L波段ScanSAR模式在滑坡早期识别中的应用

针对L波段ScanSAR模式雷达数据滑坡识别能力应用有限的问题,通过距离向频谱分割方法估计电离层相位,以提高InSAR的监测精度,并探讨利用ScanSAR模式进行InSAR滑坡早期识别应用的可行性。

TOPS和ScanSAR模式InSAR在广域地灾隐患识别中的联合应用

星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)能够探测地表微小形变信息,但目前开展广域尺度下InSAR地灾隐患识别在技术层面仍存在很大的挑战性:如何“广域、快速、经济”地获取可靠的InSAR产品仍是地灾隐患识别“普查”的重点。哨兵1号(Sentinel-1)渐进逐行扫描模式(terrain observation with progressive scans,TOPS)和先进陆地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)-2合成孔径雷达扫描模式(scanning synthetic aperture radar,ScanSAR)具有超大幅宽对地成像能力,因此,综合利用距离向频谱分割(range split spectrum)、Stacking-InSAR等技术,在金沙江中下游四川省攀枝花市至乌东德水电站河段,基于宽幅成像合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据开展多时相InSAR联合识别地灾隐患的应用,野外查证发现TOPS和ScanSAR模式InSAR数据识别的地灾隐患位置在实地几乎都存在形变迹象。