LFM-CW雷达中的距离分段——欠采样处理方法

本文提出了一种用于线性调频连续波(LFM-CW)雷达的信号处理新方法.该方法用带通滤波器在频域内实现差拍信号的距离分段,然后用第一距离段所需采样率对每个距离段进行采样和FFT处理。在距离分辨单元数很大时,这种方法可以大大降低LFM-CW雷达对信号处理器的要求。

高压长距离分段电缆随公共交通隧道敷设电磁影响分析

利用公共交通隧道敷设高压电缆,逐渐成为大型隧道和综合管廊一体化建设的发展方向。在过江和过海隧道内采用常规段长的线缆,造成接头数和接地点较多,接地系统较为复杂。利用长距离、大截面电缆进行敷设可以减少水面下的接地点和接头数量,降低造价成本,提高系统稳定性。文中以南京长江隧道为载体,研究了公共交通隧道敷设长距离分段高压电缆时,隧道内其他管线和高压电缆间的相互影响,为公共交通隧道敷设高压电缆的具体实施提供参考。

基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘

在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.

中长跑间歇训练中分段距离练习速度的实验研究

通过试验法、数理统计法、分析比较等研究方法,在中长跑间歇训练中应用百分负荷强度公式,对不同运动员个体分段距离练习速度进行实验研究。结果表明:同一分段距离练习和不同分段距离练习,皆具有个体承受练习速度和百分负荷强度;承受练习速度和百分负荷强度是变化的,有其个体变化特点。要使间歇训练顺利进行和获得最佳训练效应,必须科学地掌握运动员个体承受分段距离练习速度,百分负荷强度和变化特点。

男子优秀400米跑运动员分段距离与速度分配关系研究

运用文献资料法、数据统计法等,对我国优秀男子400米运动员郭钟泽在天津全运会中的比赛成绩进行分段计时,分析其分段距离与各分段速度及与世界优秀运动员在速度分配上的差异。研究得出我国男子优秀400米运动员与国外优秀运动员成绩差异主要在T3分段,突破T3分段,将会拉近与世界优秀运动员成绩的差距。通过郭钟泽的个案研究,从实践上验证了男子优秀400米运动员分段距离与分段成绩、前后200米差值及总步数与步长特点关系是相互影响的。同时,提出了提高绝对速度是400米跑运动员的首要任务,加强速度耐力训练是400米跑运动员的基础,优化技术结构是400米跑运动员的关键。

基于图像块复杂度和分段距离函数的人眼定位算法研究

针对有复杂背景的人脸中眼睛定位问题,本文采用肤色分割原理分离出背景信息,在人眼检测过程中采用寻找最大图像块复杂度的小块的方法,在人眼定位过程中采用计算分段距离函数的方法。本文精选了200张单人照片进行仿真实验,实验结果表明,上述解决方案可以从有干扰背景,人头侧向一方,甚至戴眼镜和帽子等饰物的图像中快速精确地识别出人脸和人眼。

基于分段Hausdorff距离的车身前脸匹配优化

为提高发动机罩、前大灯、保险杠、翼子板等匹配的间隙均匀度,提出了基于分段Haus-dorff距离的匹配优化方法.该方法以3个匹配件轮廓边界线的分段Hausdorff距离加权和作为优化目标函数,采用遗传算法全局搜索最优匹配位置,并结合两款车型前脸不同区域的匹配优化实例进行验证.结果表明,所提出的方法能够显著提高匹配质量与调整效率.

