量;然后,基于坐标转换后量测的位置信息估计出目标径向速度,与基准雷达径向速度量测进行检验,以实现虚假目标的鉴别。仿真结果表明,此方法在距离多假目标密集程度较大的情况下具有较高的正确鉴别率,且能够对目标进行稳定跟踪。

雷达抗距离多假目标干扰的时域融合算法

针对现有雷达抗距离多假目标干扰算法主要根据一个时刻的信号特征识别真假目标,其判决门限设定主观性强,容易导致误判率高的问题,在D-S证据理论框架下提出了基于时间递推融合的抗距离多假目标干扰算法。首先对用于航迹更新的点迹进行基于卡方检验的分组,判定雷达是否遭受距离多假目标干扰,构建基于信噪比的点迹基本概率赋值函数,然后与前一时刻的航迹基本概率赋值函数进行递推融合,得到当前时刻的航迹基本概率赋值函数,最后基于航迹基本概率赋值函数进行了真假航迹判决。仿真结果表明,该算法能快速识别距离多假目标干扰,真假目标鉴别率较高。

基于马氏距离的雷达网有源假目标干扰鉴别技术

针对雷达网有源假目标干扰问题,为了消除长基线雷达组网时地球曲率对数据处理的影响,通过坐标转换,将各雷达站的目标的量测数据转化到了地心直角(ECEF)坐标系内,得到统一坐标系下的目标量测信息,完成空间上的对准;在此基础上,基于虚假目标的量测与雷达站位置有关,真实目标量测与雷达站无关,因而依据卡方分布的性质,在ECEF坐标系内对各个量测进行卡方检验,鉴别出虚假目标;最后,通过仿真验证了分析的正确性,该算法与工程实际接轨,实用性较强。

频率分集阵列鉴别距离欺骗假目标方法

针对常见的雷达有源欺骗式干扰——距离欺骗假目标干扰,提出了一种阵列雷达发射时采用频率分集阵列(FDA)模式,接收时采用常规相控阵模式的假目标鉴别方法。雷达选定需要鉴别的目标,利用FDA发射方向图距离角度二维相关的特点,使方向图主瓣经过需鉴别目标而不经过其他目标,根据接收到信号的不同鉴别出目标的类型。通过计算机仿真表明了所提方法具有良好的目标鉴别效果。

基于空时特性的雷达网距离多假目标鉴别

针对单时刻雷达网距离多假目标鉴别可靠性低的问题,提出了一种基于空时特性的雷达网距离多假目标鉴别方法。首先,通过雷达网目标量测预处理,将各组网雷达目标量测转换至地心直角坐标系,以实现目标量测的坐标系统一;然后,基于真-假目标量测的空间分布特性构建检验统计量,通过单时刻的关联检验实现真假目标的初步鉴别;最后,对多个时刻检验进行积累,以增强目标量测判别的可靠性。仿真结果表明,利用多个时刻检验积累与单时刻检验相比能够提高距离多假目标鉴别的可靠性。

多假目标欺骗干扰下组网雷达跟踪技术

针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.

异地配置的主/被动雷达抗多假目标干扰

针对多假目标欺骗干扰下异地配置的主/被动雷达传感器系统,分别基于角度统计量和距离统计量提出了三维情况下的主/被动雷达联合鉴别虚假目标算法。基于角度统计量的鉴别算法主要使用卡方检验的方法对主/被动雷达的角度量测进行比较以鉴别虚假目标;基于距离统计量的鉴别算法首先用交叉定位的方法确定目标的位置和距离,再与主动雷达的距离量测进行比较以鉴别虚假目标。最后通过仿真的方法分析了观测次数、虚假目标距离和被动雷达精度对算法鉴别虚假目标概率的影响,结果表明该算法可使主/被动雷达系统有效地鉴别假目标。

三维空间主/被动雷达抗多假目标干扰研究

针对多假目标欺骗干扰下异地配置的主/被动雷达传感器系统,提出了一种新的三维情况下主/被动雷达联合鉴别虚假目标算法。首先采用基准线最小距离法排除部分虚假目标,再利用三维分配算法进一步进行鉴别。该算法与基于角度统计量和距离统计量鉴别虚假目标算法相比,可以得到较高的正确鉴别概率和较低的误鉴别概率。最后通过仿真的方法分析了观测次数、虚假目标距离和被动雷达精度对算法鉴别虚假目标概率的影响,结果表明,该算法可使主/被动雷达系统有效鉴别假目标。

对组网雷达的多假目标欺骗干扰技术

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能,传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题,在分析组网雷达数据处理方法的基础上,得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内,组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素,在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。

基于多重判别的雷达网距离向多干扰目标鉴别

针对距离多假目标迷惑性强,鉴别过程计算复杂度高的问题,在长基线雷达组网背景下提出了一种基于多重判别的距离向多干扰目标鉴别技术。首先,针对目标量测关联判别次数随假目标数量增加而增加问题,将来自雷达网各目标量测分为真-真、真-假、假-真、假-假4种情况,以降低计算量;然后,采用最近邻-角度信息多重判别的方法提高真-假目标的正确识别率;最后通过理论分析和仿真实验的方法,对本文方法与经典的最近邻关联方法进行对比分析,结果表明,本文方法能够在提高正确识别率的同时显著减少判别时间。

数字阵列雷达多假目标干扰智能抑制方法应用研究

随着电磁环境日益复杂以及干扰手段多样化,雷达整体的抗干扰手段也随之增多,客观上要求雷达干扰抑制实现智能化。本文主要以数字阵列雷达多假目标的干扰抑制为设计背景,主要介绍了数字阵列雷达回波信号以及多假目标干扰信号模型,重点阐述了数字阵列雷达多假目标干扰的智能抑制方法和应用时的处理流程,并通过仿真验证数字阵列智能抑制多目标干扰流程的有效性。

雷达组网抗距离-速度欺骗复合干扰技术研究

利用距离多假目标-速度欺骗复合干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点,提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。首先根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合,然后进行雷达量测划分同源假设检验,利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息,构造低可观测目标的量测输入,提高目标跟踪的稳定性,最后利用目标速度估计径向投影与速度量测的差异鉴别速度欺骗干扰。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。

基于雷达组网的低可观测目标跟踪技术研究

本文利用距离多假目标欺骗干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点,提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合,对各雷达量测划分进行同源假设检验,利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息,构造低可观测目标的量测输入,对漏检目标进行"补位",提高低可观测目标跟踪的稳定性。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。