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距离回归模型的理论研究
1
作者
朱湘赣
孙红兵
+1 位作者
黄永林
石磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999年第6期469-472,共4页
给出了距离回归的理论模型及回归系数参数估计的泛函形式,比较了经典线性回归模型与距离回归模型基于最小二乘方法所得参数估计的关系,并从理论上论证说明了其对应回归直线的位置关系.
关键词
距离回归模型
最小二乘法
线性
回归
参数估计
原文传递
多元线性回归模型的聚类分析方法研究
被引量:
23
2
作者
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7048-7050,7056,共4页
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模...
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。
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关键词
多元线性
回归
模型
集合
回归
模型
之间的
距离
模型
聚类
聚类分析
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职称材料
题名
距离回归模型的理论研究
1
作者
朱湘赣
孙红兵
黄永林
石磊
机构
云南大学经济学院统计系
云南工业大学基础部
云南省机械工业学校
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999年第6期469-472,共4页
基金
国家自然科学基金
云南省应用基础研究基金
文摘
给出了距离回归的理论模型及回归系数参数估计的泛函形式,比较了经典线性回归模型与距离回归模型基于最小二乘方法所得参数估计的关系,并从理论上论证说明了其对应回归直线的位置关系.
关键词
距离回归模型
最小二乘法
线性
回归
参数估计
Keywords
the classical regression model
the distance regression model
least square estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
多元线性回归模型的聚类分析方法研究
被引量:
23
2
作者
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
机构
北京航空航天大学经济管理学院
Department Statistiques
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7048-7050,7056,共4页
基金
多元回归模型评价
模型分类以及模型预测理论研究及其应用(70771004)
文摘
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。
关键词
多元线性
回归
模型
集合
回归
模型
之间的
距离
模型
聚类
聚类分析
Keywords
multiple linear regression models set
the distance between regression models
Models clustering
cluster analysis
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
距离回归模型的理论研究
朱湘赣
孙红兵
黄永林
石磊
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1999
0
原文传递
2
多元线性回归模型的聚类分析方法研究
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
23
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职称材料
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