基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法

为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法。对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用。分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,但是存在奇异值抑制能力差的问题。针对该问题,建立基于修正倒数型距离贴近度的模糊加权融合模型,以提高算法的可操作性。仿真分析结果说明,与其他模糊贴近度方法相比,采用修正倒数型距离贴近度进行模糊加权融合,具有更高的融合精度和可靠性。

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .

具有三种否定的模糊集FScom的模糊度与贴近度

文献[1]从概念层面上提出并区分模糊概念中存在的三种不同否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,由此定义了能够刻画这些不同否定的一种新的模糊集FScom。研究模糊集FScom的模糊度与贴近度,提出模糊集FScom的模糊度、距离贴近度以及格贴近度计算公式,并讨论了它们的应用。

基于新贴近度的产品成本测算指数平滑模型

针对复杂产品概念设计阶段难以精确测算成本的问题,分析了新产品与已有产品的贴近程度。提出一种配置各指标权重的方法,研究了目标序列的加权距离比重贴近度测度模型及性质。将加权距离比重贴近度作为平滑系数对新产品进行成本估算,与平滑系数不变的指数平滑方法进行对比,结果表明该方法具有较高的预测精度。

高速公路造价快速估算中的模糊数学模型构建——以江西地区高速公路为例

本文将模糊数学原理与高速公路成本估算相结合,运用模糊数学模型对高速公路成本进行快速估算。运用层次分析与专家打分相结合的方法计算高速公路成本构成指标的隶属度。引入距离-斜率联合贴近度,利用相似的已建项目成本信息估算拟建项目成本。最后,在考虑时间因素的基础上,以江西地区高速公路为实例,对模型进行应用与完善。