基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量

在时间序列相似性的研究中,通常采用的欧氏距离及其变形无法对在时间轴上发生伸缩或弯曲的序列进行相似性度量,本文提出了一种基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量方法可以解决这一问题。在动态时间弯曲(DTW)距离的基础上,本文定义了序列的分段极值DTW距离,并阐述了其完整的算法实现。与传统的DTW距离相比,分段极值DTW距离在保证度量准确性的同时大大提高了相似性计算的效率。文中最后运用MATLAB作对比实验,并给出实验结果数据,验证了该度量方法的有效性与准确性。

激光雷达多路距离测量系统设计

为了实现阵列激光雷达发射单脉冲激光瞬间3维成像,解决多路激光距离测量问题,采用并行处理架构设计了25路并行距离测量系统,由4个测量单元和1个复用单元构成1个多核并行处理机。每个测量单元包含8路跨阻放大器和8路高速比较器、1片TDC-GPX芯片和1个STM32处理器;复用单元由现场可编程门阵列实现多路测量数据打包,并通过USB2.0完成数据上传。结果表明,多路激光测距误差小于25cm;测量系统具有开放性,测量通道数易于扩展,子板可互换;并提出了按距离分段的误差校正方法,无须重复测量多次,可在单脉冲探测下直接校正测距数据。这为研制更高精度的阵列激光雷达系统奠定了一定的基础。

成都市地铁站点距离对周边住宅价值的影响

为深入研究城市轨道交通站点距离对800 m范围内的住宅价格的影响,利用成都市地铁2号线西延线站点周边800 m范围内的住宅楼盘样本数据,选取相应的特征价格变量,构建基于特征价格模型的半对数方程与全对数方程,并通过单一距离变量和分段距离变量构建了总体方程和距离分段方程,验证了成都市地铁2号线西延线对城市住宅价值的影响。结果表明,住宅价格总体上存在随地铁站点距离的增加而下降的趋势,且显著性很高;距离分段分析,住宅价格呈"两端低、中间高、总体下降"的趋势;就影响程度而言,与其他主要变量(与CBD距离、开发商品牌度等)相比,影响程度较小。

基于分段时间序列的试井数据相似性查询算法

从石油试井数据序列查询的实际需求出发,给出一种新的时间序列相似性查询算法。该算法首先通过中线距离阈值和极值点两个约束条件分段线性拟合时间序列,利用分段动态弯曲距离度量获得相似的分段子序列,逐点检索该子序列实现序列的精确查询。实验结果表明,该算法具有良好的相似性查询质量和效率。

互补码在高频地波雷达中的应用研究

研究了二相互补码信号在高频地波雷达中的应用。介绍了互补码的常用构造方法,分析其非周期自相关特性,并与m序列码的压缩性能进行了对比。互补码信号具有理论零副瓣电平,克服了一般相位编码信号的高副瓣问题。针对高频地波雷达发射脉冲较宽导致近距离回波遮挡严重的问题,根据互补码的分段互补特性,提出采用距离分段匹配的脉冲压缩方法。该方法可以有效克服回波信号按码型完全匹配时产生的高副瓣问题。由于高频波段波长长,多普勒敏感性可以忽略。分析结果表明:互补码信号应用于高频地波雷达,既可以获得低距离副瓣,又可以有效地解决近距离探测问题,因而提高了地波雷达的目标检测性能。

STAP在机载雷达对海面运动目标检测中的应用

本文基于机载多通道试验雷达对海回波数据,分析了海杂波在多通道雷达系统中的空时特性,并基于分析结果设计了STAP在海杂波抑制中的应用流程。首先采用能量和排序剔除APR综合算法实现非均匀样本的选择,再通过基于距离分段的mDT-STAP算法实现了对海杂波距离-多普勒-空域的局部化,实现了算法对海杂波的适应性。最后通过某机载雷达试验数据的处理验证了算法的有效性。

基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测

为及时辨识集约化水产养殖水质变化趋势、动态调控水质,确保无应激环境下健康养殖,该文提出了基于时序列相似数据的最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)水质溶解氧在线预测模型。采用特征点分段时间弯曲距离(feature points segmented time warping distance,FPSTWD)算法对在线采集的时间序列数据进行分段与相似度计算,以缩减规模的子序列数据集对LSSVR模型进行快速训练优化,实现了多个LSSVR子模型在线建模,将预测数据序列与LSSVR子模型的相似度匹配,自适应地选取最佳的子模型作为在线预测模型。应用该模型对集约化河蟹福利养殖水质参数溶解氧浓度进行在线预测,模型评价指标中最大相对误差、平均绝对百分比误差、相对均方根误差和运行时间分别为4.76%、8.18%、5.23%、8.32 s。研究结果表明,与其他预测方法相比,该模型具有较好的综合预测性能,能够满足河蟹福利养殖水质在线预测的实际需求,并为集约化水产养殖水质精准调控提供研究基础。

