基于距离几何约束的二次加权质心定位算法

利用二维实空间中Cayley-Menger行列式提供的距离几何约束条件,结合加权质心计算,提出一种基于距离几何约束的二次加权质心定位算法(DGC-TWCL)。Cayley-Menger行列式用于求解测距误差的优化解,从而可修正节点间的非精确距离。二次加权质心计算通过加权因子来体现锚节点在定位坐标确定中的影响程度。实验结果表明:DGC-TWCL具有较好的定位精度及算法可扩展性和鲁棒性。

基于DV-Hop和距离几何约束的定位算法

针对DV-Hop定位算法的误差主要是计算未知节点和信标节点间距离的问题,利用二维空间的Cayley-Menger行列式提供的几何约束对未知节点到信标节点的距离进行优化修正.通过距离几何约束的条件对未知节点到信标节点之间的测量值进行处理,来减少未知节点到信标节点的测距误差,并采用三边测量法进行定位.仿真实验结果表明,随着信标节点数目的增加,用于校正的测量数据增加,该定位算法能够更加准确地测量未知节点和信标节点间的距离,提高网络节点的定位精度,同时使节点的覆盖率有了较大提高.

距离几何TOA无线定位算法

在无线定位中,精确定位面临的一个主要问题是信号的非视距传播(NLOS),NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差。在TOA测量距离的基础上,提出了距离几何定位算法。算法利用基站与移动台之间的距离几何关系,构造距离误差优化约束函数,对距离测量值进行合理的修正来提高定位精度。仿真结果表明,该算法能够有效地减小NLOS误差的影响,而且在不同的NLOS误差下表现稳定。

基于RSSI测距和距离几何约束的节点定位算法

节点定位是无线传感器网络的基础问题之一,基于RSSI测距技术被广泛应用到节点定位中。由于RSSI测距受到环境影响而产生测距误差,进而影响节点定位的精度。本文利用距离几何约束来减小RSSI测距误差,并结合三角形质心定位算法。仿真结果表明该算法比基于RSSI三角质心定位算法的定位精度有较大提高。

用距离几何求解一类几何约束问题

该文设计并实现了一个基于距离几何理论的、系统地求解一类几何约束问题的高效方法,它能够最终给出几何元素的直角坐标表示.应用此方法,给出了八面体问题的符号解以及八面体问题和5P1L问题的一个数值结果.结果显示,该方法与传统的方法相比,具有需要求解方程组的方程个数少、计算效率高、计算彻底、计算机实现方便等优点.

用距离几何算法和同源建模法对水稻类金属硫蛋白(rgMT)的三维结构建模(英文)

水稻类金属硫蛋白(rgMT)的两端是高度保守的半胱氨酸富含区的结构域(CR区),中间是不含半胱氨酸的间隔区,呈典型的三段式结构。本研究分别采用距离几何算法和同源建模相结合的方法对水稻类金属硫蛋白进行三级结构建模。在排列出CR区的所有可能的半胱氨酸-金属硫络合的组合方式,并对每一种组合方式给出一定的限制条件后各生成20个随机构象。根据生成的随机构象是否能形成金属硫络合结构,从900个随机构象中最终选出6个构象(N端4种,C端2种组合)作为可能的结构模型。另一方面,采用GOR方法对间隔区进行了二级结构预测,随后用同源建模法对其建模。将上述建成的三部分模型连接起来后形成rgMT的整体三维构象。结果表明rgMT能像哺乳动物MT蛋白一样,可形成两个独立的、在结构和能量上均没有障锝的金属-硫络合结构。介于所有植物类金属硫蛋白都具有典型的三段式结构,其中的一部分还具有与rgMT相同的半胱氨酸排列方式,所以rgMT三维结构模型的建立对于其他植物类金属硫蛋白的结构研究具有重要的参考价值。

距离几何法计算多肽溶液三维结构的初步探讨

度量矩阵距离几何法是一种计算分子三维结构的算法，初步探讨了它的理论及其实际的应用，在SGI工作站SYBYL平台上改进了原有程序，并以BUSHIIA为实例与DIANA方法和SYBYL原程序做了比较和讨论．此外，还提出一个有关三角约束的推测．

基于几何距离的Criminisi图像修复算法

使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复顺序上,通过分析优先权计算方法,以置信度为主导改进优先权模型;在匹配策略上,结合几何距离关系,采用多块同时修复的策略,通过相似度函数选出各块的3个候选匹配块,引入几何距离修正因子确定各块的最佳匹配块。实验结果表明,该算法较好克服了原算法存在的优先权计算不准确以及匹配策略约束力不够导致的纹理延续修复错误的问题,与典型算法相比,其具有较好的视觉效果。

