距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法

预测蛋白质结构对药物设计和疾病诊断有着重要的科学意义.针对蛋白质结构从头预测问题,在进化算法框架下,提出一种距离和疏水模型辅助的蛋白质结构预测方法(Distance and Hydrophobic Model-assisted Protein Structure Prediction Method,DHM A).首先根据亲疏水性构建氨基酸的回转半径来指导构象空间采样,达到提高搜索效率的目的;然后,利用距离谱构建距离分布估计模型和疏水概率模型,指导种群更新,缓解能量函数不精确带来的误差.在10个测试蛋白的预测结果表明,DHM A具有良好的搜索性能和预测精度,是一种有效的蛋白质结构预测方法.

声光调制器换能器阵列远场声束特性研究

根据亥姆霍兹方程的远场解，为使声光调制器（AOM）换能器在输出平面上声压输出的分布模式较好，衍射光能的传输特性更好，该文研究并提出了换能器的远距离分布模型。基于该理论模型，仿真分析了远场声束截面声强分布、传输中心轴声强分布及声束束宽等换能器相关特性，并利用计算激光衍射效率的方案进行实验验证。实验表明，测试数据与该理论模型吻合，在90％的能量区域内，理论模型拟合测试数据的误差低于5％，实验条件下声光晶体在2．08mm≤z≤3．43mm（z为晶体中传输距离）范围内具有最佳模式转化效率。利用此模型可确定声光器件中晶体最优衍射率区域。