基于高光谱成像的玉米螟无损检测最优波段的选取

为解决玉米茎秆虫害早期无损检测问题,以提供玉米虫害预测预警与精确喷药理论依据,利用高光谱成像技术,提出了分段混合距离方法,明确玉米茎杆玉米螟虫害无损检测的最优波段,提取单波段特征图像,分割虫孔,以实现对玉米螟的快速、准确、无损检测。首先通过对玉米茎杆高光谱图像的分析,根据玉米茎杆高光谱图像的玉米茎秆区域与背景区域各个波段的光谱反射率的差异,选取450nm的图像,利用阈值分割的方法,获得掩模图像。然后根据可见光波段530~600nm范围和近红外波段750~900 nm范围光谱相关性小的特点,应用混合距离作为测量参数,筛选最佳单波段、双波段组合,最终确定754.8 nm波段为最优波段。提取该波段的图像为特征图像,采用阈值分割与数学形态学方法对玉米螟虫孔进行分割,从而检测出玉米螟虫孔区域,判定玉米茎秆是否存在虫害。结果表明：通过对测试集和验证集中60个玉米螟玉米茎杆和40个正常玉米茎杆的检测分析,得出玉米螟的检测正确率为100%,正常玉米茎的检测正确率为90%,整体检测正确率为96%。说明所获得的最优波段可为开发玉米茎虫害多光谱成像检测仪提供参考。

遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子

提出了一种基于优良个体特征模式的方向变异(DM)算子以改进标准遗传算法的随机变异,它不仅能提高种群的多样性,增强其在解空间的搜索能力,也能提高遗传算法的收敛速度.在对多峰值函数的优化时,将该算法和标准遗传算法结果比较,表明该算法有良好的稳定性.

基于循环神经网络的船舶航迹预测

在海事搜救、海关缉私等应用中,对目标船舶进行航迹预测是一个关键问题。为提高预测的精度和效率,提出了一种基于循环神经网络的船舶航迹预测方法,该方法包含数据预处理和神经网络预测两个部分。在数据预处理中,设计了一种基于对称分段路径距离的数据预处理方法,消除了大量冗余数据及噪声的影响;在神经网络预测中,构建了基于门控循环单元的循环神经网络模型,实现船舶位置信息精准且高效的预测。通过大量船舶自动识别系统数据进行了对比实验,实验结果证明了方法的实用性和有效性。

一种新型的标准向量差分压缩方法

文章设计了一种新型的标准向量差分压缩方法,具有压缩率高,使用寄存器少,与ATE通讯协议比较简单等特点,解决了测试向量差分时需要使用与向量等长度的循环移位寄存器的问题。

连续波雷达的关键技术

本文以8mmLFMCW雷达为例子，分析介绍了该雷达的关键技术，重点介绍了线性度校正、多采样率信号处理、距离分段处理、动态压缩等方面的设计思想，对研制低截获概率雷达有重要的参考价值。

胶州湾流速场的声层析反演研究

采用结合匹配法和经验正交函数法的射线声层析反演方法,针对流场水平分布不均匀特点,使用距离等效分段方法对反演算法进行改进,利用三个断面声层析数据,对胶州湾口潮流场的垂直和水平分布进行反演。与传统方法比较,大大降低与实测流速垂直分布间的偏差,平均偏差小于0.02 m/s,流场垂直分布间的相关系数提高到0.85以上。分析了声传播断面上不同的流场结构,以及涨潮期间在胶州湾团岛附近出现的涡流现象,并计算得到湾口海水流量变化。结果表明,改进的射线声层析反演方法可有效地用于水平分布不均匀流场监测,仅采用少量声学观测站位,即可获得大范围的复杂流场三维信息,有利于近海海洋资源开发、海洋环境保护和船舶航行安全。