基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着社会科技的进步和发展,现在人们也越来越重视信息共享,而开放的Web环境也成为了人们获取海量信息的主要来源。人们的需求也就让人们对语义Web服务技术不断地深入研究,所以现在网上语义Web服务的数量也就快速的增加。本文主要提出了基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制,根据这种排序机制,依据语义Web服务的语义相似度量对语义Web服务匹配结果进行排序。

基于GIS的宁波市道路网络综合通达性研究

城市道路交通网络通达性是城市规划、交通体系建设等所要考虑的重要方面。利用GIS技术,以距离度量模型、道路加权核密度模型、路网连通度和公交服务指数为基础,分别从路网连接结构、路网密度、路网发育程度、公交便捷性几方面建立综合通达性指标,分析宁波市中心城区道路网络通达性及其空间特征。研究表明:宁波市中心城区的综合通达性以江东区和海曙区最优,其次为鄞州区和江北区,北仑区和镇海区通达性较差,整体空间格局分异明显;北仑区在道路结构方面优势明显;公交服务指数对综合通达性的影响最为显著。对以往的城市交通网络通达性研究进行一定的改进,为宁波市道路交通网络的建设与布局优化提供理论依据。

一种基于聚类的反恐数据分析方法

[目的/意义]分析处理反恐情报有利于增强反恐工作的针对性,提高反恐工作效率。[方法/过程]针对全球恐怖袭击事件数据库(GTD)中的数据格式,提出了一种同时适用于定性、定量变量距离量化的新的距离度量学习模型,并将该模型应用于近邻传播聚类算法,利用GTD数据库验证了算法的有效性,进而分析了2017年发生的尚未有组织宣称负责的恐怖袭击事件。[结果/结论]该算法用于恐怖袭击事件的聚类分析,能够提高锁定恐怖分子的准确性,效果较好。