为实现灵芝提取物和云芝提取物的自动化快速鉴别,利用近红外光谱仪对灵芝提取物和云芝提取物进行近红外光谱分析,根据正确率和均值离差平方和(Average of Sum of Differ-ence Square,ASDS)确定最佳预处理方法,建立距离匹配(Distance Mat...为实现灵芝提取物和云芝提取物的自动化快速鉴别,利用近红外光谱仪对灵芝提取物和云芝提取物进行近红外光谱分析,根据正确率和均值离差平方和(Average of Sum of Differ-ence Square,ASDS)确定最佳预处理方法,建立距离匹配(Distance Match,DM)判别分析模型.结果表明:在全波长范围内,采用FD和MSC+FD预处理,在建模集中,对样品的识别率达到90.79%,模型预测效果好;在外部验证中,验证的识别率达到100%,具有很强的应用性.上述结果表明:利用近红外光谱和均值离差平方和,得出经过一阶导数处理的光谱,在DM模型对灵芝和云芝提取物分类中是可行的.展开更多
文摘为实现灵芝提取物和云芝提取物的自动化快速鉴别,利用近红外光谱仪对灵芝提取物和云芝提取物进行近红外光谱分析,根据正确率和均值离差平方和(Average of Sum of Differ-ence Square,ASDS)确定最佳预处理方法,建立距离匹配(Distance Match,DM)判别分析模型.结果表明:在全波长范围内,采用FD和MSC+FD预处理,在建模集中,对样品的识别率达到90.79%,模型预测效果好;在外部验证中,验证的识别率达到100%,具有很强的应用性.上述结果表明:利用近红外光谱和均值离差平方和,得出经过一阶导数处理的光谱,在DM模型对灵芝和云芝提取物分类中是可行的.
