基于距离浓度的K-均值聚类算法

提出的基于距离浓度的K-均值聚类算法把聚类的数据对象视为抗原,聚类中心看作是免疫系统中的抗体,聚类过程表示为免疫系统不断产生抗体,识别抗原,最后产生出可以捕获抗原的最佳抗体过程.定义了抗体浓度和亲和度,使得抗体之间的距离越大,其距离浓度越小,反之则浓度越大,从而提高了算法的搜索效率.设计了抗体的期望繁殖率计算方法和克隆变异方法.仿真结果表明:该算法不仅克服了传统的K-均值聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度.

基于距离浓度免疫算法的机械优化设计

机械优化设计是复杂的非线性优化问题.受生物免疫原理的启发,提出了一种基于距离浓度的免疫算法,并将该算法用于机械优化设计中.通过对一个轴的优化设计实例表明,该方法比采用遗传算法和传统的免疫算法设计方法有更好的性能.

茉莉酸甲酯诱导邻近番茄植株抗斜纹夜蛾的浓度和距离效应

茉莉酸甲酯(Methyl jasmonate,MeJA)与植物间的防御通讯密切相关,其挥发性强,可以在空气中传播而诱导邻近植物产生防御反应,为探明MeJA诱导邻近植株抗虫性的浓度和距离效应,本研究在大棚(长4 m×宽1 m×高1 m)进口处喷以不同浓度MeJA,检测离气味源60 cm、120 cm、180 cm、240 cm和300 cm远的番茄植株叶片多酚氧化酶(Polyphenol oxidase,PPO),过氧化物酶(Peroxidase,POD)和脂氧合酶(Lipoxygenase,LOX)的活性以及斜纹夜蛾幼虫取食不同处理番茄植株叶片后的体重增长率,研究结果表明1 mmol/L和10 mmol/L MeJA挥发物可以显著诱导增强邻近番茄植株叶片PPO,POD和LOX酶的活性,以离10 mmol/L MeJA气味源60 cm处植株叶片的酶活性最高,并随着距离的增加而呈降低的趋势;取食60 cm和300 cm对照组植株叶片的斜纹夜蛾幼虫其体重增长率没有显著差异,然而1 mmol/L和10 mmol/L MeJA处理下,取食300 cm处植株叶片的斜纹夜蛾幼虫其体重增长率显著高于取食60 cm处的,相同时间下以取食10 mmol/L MeJA处理组60 cm处植株叶片的幼虫体重增长率最低,以上研究结果表明MeJA对邻近番茄植株抗虫性的诱导有明显的浓度和距离效应。

空气层结对港口细煤粉污染扩散的影响分析

通过分析空气层结对港口细煤粉扩散的影响,得出离源0.5 km处稳定层结、中性层结及不稳定层结3种层结条件下污染物的浓度峰值分别为1.3 mg/m3、0.27 mg/m3和0.02 mg/m3,同时得出5.5 m/s、7 m/s两种风速条件下的污染物浓度峰值。结果表明,湍流处于不稳定层结时,浓度分布峰值相对较小;随着层结逐渐趋于稳定,浓度随着下风向距离的延伸逐渐降低;出现地面最大浓度的距离随稳定度的增加而增大。

SCREEN3模型在大气环境管理中的应用研究

基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO_2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO_2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km。其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远。佛山市及五区纳入环境统计的重点废气排放企业平均的SO_2排放最大落地浓度距离为2.9~4.9 km,能直接影响国控监测点位的企业合计37家,其中40%为高明区的企业。该结果证明加强空气质量国控监测点位周边至少5 km内废气排放企业的督查有利于空气质量的改善。