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煤层底板突水量的距离判别分析预测方法
被引量:
28
1
作者
陈红江
李夕兵
+2 位作者
刘爱华
董陇军
刘志祥
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期487-491,共5页
为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,...
为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,建立了煤层底板突水量预测的距离判别分析模型.用所建立的模型对4个待检验的底板突水案例进行了分析,与实际情况吻合良好,计算结果与最小二乘支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等方法所得到的结果一致或更好.
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关键词
底板突水
突水量
距离判别分析理论
预测方法
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职称材料
题名
煤层底板突水量的距离判别分析预测方法
被引量:
28
1
作者
陈红江
李夕兵
刘爱华
董陇军
刘志祥
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期487-491,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)基金资助项目(2007CB209402)
湖南省研究生学位创新项目(1343-74236000013)
文摘
为了从理论上对煤层底板突水问题进行分析,选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,建立了煤层底板突水量预测的距离判别分析模型.用所建立的模型对4个待检验的底板突水案例进行了分析,与实际情况吻合良好,计算结果与最小二乘支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等方法所得到的结果一致或更好.
关键词
底板突水
突水量
距离判别分析理论
预测方法
Keywords
floor water inrush
water inrush quantity
distance discriminant analysis theory
forecast method
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤层底板突水量的距离判别分析预测方法
陈红江
李夕兵
刘爱华
董陇军
刘志祥
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
28
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职称材料
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