基于欧式距离平均值的离群点自动检测算法

一直以来，离群点检测在数据挖掘的研究中都是热点问题。本文在对具有代表性的算法进行回顾的基础上，提出了一种基于欧式平均距离的离群点检测的改进算法，并将改进算法应用到了三维激光扫描所获得的织物原始点云的检测中。实验表明，本算法能够有效地剔出散乱点云中的离群点。

地面三维激光扫描建筑物点云特征线提取

针对地面三维激光点云包含大量冗余数据,特征信息不明显等问题,提出一种建筑物点云特征线提取方法。该方法以点到其每3个相邻邻域点所构成平面的距离的平均值进行特征点的提取,实验结果表明,该方法受噪声影响小,可清晰完整的提取建筑物特征线。与现有算法提取的结果相比,提取的特征线更加完整,断裂线较少,且提取的复杂汉字轮廓更加清晰,冗余点较少。