资源调查中的距离方法——理论与实践

在资源调查中,密度是一个最基本和相当重要的数字特征。例如,在森林调查中首先就是估计一片森林的树木密度。 密度估计可以用熟知的样地抽样法,但这种方法费时费力,工效低。所以,很久以来就有人试图用所谓“非样地抽样法”来估计植物的空间密度。而“距离法”是讨论得较多的一种方法。距离抽样法可以追朔得很久,早在1835年G.Knig就介绍过这种方法,而后有很多人采用过。

地形因子对反距离加权插值方法(IDW)最优距离指数的影响分析

反距离加权插值方法(Inverse Distance Weighted,IDW)是生成数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的常用内插手段之一,不同的地形应使用合适的IDW距离指数进行插值。本文选取了平原、丘陵、小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地5种地形,设计了2组试验,从地形宏观形态和地形微观形态2个方面研究了地形对IDW插值中最优距离指数(Optimal order of distances,OOD)的影响。首先使用狼群算法(Wolf pack algorithm,WPA)计算不同地形区下IDW插值的OOD,分析不同地形之间OOD的分布差异;其次选取坡度、坡向、曲率3个地形因子,计算各采样点的OOD,分析不同地形因子对采样点OOD的影响。结果表明,从平原地区到大起伏山地地区,随着区域内地形起伏度的增加,OOD减小。采样点的OOD在高值区的占比随坡度增大而减小;OOD随坡向变化差异不大;随着地形曲率的增大,OOD在高值区的占比增加,在低值区的占比减小。在较为平坦的地区,例如平原地区,丘陵地区建议使用OOD在3≤a≤4范围内取值进行IDW插值,而在小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地等山地区建议采用OOD在1≤a≤2范围内取值进行IDW插值。

我国省级碳排放绩效评价及边际减排成本估计:基于非参数距离函数方法

本文利用非参数距离函数方法研究了能源消费结构约束下的我国省级地区碳排放绩效水平和二氧化碳边际减排成本。计算结果表明:各地区二氧化碳边际减排成本差异较大,一般碳强度越低的地区,所要付出的宏观经济成本越高,减排难度也更大。与传统不考虑能源消费结构的评价结果进行比较发现,忽略能源消费结构的制约会低估碳排放绩效水平,并且导致二氧化碳边际减排成本计算结果出现偏差。

认知诊断中基于条件期望的距离判别方法

分类是认知诊断评估的一个核心问题。基于观察反应模式与理想反应模式之间的距离的判别方法,以确定性的理想反应模式为类中心,而这没有考虑误差,故未充分利用总体分布信息。为了更充分地利用总体分布信息、提高诊断分类效果和拓展诊断评估的适用性,本研究提出给定知识状态条件下项目反应模式的条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法,同时提出认知诊断模型下项目反应函数估计方法以获得这个条件期望向量。模拟研究表明:认知诊断模型下的项目反应函数估计方法得到的条件期望向量返真性较高,获得的分布信息较准确;在观察反应模式与理想反应模式差异大的情形下,基于条件期望向量为类中心的欧氏距离判别方法优于基于理想反应模式为类中心的分类方法(广义距离方法和非参数方法)。研究可为认知诊断分类和等值方法提供一个参考。

基于水平集方法和最小距离函数法的复杂装药燃面退移问题研究

利用水平集(Level-set)方法和最小距离函数(MDF)方法,对固体火箭发动机装药燃面退移问题进行研究。基于Level-set方法和MDF方法的相互耦合,建立了一种可以准确预测固体推进剂装药燃烧表面退移的方法;对不同几何药型、不同燃速组合推进剂装药及带侵蚀效应的装药进行计算分析,其结果表明,该组合方法及所采用的网格界面分割和几何重构计算燃面面积的思想,在预测固体推进剂装药燃面瞬态退移问题上具有良好的适应性和较高的可信度。

仿真结果距离检验方法和频谱分析方法对比分析

针对仿真结果动态一致性检验,将距离检验方法与频谱分析方法进行对比分析。研究表明,目前常用的频谱分析方法需要将数据从时域转化到频域后再对仿真结果动态一致性进行检验,而数据从时域转化到频域后,已不能反映样本序列中各时刻值的先后顺序,也就无法检验实测样本序列和仿真样本序列之间各时刻值先后顺序关系的一致性,因此,频谱分析方法只适用于可以忽略序列中各时刻值先后顺序的平稳序列。但是,工程实际中样本序列各时刻值的先后顺序也是需要检验的重要参数,譬如先爬升再下降与先下降再爬升这两种导弹弹道是截然不同的,频谱分析方法不能对此进行有效的检验。距离检验方法则能直接在时域内对仿真结果动态一致性进行定量检验,它对平稳序列和非平稳序列均适用,可有效地解决仿真结果动态一致性定量检验的问题。

距离-多普勒方法中的几种插值算法比较

在高分辨率合成孔径雷达(SAR)信号处理中,距离迁移校正是成像处理的关键步骤。距离-多普勒(R-D)方法在R-D域中通过插值处理来完成迁移校正。本文首先对距离迁移问题进行分析,然后研究R-D方法中常用的三种插值算法:最邻域近似、拉格朗日插值和sinc插值,给出它们的一般表达式,比较其运算量;最后通过计算机仿真,以点目标为例,分析它们对成像结果的影响。