无几何距离组合联合MW组合探测周跳的改进算法

指出了以往使用无几何距离组合联合MW组合探测GPS载波相位周跳的不足之处,提出3个改进的措施:(1)使用双低通滤波器平滑伪距;(2)利用周跳在高阶差分中的时间序列特征,使用最小二乘法定位和估算周跳;(3)对解算得到的周跳浮点解进行条件搜索,得到周跳的整数解。模拟试验表明改进后的算法不仅探测独立周跳的成功率很高,而且探测非独立周跳的成功率也很高。本文的方法已成功用到CHAMP卫星的GPS载波相位的周跳探测中,表明该算法能够用来探测高动态GPS的周跳。

基于支持向量机的几何距离方法在设备性能退化评估中的应用

为了掌握设备的性能退化状态,提出了一种基于支持向量机的评估方法.基于C-SVM算法,研究了设备特征向量与支持向量机最优分类面之间的几何距离与设备性能退化程度的关系.仿真结果表明,随着设备性能退化程度的恶化,数据向量的几何距离逐渐增大,因此,该方法可以有效地对设备性能退化进行评估.

基于欧几里德几何距离矩阵的辽宁汉族男性青年颅面部不对称性分析

目的:利用欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)对辽宁汉族男性青年颅面部进行不对称性研究,为面部识别和颅面复原提供数据.方法:使用VGStudi0 2.2MAX软件对104例辽宁汉族男性青年颅面部的MRI扫描数据进行三维坐标测量,测量后的左侧面部坐标和右侧面部坐标进行EDMA,最后使用Geomagic Wrap 12软件对左侧面部三维图像进行镜像合成,生成完全对称的镜像面部并与真实面部进行比较.结果:EDMA分析显示,左右侧面部有显著形态学差异,形状差异矩阵(FDM)比值(右侧比左侧)在0.95～1.05的有234个占89％,FDM比值小于0.95和大于1.05的部分有30个占11％,30个不对称比值中有20个小于0.95占67％,10个比值大于1.05占33％.Geomagic Wrap 12分析结果显示镜像合成的面部与真实面部图像有明显差异.结论:辽宁汉族男性青年颅面部不对称,不对称性为11％,左侧面部比右侧面部对颅面部不对称性影响大.

基于低密度分割几何距离的半监督KFDA算法

提出了一种基于低密度分割几何距离的半监督KFDA(kernelFisherdiscriminantanalysis)算法(semisupervised KFDA based on low density separation geometry distance,简称Semi GKFDA).该算法以低密度分割几何距离作为相似性度量,通过大量无标签样本,提高KFDA算法的泛化能力.首先,利用核函数将原始空间样本数据映射到高维特征空间中;然后,通过有标签样本和无标签样本构建低密度分割几何距离测度上的内蕴结构一致性假设,使其作为正则化项整合到费舍尔判别分析的目标函数中;最后,通过求解最小化目标函数获得最优投影矩阵.人工数据集和UCI数据集上的实验表明,该算法与KFDA及其改进算法相比,在分类性能上有显著提高.此外,将该算法与其他算法应用到人脸识别问题中进行对比,实验结果表明,该算法具有更高的识别精度.

欧几里德几何距离矩阵法对FGFR2 Ser252Trp点突变小鼠头颅形状特征的分析

目的通过定量分析模拟Apert综合征患者的FGFR2 Ser252Trp突变小鼠模型和野生型小鼠头颅表型,并与Apert患者所表现出来的异常头颅颜面特征进行比较,探讨所建立的Apert小鼠模型能否真实地模拟Apert综合征患者的头颅表型。方法采用蚂蚁啃食的方法制备Ser252Trp突变小鼠和同窝对照小鼠头颅标本,用三维坐标测量仪检测头颅27个标记点的三维坐标值,用欧几里德几何距离矩阵法(euclidean distance matrix analysis,EDMA)对突变小鼠和对照小鼠头颅三维数据进行处理和统计分析。结果Ser252Trp突变小鼠头颅形状与同窝对照组相比具有统计学差异(P<0.01),突变小鼠头颅长度缩短,且头颅前端缩短比后部缩短更严重,头颅面部鼻骨长度、前颌骨、上颌骨及颧骨长度明显缩短(P<0.01),眼间距和额骨宽度变宽,颅腔长度有所缩短,宽度增加,颅顶升高(P<0.01),这与Apert患者颅面的临床表现高度相似:眼间距增宽,面中部发育不良,鼻骨缩短,上颌骨发育低下,突眼,颅腔变宽呈圆鼓状。结论FGFR2 Ser252Trp突变小鼠从表型上真实地反映Apert患者的头颅颜面特征,可以作为人类Apert综合征的较好模型用于有关疾病致病机制、手术及药物治疗的研究模型。

