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基于PFA算法的动目标特性分析
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作者 贺雪莉 《兴义民族师范学院学报》 2022年第2期119-124,共6页
对发射的线性调频信号做解调和匹配滤波处理得到原始回波信号,应用极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)推算静止目标和运动目标处理后回波信号的数学关系式,推演动目标经过PFA处理后的理论成像结果图特征。首先对回波数据进行... 对发射的线性调频信号做解调和匹配滤波处理得到原始回波信号,应用极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)推算静止目标和运动目标处理后回波信号的数学关系式,推演动目标经过PFA处理后的理论成像结果图特征。首先对回波数据进行参考距离补偿,利用尺度变换原理,得到距离向插值处理后运动目标关于静止目标的距离徙动(Range Cell Migration,RCM)函数,推算理论上的成像结果;再通过方位向高精度的Sinc插值方法处理,完成整个PFA处理的推导。重点研究动目标和静止目标PFA处理后信号回波在方位和距离向的函数特性,以此推测出运动目标经过PFA处理后理论上的成像结果图特性,再通过MATLAB仿真来验证理论推导的正确性。 展开更多
关键词 匹配滤波 极坐标格式算法(PFA) 距离(rcm) Sinc插值 目标
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