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题名三维特征空间的模糊聚类在物料识别中的应用研究
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作者
程文娟
梁祥君
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机构
合肥工业大学计算机学院
合肥工业大学网络研究所
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出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2001年第3期217-218,共2页
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文摘
讨论了三维聚类算法和模糊理论 ,分析了将两者结合起来的模糊聚类算法所具有的特点 ,以工业物料为应用前提 ,对其在特征的三空间中利用模糊聚类算法进行了识别 ,实验取得了较为满意的效果 .
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关键词
物料识别
模糊聚类
平均灰度
颗粒度
三维特征空间
距离度量公式
物料分类
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Keywords
material recognition
fuzzy clustering
average gray
granule
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进K-Means算法的探讨与分析
被引量:1
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作者
曹卫华
乔平安
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机构
西安邮电大学
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出处
《电脑知识与技术》
2017年第2X期200-201,共2页
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文摘
随着人类社会的不断进步和发展,K-Means作为聚类中较常用的算法,得到广泛的应用。该文探讨了K-Means和Canopy算法的执行过程,针对K-Means及Canopy的优缺点,提出了改进的K-Means算法。算法中将Canopy作为K-Means的预处理,通过Canopy得到聚类中簇的个数、初始化的聚类中心,同时排除掉"噪声"以及孤立点带来的影响,将Canopy的结果用于K-Means,进一步增强聚类性能,减少计算量。另外,针对K-Means中使用的距离度量公式,提出了改进的余弦距离度量公式,使得簇内数据点间的距离减小,簇间数据点间的距离增大,提高聚类质量。
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关键词
聚类
K-MEANS
CANOPY
余弦
距离度量公式
改进
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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