基于欧几里德几何距离矩阵的成人梨状孔性别差异分析

目的:通过对辽宁汉族成人梨状孔空间形状研究,分析梨状孔的性别差异.方法:使用VG Studi0 2.2 MAX软件对206例(男性100例,女性106例)辽宁汉族成人CT扫描数据进行三维颅骨提取,并在三维颅骨模型上测量梨状孔的三维坐标;使用WinEDMA软件对男、女性梨状孔做形状差异分析;最后使用Geomagic Wrap 12软件对男、女性梨状孔的形状差异做偏差分析.结果:欧几里德几何距离矩阵分析(EDMA)显示,辽宁地区成年男性与女性梨状孔形状有显著差异,其中形状差异矩阵(FDM)比值(女性比男性)中对差异有贡献的比值即小于0.95和大于1.05的部分,小于0.95的占57％,大于1.05的占4％.女性与男性梨状孔高(特征点1到特征点5的距离)比等于0.896,小于1;女性与男性梨状孔最大宽(特征点3到特征点7的距离)比等于1;女性与男性梨状孔颈宽(特征点2到特征点8的距离)比等于1.067,大于1.结论:辽宁汉族成人梨状孔形状有显著的性别差异,男性梨状孔高而窄,女性梨状孔矮而圆.

基于欧几里德几何距离矩阵分析的三维颅面复原评价方法

目的：探索欧几里德几何距离矩阵分析（EDMA）在三维颅面复原效果评价的应用。方法：采用兰玉文等开发的三维颅面鉴定仪对120例（女男性各60例）辽宁汉族成人重建后的三维颅骨进行相貌复原，复原后的三维面貌与真实的三维面貌利用WinEDMA软件进行EDMA分析。结果：EDMA分析显示，女性复原组，非参数bootstrap检验T=1．791，P=0．001，形状差异矩阵（FDM）比值在0．95～1．05的占71％，男性复原组，非参数bootstrap检验T=1．741，P=0．001，FDM比值在0．95～1．05的占70％，线段FDM比值小于0．95和大于0．95的部分主要集中在五官区，进一步分析显示眼部的特征点对复原效果影响最大。结论：利用该方法复原出的面貌与真实面貌存在差异，但总体看复原面貌与真实面貌大体相似，EDMA能够对复原的效果进行评价并找出复原结果中误差较大的位置。

群组AHP排序向量加权最小几何距离平方法

提出求解群组ＡＨＰ的排序向量加权最小几何距离平方法．对不同的专家给出的判断矩阵得出的排序向量提出向量加权最小几何距离平方和概念，以最优化原理求得最优解。

最大化算术-几何均值距离的多传感器遥感图像配准

互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图像的配准处理。与Kullback-Leibler距离不同,新的距离测度具有对称性,并且对概率值为0的情况不需要特殊处理。文中首先通过一维仿真信号对算术-几何(AG)测度进行了分析,并使用 Thematic Mapper(TM),Satellite POsitioning and Tracking(SPOT)遥感图像和雷达图像进行了配准实验,验证了提出的新的算术-几何均值距离函数在配准多传感器遥感图像方面的有效性。与目前常用的相关系数的方法不同,这种新方法对于像素灰度值不具有线性关系的多传感器遥感图像能够实现配准处理。

基于几何距离摄动的局部线性嵌入算法

传统局部线性嵌入(LLE)算法对近邻个数依赖性较强,不适用于处理稀疏数据源。针对该问题,提出一种基于几何距离摄动的LLE算法。通过线性块内的最大欧氏距离与测地距离之差构造几何摄动,描述流形数据的局部线性特性,对原始流形数据进行最大线性分块操作,保证局部模块的线性特性,并在每一个局部线性模块上应用LLE算法实现嵌入降维。实验结果表明,该算法能有效提高分类的平均准确率。

几何距离在群组AHP排序中的应用

层次分析法(AHP)巳在环境科学研究中得到广泛应用。为了科学地应用群组AHP进行环境科学研究,本文提出一种几何距离最小二乘方法(GLSM)用于解决群组AHP排序问题。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,GLSM排序方法对群组AHP进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。

群组AHP排序的最小最大几何距离方法

对群组判断矩阵提出一种新的最小最大几何距离排序方法(MGDM)。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,MGDM对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。