基于平方距离极小化方法用C-C细分曲面拟合三角网格

基于平方距离极小化方法(SDM),给出了用C-C细分曲面重构有特征的、任意拓扑三角网格模型的算法。首先识别特征并结合人工交互的方式在初始网格上进行四边域划分,然后直接在域面上对数据点进行近似参数化和分区,以域顶点为顶点构造初始控制网格。建立局部坐标系并优化每个数据点的参数值,基于SDM建立拟合方程。循环进行控制顶点的反求和待拟合数据点的参数校正,直至达到给定的误差要求。与传统的最小二乘法拟合(LSQ)相比,本文方法的逼近精度(二阶逼近)要高得多。

距离判别方法在我国上市公司信用风险评估中的应用研究

国内对多元判别分析法在信用风险实证的研究,从总体预测准确率较高上认为基本是可以借鉴使用,大多没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误的误判率。商业银行对企业信用风险判断时最怕的是犯统计学里第一类错误即将高信用风险企业误判为低信用风险企业,这往往对银行是致命的。本文结合距离判别方法的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实多元判别分析法,在实际运用时犯第一类错误率达到30%左右,这个误判率较高,故我国商业银行对运用多元判别分析法对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎使用。

不同的距离测量方法对人工免疫识别系统的性能影响

为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响,采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris、Heart和W ine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离算法获得了对W ine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能有较大的影响。

一种改进的自适应距离保持水平集演化方法

提出一种改进的自适应距离保持水平集演化方法.该方法定义新的图像相依权系数与停止函数,有效解决了演化曲线对初始位置敏感的问题.零水平集曲线能根据图像性质自适应地决定向内还是向外运动,而且在像素灰度值相等的区域曲线能继续演化直至目标物体边界,并提高了零水平集曲线对深度凹陷边界的捕获能力.实验结果表明,该方法能有效检测目标边界,且有较强的抗噪能力.

改进的距离正则化水平集演化方法

为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适应地决定向内还是向外运动的问题;然后,利用自定义的图像边缘指示函数,通过优化函数的演化速度参数及噪声敏感度控制参数,加快了曲线演化速度;最后,利用距离正则化水平集演化至目标物体的边界,完成图像分割,仿真结果表明:该方法能够有效地检测单个及多个目标物体的边界,提高了边界定位精度,抗噪能力较强.

结合扩展LoB滤波的距离保持水平集方法

二项分布拉普拉斯边缘检测算子LoB主要利用图像的二阶微分。作者在此基础上结合图像的张量信息提出了改进的LoB滤波算子,作用于距离保持水平集方法的面积项,从而构造出新的模型。与原模型相比,该模型提高了图像的演化速度,能够分割多目标物体且对具有丰富尖角细节、深度凹陷和狭窄缝隙的图像拥有较好的分割效果。

偏心距离度量方法在精子头部图像检测中的应用

精子头部特征作为精子形态特征的一部分,对评价和诊断精子否正常起着至关重要的作用.如何对精子头部特征提出有效的度量方法成为国内外学者研究热点.本文根据WHO世界卫生组织《人类精液检查与处理实验室手册》第五版所提供的精子头部形态语义描述,提出了精子头部偏心距离度量方法,与其他度量方式对比,发现利用此度量方法能够有效的区别头部正常精子和头部异常精子.通过实验验证,可知本文提出的度量方法在有效性、一致性和稳定性方面均能满足实际要求.

基于光谱分析的主动式距离图像获取方法

Rainbow三维摄像机是一种基于光谱分析的快速三维信息获取方法。该方法利用连续变化的彩色光谱照射景物 ,彩色CCD摄像机摄取的景物图像将呈现有规律的颜色变化 ,而且不同的颜色 (波长 )构成了不同的空间颜色面。通过标定这些颜色面和摄像机成象模型 ,即可计算出图像中各点的三维坐标。

应用函数化处理与距离法相结合的方法综合评价临床科室医疗质量

目的全面客观地评价2009年各临床科室医疗工作综合质量情况，为医院制定合理的工作计划提供科学的决策依据。方法运用函数化处理与距离法相结合的方法，从工作量、治疗质量、诊断质量、效率质量、经济收入等方面，对我院28个临床科室2009年的医疗工作进行综合评价。结果结果与医院实际情况相符，在全院28个科室当中心血管内科最好，神经外科ICU最差。结论函数化处理与距离法相结合的方法具有原理简单、结果合理、易于理解、灵活应用的特点。在医疗工作质量综合评价中具有较好的应用价值。

基于加权距离的一种认知诊断方法

马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明:在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.

评估数据仓库主题兴趣度的M_d距离测度方法

目前数据仓库设计中主题的选择主要是通过需求分析得到的,缺乏客观性评估方法。根据数据仓库主题具有的基本特 征,本文提出采用距离测度Md的方法,客观地评估所选主题的兴趣度。

电阻点焊中电极位移三段距离测量方法及试验验证

针对电阻点焊中传统的上电极运动测量方法和长臂工装测量方法中,因焊接过程中焊接热膨胀力引起的焊钳变形带来电极位移测量误差,提出了采用梯形关系和三段距离的电极位移测量方法,并对比分析了这两种测量方法的累计计算误差;然后针对误差较小的三段距离测量方法,通过设计倒F形工装,采用激光位移传感器和基于Lab VIEW编程的嵌入式工控机数据采集系统等组成的电极位移试验监测和验证系统,用工艺试验进行验证.结果表明,三段距离测量方法具有准确性和可行性,由动态电极力引起的C形焊钳下电极的变形位移是不可忽略的电极位移值的组成部分.